文 | 新質(zhì)動(dòng)能，作者 | 沐風(fēng)，編輯 | 小峰
近日，扎克伯格砸出 143 億美元（折合人民幣約 1066 億元），拿下了 Scale AI 49% 股權(quán)，豪賭其背后的華人天才 Alexandr Wang。
這個(gè)華人有多牛呢？18 歲從 MIT 輟學(xué)創(chuàng)業(yè)，22 歲就登上《福布斯》封面，24 歲成為世界最年輕的白手起家億萬(wàn)富翁，25 歲接下五角大樓的 AI 合同，現(xiàn)在 28 歲，他加入 Meta，領(lǐng)導(dǎo)超級(jí)智能團(tuán)隊(duì)。
別人在卷大模型、算力和芯片，他就老老實(shí)實(shí)干了一件事：喂數(shù)據(jù)。更準(zhǔn)確地說(shuō)，是幫這些 AI 公司把海量原始數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、組織成能用的格式，然后送進(jìn)訓(xùn)練系統(tǒng)。
干的聽(tīng)起來(lái)不光鮮，像個(gè) " 數(shù)據(jù)外包廠 "。但就是這活兒，被他做到極致，客戶(hù)里有 OpenAI、Meta、微軟、特斯拉，甚至還有美國(guó)軍方。
而這一次，扎克伯格的天價(jià)收購(gòu)背后也很復(fù)雜：
一邊是自己 AI 進(jìn)展不力，一邊是 OpenAI 和谷歌越跑越快，Meta 急了。與其自己一邊燒錢(qián)一邊出問(wèn)題，不如干脆把給大模型 " 供糧 " 的公司拉進(jìn)來(lái)。
問(wèn)題是，Wang 真能扛得起 Meta 的重任嗎？
143 億美元押注 "AI 搬磚人 "？
最近，一條消息在硅谷刷屏：Meta 斥資 143 億美元，與數(shù)據(jù)標(biāo)注巨頭 Scale AI 達(dá)成重磅合作。
這不是小打小鬧的項(xiàng)目外包，而是 Meta 把自家 AI 大模型的訓(xùn)練、優(yōu)化、數(shù)據(jù)管理，全面托管給了 Scale AI。這筆交易金額刷新了近幾年 AI 基礎(chǔ)服務(wù)領(lǐng)域的記錄。
很多人好奇：一個(gè)做標(biāo)注外包的，憑什么值這么多錢(qián)？
再看得細(xì)點(diǎn)你就懂了——這是 Meta 的 " 救命錢(qián) "。
2024 年，Meta 在 AI 賽道的表現(xiàn)可以說(shuō)是一喜一憂：
喜的是，Llama 3 開(kāi)源后，一度帶動(dòng)開(kāi)源圈爆發(fā)；
憂的是，Llama 4 遲遲無(wú)法上線，內(nèi)部訓(xùn)練團(tuán)隊(duì)進(jìn)度落后，人才出走嚴(yán)重，頂級(jí)科學(xué)家 LeCun 孤掌難鳴，AI 團(tuán)隊(duì)內(nèi)部氣氛極度拉扯。
與此同時(shí)，OpenAI 發(fā)布 GPT-4o，Google Gemini 全面進(jìn)化，連 Anthropic 都在加速商業(yè)化。Meta 在 AI 主賽道上的 " 掉隊(duì)感 " 肉眼可見(jiàn)。
扎克伯格這才意識(shí)到：與其自己拼命卷算法、造模型、煉數(shù)據(jù)，不如直接買(mǎi)那家所有 AI 公司都在用的服務(wù)提供商。
而 Scale AI，就是這家數(shù)據(jù)商的幕后王者。
這家公司主要幫 AI 模型準(zhǔn)備訓(xùn)練用的數(shù)據(jù)。聽(tīng)上去像是數(shù)據(jù)清洗 + 標(biāo)注的外包服務(wù)，沒(méi)技術(shù)含量。但就是這行低調(diào)、枯燥的活兒，成了 AI 時(shí)代的必爭(zhēng)資源。
GPT、Gemini、LLaMA 這類(lèi)大模型，背后都要喂入上千億 Token 的高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)。Scale AI 就像一臺(tái) " 工業(yè)化數(shù)據(jù)提純機(jī) "，把原始網(wǎng)頁(yè)、文檔、音視頻切片處理、過(guò)濾噪聲、手動(dòng)標(biāo)注，再分類(lèi)輸出到模型系統(tǒng)中。
這個(gè)過(guò)程，如果出錯(cuò) 1%，模型質(zhì)量就可能掉一大截。
而 Scale AI 的標(biāo)注系統(tǒng)，可以做到：
精度達(dá) 99.7%，行業(yè)平均只有 85% 左右；
每日處理數(shù)據(jù)上億條，涵蓋 217 種語(yǔ)言、圖像、動(dòng)作、語(yǔ)音場(chǎng)景；
后臺(tái)由數(shù)萬(wàn)個(gè)外包 " 標(biāo)注員 " 組成，分布在菲律賓、菲律賓、印度、肯尼亞、委內(nèi)瑞拉……
Meta 過(guò)去兩年自己嘗試建立類(lèi)似體系，發(fā)現(xiàn)成本高、出片慢、人力不穩(wěn)定，干脆停掉自研訓(xùn)練數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，綁定 Scale AI。
那么，這家被扎克伯格 " 豪賭 " 的公司到底是什么來(lái)頭？它的創(chuàng)始人，又憑什么成了硅谷最值錢(qián)的年輕人呢？
答案是：Alexandr Wang，年僅 28 歲、從 MIT 輟學(xué)的華裔天才，被譽(yù)為 " 硅谷最強(qiáng)數(shù)據(jù)商人 "。
他用不到十年時(shí)間，把數(shù)據(jù)標(biāo)注做成了一條全球 AI 公司都離不開(kāi)的產(chǎn)業(yè)鏈，連五角大樓都成了他的客戶(hù)，連 OpenAI 都在用他家的訓(xùn)練集。
而扎克伯格這次，直接把 Meta 的 AI 命脈交到他手上。問(wèn)題是，Wang 扛得住嗎？他這套打法，又是怎么做出來(lái)的？
一路開(kāi)掛的華裔天才少年
Alexandr Wang 創(chuàng)業(yè)的起點(diǎn)，更像是 "AI 行業(yè)的數(shù)據(jù)搬磚人 "。
他出生在美國(guó)新墨西哥州的一個(gè)物理研究小鎮(zhèn)，父母都是在國(guó)家實(shí)驗(yàn)室擔(dān)任核物理學(xué)家。中學(xué)時(shí)他就愛(ài)上編程，沒(méi)畢業(yè)就自學(xué)了斯坦福大學(xué)的計(jì)算課程。
17 歲進(jìn) MIT，第一學(xué)期上的是研究生級(jí)別的機(jī)器學(xué)習(xí)課，還沒(méi)上完就輟學(xué)了——不是因?yàn)閽炜疲且驗(yàn)樗袀€(gè)想法太想干。
起因也很簡(jiǎn)單：他想在自家冰箱上裝攝像頭，實(shí)時(shí)監(jiān)控 " 牛奶有沒(méi)有快喝完 "。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，根本無(wú)法獲得足夠的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練系統(tǒng)。
于是他想明白了：未來(lái) 20 年的 AI 要想取得突破，數(shù)據(jù)將是關(guān)鍵障礙之一。
2016 年，他離開(kāi) MIT，進(jìn)入硅谷最火的創(chuàng)業(yè)孵化器 Y Combinator，一邊招人，一邊搭平臺(tái)，成立了 Scale AI，使命很直接：為 AI 模型做標(biāo)注和數(shù)據(jù)清洗的基礎(chǔ)服務(wù)。
說(shuō)白了，就是搞 "AI 數(shù)據(jù)外包 "。
早期團(tuán)隊(duì)不到 10 人，Wang 自己白天談客戶(hù)，晚上搭系統(tǒng)，還要參與人工質(zhì)檢。
聽(tīng)著簡(jiǎn)單，干起來(lái)極其繁瑣。但 Wang 對(duì)質(zhì)量要求極高：一旦錯(cuò)誤率超過(guò) 1%，立即返工；只要客戶(hù)體驗(yàn)不好，全部手動(dòng)跟進(jìn)。
靠這種 " 死磕式質(zhì)量管理 "，Scale AI 慢慢拿下了越來(lái)越多客戶(hù)：
2018 年，成為 OpenAI 的早期訓(xùn)練數(shù)據(jù)供應(yīng)商；
2019 年，特斯拉把 FSD（自動(dòng)駕駛）輔助數(shù)據(jù)標(biāo)注外包給 Scale；
2020 年起，美國(guó)國(guó)防部向其采購(gòu)了用于軍事圖像識(shí)別和衛(wèi)星標(biāo)注的服務(wù)；
截至 2024 年，客戶(hù)覆蓋 OpenAI、Meta、微軟、豐田、通用等數(shù)十家 AI 巨頭和自動(dòng)駕駛企業(yè)。
最狠的是，它不只是賣(mài) " 數(shù)據(jù) "，而是把整個(gè) " 數(shù)據(jù)鏈 " 變成了產(chǎn)品。
Wang 開(kāi)發(fā)了一整套數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)——包括數(shù)據(jù)采集、清洗、去重、標(biāo)注、分類(lèi)、上傳、動(dòng)態(tài)更新……而且全部自動(dòng)化協(xié)同，最大程度減少人工干預(yù)。
這使得 Scale 成為了全球唯一一個(gè)能大規(guī)模、工業(yè)化提供高質(zhì)量 AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)的平臺(tái)型公司。
它不是 " 誰(shuí)都能復(fù)制 " 的服務(wù)外包，而是 " 技術(shù) + 系統(tǒng) + 規(guī)模 " 構(gòu)成的壁壘。
2021 年，Scale AI 完成最新一輪融資，估值飆升至 70 億美元。Wang 年僅 25 歲，就登上了《福布斯》" 全球 30 位 30 歲以下科技人物 "。
扎克伯格沒(méi)時(shí)間等了
如今，外界看這場(chǎng) Meta 與 Scale AI 的綁定，很多人以為就是一次 " 高價(jià)外包 "，但其實(shí)，它比你想得更急。
過(guò)去幾年，Meta 在 AI 上的布局并不慢：
招來(lái)了圖靈獎(jiǎng)得主 LeCun，主導(dǎo) AI 實(shí)驗(yàn)室 FAIR；
連續(xù)推出 LLaMA 1、2、3，打入開(kāi)源大模型圈子；
自研硬件（如 MTIA AI 芯片）、新算力基礎(chǔ)設(shè)施也同步推進(jìn)。
但問(wèn)題是——沒(méi)一個(gè)成了主力。
LLaMA 雖然在圈內(nèi)火，但在實(shí)際商用上遠(yuǎn)不如 OpenAI 的 ChatGPT、Anthropic 的 Claude；
FAIR 團(tuán)隊(duì)內(nèi)部學(xué)術(shù)氛圍濃重，論文多、產(chǎn)品少，執(zhí)行力拉垮；
Meta 雖然有 Facebook 和 Instagram 的大量數(shù)據(jù)，但質(zhì)量不穩(wěn)定、版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)高，不能直接用于訓(xùn)練。
到 2024 年初，扎克伯格發(fā)現(xiàn)：再這么搞下去，LLaMA 4 根本來(lái)不及上線，Meta 可能徹底錯(cuò)失 AI 窗口。
這時(shí)候他終于做了一個(gè)決定：別再自研數(shù)據(jù)了，直接綁定最頂?shù)哪羌覕?shù)據(jù)廠—— Scale AI。
這不是被逼瘋，而是看清了趨勢(shì)：
AI 的勝負(fù)，關(guān)鍵早就不是誰(shuí)的算法最巧，而是誰(shuí)能喂得起大模型、誰(shuí)能訓(xùn)得快；
誰(shuí)掌握數(shù)據(jù)入口，誰(shuí)就掌握了 AI 戰(zhàn)局的主動(dòng)權(quán)。
Scale AI 恰好就是這個(gè)入口。
它能用最低的成本、最快的效率、最穩(wěn)的質(zhì)量，給模型提供訓(xùn)練所需的一切 " 數(shù)據(jù)燃料 "。而 Meta 缺的，就是這個(gè)能力。
更關(guān)鍵的是，Wang 保留了運(yùn)營(yíng)權(quán)，也繼續(xù)對(duì)外提供服務(wù)。
換句話說(shuō)，扎克伯格表面是綁定了個(gè)供應(yīng)商，實(shí)際上是把 AI 戰(zhàn)場(chǎng)的 " 加油站 " 收入自己地圖范圍內(nèi)了。
一旦 Meta 拿到了數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的掌控權(quán)，LLaMA 的訓(xùn)練節(jié)奏就不再被動(dòng)了。
但這也意味著，戰(zhàn)局要變了：
谷歌計(jì)劃終止與 Scale AI 的合作，OpenAI 則加快扶持 Scale 對(duì)手 Handshake 的速度；其他大模型公司開(kāi)始重新評(píng)估 " 數(shù)據(jù)依賴(lài) "，擔(dān)心自己的燃料來(lái)源隨時(shí) " 被拔管 "。
而這場(chǎng)合作背后的贏家，就是那個(gè)原本被叫做 "AI 搬磚人 " 的 Alexandr Wang。
他現(xiàn)在在戰(zhàn)場(chǎng)中處于一個(gè)獨(dú)特地位：
能同時(shí)為 OpenAI、Meta、美國(guó)國(guó)防部供數(shù)據(jù)；
擁有最完整數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、分發(fā)系統(tǒng)；
能調(diào)動(dòng) 10 萬(wàn)人力、上萬(wàn)臺(tái) GPU 的 " 數(shù)據(jù)調(diào)度指揮官 "。
結(jié)語(yǔ)
這一次，扎克伯格豪賭 Alexandr Wang，不只是買(mǎi)服務(wù)，是希望他救 Llama；
但 Wang 想做的，可能是打造一套讓巨頭都得靠他活的 " 數(shù)據(jù)操作系統(tǒng) "。
一邊是硅谷最急的買(mǎi)家，一邊是最冷靜的供貨商。
未來(lái)這場(chǎng)雙人舞，是合力反擊 OpenAI，還是彼此角力，我們很快就會(huì)看到。
只不過(guò)，這次牌桌上的發(fā)牌人，可能不再是 Altman，也不再是扎克伯格，而是那個(gè)從標(biāo)注干起的華裔少年。
