北京密云區(qū)清水河畔，北莊鎮(zhèn)的初夏午后，空氣微涼，遠(yuǎn)未到生物活躍的巔峰時節(jié)。

一場不期而至的細(xì)雨，為這片山水蒙上了一層薄紗。自然教育平臺 " 科普游子 " 的向?qū)е赶驑錀U上振翅欲飛的微小身影：" 看，一只蜉蝣。它可能只有今天了。" ——朝生暮死，這是蜉蝣注定的生命軌跡。

周圍人群屏息凝神，將手機(jī)鏡頭悄然對準(zhǔn)這短暫的生命，" 野朋友計劃 " 小程序的 AI 識圖隨即響應(yīng)，關(guān)于蜉蝣 " 一日一生 " 的百科知識便出現(xiàn)在屏幕之上。

在 AI 識別的輔助下，人們手中的手機(jī)鏡頭成為了探索自然的 " 翻譯器 "。短短 4 小時，竟識別并記錄了超過 60 多種形態(tài)各異的生命。" 根據(jù)今年 5 月 22 日的最新數(shù)據(jù)，北京一共有 7121 種野朋友。" 向?qū)П硎?，這是北京已探明的物種數(shù)據(jù)。在科普游子的愿景中，他們希望通過 AI 識別、記錄，公眾有興趣、低門檻參與生物多樣性保護(hù)，這或許能繼續(xù)擴(kuò)大北京的生物多樣性拼圖。

AI 識圖 + 追問，構(gòu)建公眾參與的便捷通道

上述提到的向?qū)?" 貓頭鷹 "，這是他為自己取的 " 自然名 "，代表著他深入研究的領(lǐng)域是鳥類。

和向?qū)ж堫^鷹一樣，" 科普游子 " 還匯聚了眾多精通不同自然領(lǐng)域的年輕向?qū)В瑴纨?、冰藻、山?...... 他們一直踐行著平臺創(chuàng)辦初衷：帶領(lǐng)都市人走進(jìn)自然認(rèn)識植物、鳥類、走獸、昆蟲，重建人與自然的關(guān)系。

北莊鎮(zhèn)的周末，經(jīng)常能看到向?qū)儙ьI(lǐng)都市人群探索自然的身影，然而，在頻繁的公眾科普活動中，一個普遍痛點(diǎn)日益凸顯：公眾雖有強(qiáng)烈的參與生態(tài)保護(hù)的意愿，卻苦于找不到便捷的參與途徑，難以與專業(yè)機(jī)構(gòu)建立聯(lián)系，更缺乏識別物種和獲取相關(guān)知識的渠道。

這一痛點(diǎn)其實早已被國家政策關(guān)注，今年 1 月，生態(tài)環(huán)境部發(fā)布的《中國生物多樣性保護(hù)戰(zhàn)略與行動計劃（2023 — 2030 年）》中明確提出，要拓寬全民參與渠道，發(fā)展生物多樣性公民科學(xué)，搭建以智能手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)為主要手段的全民參與監(jiān)督平臺，促進(jìn)實現(xiàn)生物多樣性數(shù)據(jù)積累、共享和良性發(fā)展。

發(fā)展生物多樣性公民科學(xué)，找到合適的公眾參與入口非常關(guān)鍵。騰訊 " 野朋友計劃 " 微信小程序就是在這樣的背景下建立起來的。據(jù)筆者了解，為了能夠快速響應(yīng)用戶不斷發(fā)起的識別交互需求，" 野朋友計劃 " 小程序底層搭載了基于騰訊混元大模型的 AI 物種識別與智能問答交互功能 " 混小野 "。這是首次將 AI 技術(shù)深度應(yīng)用于普通公眾日常參與生態(tài)保護(hù)的場景。

公眾不需要復(fù)雜設(shè)備，只需操作手機(jī)拍攝或上傳圖片，" 混小野 " 便會自動發(fā)起對話：" 這是什么動物 / 植物？" 在獲得 AI 生成的物種信息后，公眾還能進(jìn)一步追問，獲取拓展知識。

在現(xiàn)場向?qū)У闹笇?dǎo)下，我們將偶遇的赤練蛇拍照進(jìn)行了物種鑒別，當(dāng)詢問普遍認(rèn)知的 " 打蛇打七寸是真的嗎？蛇的七寸是哪里？" 混小野不僅能科學(xué)的糾正這一說法，還介紹了不同蛇類的身體結(jié)構(gòu)與七寸的實際位置，并給出安全建議，完成從識別到深度知識獲取的閉環(huán)交互。

AI 代替人海篩圖，機(jī)構(gòu)工作量從兩周壓縮至分鐘級

參與生物多樣性保護(hù)的主力軍不僅包括公眾，更有眾多專業(yè)保護(hù)機(jī)構(gòu)。機(jī)構(gòu)們通常將紅外相機(jī)監(jiān)測作為最主要的科技手段，進(jìn)行生物多樣性保護(hù)的數(shù)據(jù)采集。

被譽(yù)為 " 高山生態(tài)系統(tǒng)的守護(hù)者 " 的雪豹，是紅外相機(jī)鏡頭下的明星。作為高山生態(tài)系統(tǒng)的旗艦物種，保護(hù)雪豹的棲息地可同時庇護(hù)雪雀、巖羊等 30-40 種伴生生物，堪稱青藏高原生態(tài)保護(hù)的 " 關(guān)鍵鑰匙 "。

但在紅外相機(jī)傳回的照片中，雪豹并不總能霸占 C 位，這源于紅外相機(jī)的 " 敏感脾氣 "，有時一片落葉飄落都有可能觸發(fā)快門?？傮w而言，長期的紅外相機(jī)監(jiān)測作業(yè)中面臨著兩大痛點(diǎn)：復(fù)雜環(huán)境拍攝導(dǎo)致圖像質(zhì)量參差不齊，空拍誤觸產(chǎn)生海量無效數(shù)據(jù)。

然而，除雪豹外還有許多其它需要監(jiān)測的物種，紅外相機(jī)的部署量也日漸增多，隨之而來的是海量圖像資料的數(shù)據(jù)處理壓力。

以一個保護(hù)區(qū)為例，為了勘測野生動物活動，它會在區(qū)內(nèi)布設(shè) 30-100 臺紅外相機(jī)，一臺相機(jī)一個周期內(nèi)拍攝 300-500 張照片，以每次部署 3 個月回收一次來計算，一個保護(hù)區(qū)一年就會產(chǎn)生幾萬到幾十萬的不等的紅外相機(jī)圖像數(shù)據(jù)。這些圖像數(shù)據(jù)會交由保護(hù)人員、志愿者進(jìn)行人工識別、分類存儲，而一人一天只能處理 3000-5000 張圖片。高強(qiáng)度的標(biāo)注工作下，仍可能因疲勞導(dǎo)致誤判漏判。

AI 技術(shù)為解決這一困境提供了關(guān)鍵方案，即用智能識別代替人海篩圖。

多家生物多樣性保護(hù)機(jī)構(gòu)與騰訊聯(lián)合，打磨出了 " 物種之眼 "AI，以此為底層能力面向 G/B 端開放 " 野朋友生物多樣性數(shù)據(jù)協(xié)作平臺 "，對野外紅外相機(jī)、監(jiān)測設(shè)備拍攝的圖片進(jìn)行批量處理，服務(wù)于種群調(diào)查、棲息地評估等科研和保護(hù)場景。

" 過去人工篩選兩周的工作量，AI 只需幾分鐘即可完成，且準(zhǔn)確率達(dá) 85%-95%。" 騰訊 SSV 技術(shù)生態(tài)負(fù)責(zé)人李哲介紹道。

不過，在機(jī)構(gòu)端面臨的一個問題是，效率提升的同時，成本是否會隨之上升？

據(jù)了解，" 物種之眼 " 依托了騰訊自研 YOLO-World 技術(shù)架構(gòu)，只需要使用一個模型就能實現(xiàn)物種定位與識別功能一體化。此外，與傳統(tǒng)模型需要幾千張數(shù)據(jù)進(jìn)行單一物種的識別訓(xùn)練不同，它還具有多模態(tài)零樣本識別與少樣本識別能力，這意味著它可通過少量樣本迅速識別多物種的動物位置區(qū)域和物種信息，甚至識別并定位未經(jīng)訓(xùn)練過的物種。同時，YOLO-World 的端側(cè)部署特性也能降低成本，加速 AI 技術(shù)的落地效率。

AI 賦能不僅解放了人力，更讓科研人員能將寶貴精力聚焦于數(shù)據(jù)深度分析和制定更有效的保護(hù)策略。

打通鏈條，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的生態(tài)保護(hù)閉環(huán)

生態(tài)保護(hù)機(jī)構(gòu)與公眾參與者本應(yīng)是相互依存、協(xié)同共進(jìn)的整體。機(jī)構(gòu)倡導(dǎo)并需要公眾參與的力量，而公眾通過 " 野朋友 " 等平臺互動獲取的知識內(nèi)容又直接來源于這些權(quán)威機(jī)構(gòu)。

如何打通普通公眾與專業(yè)機(jī)構(gòu)之間的溝通屏障？圍繞數(shù)據(jù)鏈接二者，形成數(shù)據(jù)的正向循環(huán)，是目前探索出的一種解決方案。

打開 " 野朋友計劃 " 小程序，其設(shè)置了 " 宅家找動物 " 與 " 出門找動物 " 兩大場景，將公眾參與劃分為線上數(shù)據(jù)處理，和線下數(shù)據(jù)采集。

機(jī)構(gòu)通過 " 物種之眼 " 高效處理的紅外相機(jī)數(shù)據(jù)會出現(xiàn)在小程序，公眾所做的線上數(shù)據(jù)處理，就是在照片中找到并識別野生動物。為了讓公眾形成有效助力，小程序研發(fā)團(tuán)隊將機(jī)構(gòu)日常開展物種標(biāo)注任務(wù)的工作流程進(jìn)行了工具化拆解，公眾只需完成簡單的三個步驟：判斷照片中是否有動物、識別照片中的動物數(shù)量、框出看到的動物，就能配合 AI 識別完成數(shù)據(jù)標(biāo)注。

隨著完成任務(wù)的次數(shù)增加，公眾也會逐步解鎖更具挑戰(zhàn)性的標(biāo)注任務(wù)。與此同時，在每一個環(huán)節(jié)的識別，小程序后臺都會隨機(jī)分配任務(wù)、進(jìn)行多用戶的交叉驗證，以此確保標(biāo)注結(jié)果的準(zhǔn)確性和一致性。

線下數(shù)據(jù)采集則倡導(dǎo)公眾走入自然隨手記錄，通過拍照、錄音、寫下筆記的方式積累自然物種數(shù)據(jù)。這些記錄數(shù)據(jù)也會同步提交至權(quán)威生態(tài)保護(hù)機(jī)構(gòu)，為后續(xù)專家學(xué)者的數(shù)據(jù)核驗和統(tǒng)計提供有效信息，反哺 AI 模型訓(xùn)練。同時，為了確保每條記錄的科學(xué)可靠，專業(yè)生物學(xué)者還會定期對 AI 識別結(jié)果進(jìn)行人工鑒定。此外，考慮到公眾在記錄中的高頻問題其實是 " 不知道這是什么物種 "，記錄中也添加了 AI 識別功能 " 混小野 "，提高記錄頻率。

至此，一條由技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動、連接專業(yè)機(jī)構(gòu)與廣泛公眾、實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集 - 處理 - 應(yīng)用 - 反哺閉環(huán)的生態(tài)保護(hù)協(xié)作鏈條正在形成，為全民參與生物多樣性保護(hù)鋪就了一條切實可行的道路。據(jù)李哲介紹，騰訊技術(shù)公益團(tuán)隊在與多個合作機(jī)構(gòu)分析項目數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，" 公眾提交的守護(hù)物種的數(shù)據(jù) +AI 分析 " 模式，使公民科學(xué)效率提升了 400%。

從激發(fā)公眾探索身邊的自然，到 AI 解放科研人力，技術(shù)讓我們得以更清晰地 " 看見 " 那些曾被忽略的 " 野朋友 "。當(dāng) AI 成為連接公眾與自然的紐帶，這份對萬千 " 野朋友 " 的守護(hù)，最終也將回饋到人類自身賴以生存的生態(tài)根基——科技向善的意義，也正在于此。（本文首發(fā)鈦媒體 APP 作者 | 賈雨微）