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      字節(jié) AI 聚掌成拳,“可靈們”擋得住嗎?

      文 | 新識(shí)研究所

      字節(jié) AI 應(yīng)用正進(jìn)入加速時(shí)刻。

      4 月份,字節(jié) AI 部門(mén) Flow 旗下發(fā)生人事變動(dòng),并將一些業(yè)務(wù)重合的應(yīng)用進(jìn)行整合。AI 社交應(yīng)用貓箱原負(fù)責(zé)人梁琛奇離職,由原 AI 生圖應(yīng)用星繪負(fù)責(zé)人西原(花名)接任,且星繪團(tuán)隊(duì)計(jì)劃并入豆包,由豆包 APP 端負(fù)責(zé)人陸游(花名)一起管理。

      同一時(shí)間,AI 應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)「扣子空間」正式啟動(dòng)內(nèi)測(cè),依托字節(jié)生態(tài),辦公場(chǎng)景的結(jié)構(gòu)化任務(wù)執(zhí)行效率更高,一上線便受到玩家追捧,被譽(yù)為字節(jié)跳動(dòng)版 "Manus"。

      5 月份,剪映推出了新一代 AI 營(yíng)銷內(nèi)容創(chuàng)作平臺(tái)「Pippit AI」,悄悄登上周榜第一。又在國(guó)內(nèi)上線了兩款 AI 產(chǎn)品,一款是搭載火山引擎的豆包大模型,可以利用 AI 一鍵剪輯的「剪小映」,可以理解為剪映的 " 傻瓜版 "。

      另一款「小云雀」則是一款面向短視頻創(chuàng)作者、電商營(yíng)銷人員以及普通用戶的 AI 視頻和圖片創(chuàng)作助手,內(nèi)容創(chuàng)作能力會(huì)更強(qiáng),更專業(yè)。

      自 2023 年發(fā)布文生圖 AIGC 工具「即夢(mèng)」以來(lái),剪映曾一度沉寂,而近一個(gè)月內(nèi)突發(fā) 3 款 AI 創(chuàng)作工具,作為字節(jié) AI 戰(zhàn)略的重要一環(huán),到底是適時(shí)的 " 秀肌肉 " 還是被對(duì)手 " 逼急了 "?

      AI 工具三連發(fā),字節(jié)能讓普通人有手就會(huì)嗎?

      經(jīng)過(guò)新識(shí)研究所的實(shí)測(cè),上述幾款 AI 工具都有自己的強(qiáng)項(xiàng)和可取之處,但需要改進(jìn)的問(wèn)題也不少。

      「剪小映」的功能非常簡(jiǎn)單,用戶手機(jī)的本地相冊(cè)內(nèi)只需有拍好的照片和視頻,就能根據(jù)這些素材智能成片,生成的視頻可直接導(dǎo)出文件保存在 APP 里,或者一鍵分享至抖音、小紅書(shū)、微信等。

      創(chuàng)作界面內(nèi),雖然是自由選擇素材,但至少要選擇 3 個(gè)以上的素材才能獲得理想效果的視頻,AI 會(huì)對(duì)這些圖片進(jìn)行智能分析,制定出最適合的成片思路,包括模板推薦以及視頻主題等,如果不合適,也可以自行提供思路。

      像用了三張美食照片的 " 日常分享 " 模板,得到的就是很常規(guī)的抖音 vlog 風(fēng),配以優(yōu)美抒情的文字和音樂(lè),每次看到 AI 分析得頭頭是道,但是成品并沒(méi)有太驚艷的效果,而且給的方案風(fēng)格依賴預(yù)設(shè)模版,成品間不會(huì)有太大差異。

      若選擇的是不同類型的照片或視頻,去硬湊成一個(gè)視頻,剪小映也能實(shí)現(xiàn),我們選取了風(fēng)景圖、藝術(shù)照和日常水果,AI 給出的思路就是城市生活多樣之美,也算符合要求,但是圖片間的關(guān)聯(lián)度越少,生成的主題也會(huì)越缺乏邏輯。

      不過(guò)目前剪小映不支持拍攝功能,僅能處理本地素材,無(wú)法修改字幕、配樂(lè)、畫(huà)幅等,無(wú)法覆蓋用戶從拍攝到二次創(chuàng)作的全流程,更像是 " 短視頻 " 速成工具,適合普通小白分享日常生活。

      如果說(shuō)剪小映是入門(mén)選手,小云雀就是專業(yè)選手。

      與傳統(tǒng) AI 工具單一通用輸入框不同,「小云雀」會(huì)讓用戶先選定場(chǎng)景,分為智能成片、數(shù)字人視頻、AI 設(shè)計(jì)、AI 背景四個(gè)核心功能,防止生成內(nèi)容偏離需求。

      整個(gè)流程分為 " 創(chuàng)作想法 - 理解分析 - 創(chuàng)意腳本 - 剪輯成片 " 四個(gè)步驟,可以直接輸入提示詞,設(shè)置相應(yīng)參數(shù),讓小云雀 AI 自己匹配素材,也可以上傳本地圖片素材,根據(jù)你的圖片和提示詞要求生成。

      期間會(huì)放出 AI 的思考和決策過(guò)程,提供 4 個(gè)相關(guān)的方案,用戶可以在任意環(huán)節(jié)進(jìn)行修改,也可以直達(dá)最后產(chǎn)出階段。

      產(chǎn)出的海報(bào)風(fēng)格統(tǒng)一,文案生動(dòng),視覺(jué)效果專業(yè),比較適配電商素材和 vlog 視頻,完全可以直接用于商業(yè)推廣。

      其中最具創(chuàng)設(shè)性當(dāng)然是 " 數(shù)字人 AI",不僅可以用真人素材,也可以完全由 AI 生成。我們以 " 面霜廣告 " 為主題,要 AI 生產(chǎn)一段推廣視頻,最終得到一段有情緒起伏、前后反差、直擊用戶痛點(diǎn)的 16 面視頻,數(shù)字人表情自然,語(yǔ)音清晰,內(nèi)容條理分明,個(gè)別片段真有些 " 以假亂真 "。

      不過(guò)它也存在明顯的缺點(diǎn),有時(shí)候視頻中的文字會(huì)亂碼,生成的字幕風(fēng)格比較像營(yíng)銷號(hào),水印也不太好去除,還會(huì)生成一些不符合客觀事實(shí)的物體和人物,加上提示詞有字?jǐn)?shù)限制,想詳細(xì)描述場(chǎng)景時(shí)比較難。

      總的來(lái)說(shuō),「小云雀」在商業(yè)側(cè)強(qiáng)調(diào)決策效率,讓創(chuàng)作者能夠快速將創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為成品,在體驗(yàn)側(cè)追求簡(jiǎn)潔直觀,降低了技術(shù)門(mén)檻,對(duì)于電商和視頻的從業(yè)者提供了一個(gè)十分高效的創(chuàng)作工具。

      而「扣子空間」更是十項(xiàng)全能,不管是制作 PPT、視頻、音頻、寫(xiě)代碼、生成網(wǎng)頁(yè) APP 都信手拈來(lái),目前分成了探索、規(guī)劃和自由三種模式,探索模式更偏向信息整理,規(guī)劃模式更偏向執(zhí)行任務(wù),自由模式則是交給 AI 自己去判斷用戶需求。

      且扣子的內(nèi)容創(chuàng)作并不是死板的提取信息,它還會(huì)自己進(jìn)行理解并把晦澀難懂的信息用更生動(dòng)的方式表達(dá)出來(lái),提供下載和分享鏈接。

      除此之外,扣子也支持 MCP 協(xié)議,并接入了 GitHub、MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)、云文檔、天氣、地圖等一系列 MCP 應(yīng)用,進(jìn)一步簡(jiǎn)化大模型調(diào)用外部服務(wù)的流程。

      盡管扣子空間降低了操作門(mén)檻,但要準(zhǔn)確地定義任務(wù)需求,依然考驗(yàn)著用戶的 AI 水平,需要投入足夠的時(shí)間去熟悉和掌握各項(xiàng)功能與使用技巧,才能真正將其潛力充分發(fā)揮出來(lái)。

      可以看出,字節(jié)的 AI 工具從面向個(gè)人日常到商用設(shè)計(jì)都有涉獵,爭(zhēng)取做到 " 有手便行 " 的傻瓜式操作,對(duì)于 C 端用戶的爭(zhēng)奪可以說(shuō)勢(shì)在必得。

      字節(jié) AI 戰(zhàn)線收縮,好鋼用在刀刃上

      浙商證券一份報(bào)告指出,2024 年字節(jié) AI 資本開(kāi)支達(dá) 800 億元,接近百度、阿里、騰訊三家總和,其 2025 年預(yù)算再翻倍至 1600 億元,其中 900 億用于 GPU 采購(gòu)。這一投入強(qiáng)度遠(yuǎn)超國(guó)內(nèi)同行,甚至超過(guò)不少歐美科技巨頭年度 AI 預(yù)算。

      AI 助手類產(chǎn)品,是當(dāng)下競(jìng)爭(zhēng)最激烈,也最能體現(xiàn)基礎(chǔ)大模型能力的賽道,國(guó)內(nèi)主要產(chǎn)品有豆包、DeepSeek、元寶、Kimi 等產(chǎn)品,海外有 ChatGPT、Google Gemini 等產(chǎn)品。AI 產(chǎn)品榜數(shù)據(jù)顯示,今年 4 月份,豆包 APP 月活 1.07 億,位列國(guó)內(nèi)同類產(chǎn)品第二,DeepSeek、騰訊元寶緊隨其后,月活分別為 9688 萬(wàn)和 4143 萬(wàn)。

      字節(jié)跳動(dòng)一直以來(lái)奉行 " 飽和式覆蓋 " 的策略,在 AI 領(lǐng)域推出了眾多產(chǎn)品,涉及聊天機(jī)器人、AI 搜索、AI 瀏覽器、Agent 平臺(tái)、AI 陪伴社交、AI 教育等大部分主流應(yīng)用方向,但尚未在單一產(chǎn)品方向上形成碾壓性優(yōu)勢(shì)。

      其 AI 社交產(chǎn)品 " 貓箱 " 與同類產(chǎn)品 " 星野 " 之間難分伯仲,AI 視頻產(chǎn)品 " 即夢(mèng) " 與快手旗下 " 可靈 " 在內(nèi)容創(chuàng)作和商業(yè)生態(tài)上走向分野,即便是用戶數(shù)據(jù)表現(xiàn)最突出的 " 豆包 ",也被 DeepSeek、騰訊元寶、KIMI 幾大強(qiáng)敵環(huán)繞,時(shí)不時(shí)日活被其他競(jìng)品超越。

      因此,字節(jié)開(kāi)始整合旗下 AI 部門(mén),提高資源利用率,助其找到 AI 戰(zhàn)略的突破口。

      今年 2 月份,原 Google DeepMind 副總裁吳永輝入職字節(jié),成為 Seed 基礎(chǔ)研究負(fù)責(zé)人,后面字節(jié) AI Lab 全部收歸 Seed 團(tuán)隊(duì)之下,Seed 大語(yǔ)言模型(LLM)之下的三個(gè)團(tuán)隊(duì) Pre-train(預(yù)訓(xùn)練)、Post-train(后訓(xùn)練) 和 Horizon 也轉(zhuǎn)為直接向吳永輝匯報(bào)。

      其后對(duì) Flow 部門(mén)旗下產(chǎn)品進(jìn)行了資源整合,無(wú)論是人員變動(dòng)、戰(zhàn)略重心轉(zhuǎn)移,還是內(nèi)部的精簡(jiǎn)流程、聚焦主線,字節(jié)都在加速向一個(gè)以模型為核心、以組織能力為支點(diǎn)的轉(zhuǎn)型方向邁進(jìn)。

      字節(jié)此前的綜合產(chǎn)品體系,雖然憑借自身技術(shù)儲(chǔ)備在規(guī)模上迅速擴(kuò)張,但始終無(wú)法在細(xì)分賽道建立絕對(duì)優(yōu)勢(shì),反而容易導(dǎo)致內(nèi)部資源的分散。于是將自身有限資源聚焦,專注提升基礎(chǔ)模型能力,并向豆包、即夢(mèng)這類表現(xiàn)優(yōu)異的產(chǎn)品傾斜,是當(dāng)下字節(jié) AI 發(fā)展的策略,這也有助于其找到 AI 戰(zhàn)略的突破口。

      隨著字節(jié) AI 在視覺(jué)生成產(chǎn)品上的突飛猛進(jìn),高喊要 All in AI 的快手恐成最大輸家。

      長(zhǎng)期以來(lái),快手希望可靈扮演 " 破壁人 " 的角色,通過(guò)技術(shù)和產(chǎn)品在專業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用示范,吸引并激發(fā) PUGC 和 UGC 創(chuàng)作者加入 AI 生產(chǎn)、消費(fèi)與互動(dòng),實(shí)現(xiàn)快手內(nèi)容生態(tài)和商業(yè)化場(chǎng)景的維度拓展。

      不過(guò)從結(jié)果來(lái)看成效不明,今年一季度,快手線上營(yíng)銷服務(wù)的收入為 180 億元,同比增幅僅為 8%,平均日活與月活用戶數(shù)分別為 4.08 億和 7.12 億,同比增速分別為 3.6% 和 2.1%,雖有進(jìn)一步放緩跡象,但依舊高于行業(yè)的平均值。

      可靈雖為公司貢獻(xiàn)營(yíng)收達(dá)到 1.5 億元,以此計(jì)算基本上穩(wěn)超全年 4.5 億收入目標(biāo),但與頭部公司相比杯水車薪,特別是剪映和 CapCut 一年近百億的總收入。

      值得慶幸的是,目前可靈 AI 在推理層面已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了邊際利潤(rùn)轉(zhuǎn)正。隨著業(yè)務(wù)規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大,即便未來(lái)進(jìn)一步增加對(duì)推理算力的投入,對(duì)集團(tuán)整體利潤(rùn)的影響也將相對(duì)有限。同時(shí)隨著技術(shù)迭代,可靈 AI 推理成本也會(huì)進(jìn)一步走低。

      總體而言," 可靈 " 目前仍主要依賴 C 端用戶作為收入來(lái)源,B 端應(yīng)用尚處于起步階段。對(duì)于視頻生成這類尚未大規(guī)模落地和普及的 AI 應(yīng)用來(lái)說(shuō)," 可靈 " 當(dāng)前所取得的發(fā)展成果已屬難能可貴。

      對(duì)快手而言,若希望將人工智能技術(shù)打造成推動(dòng)公司增長(zhǎng)的新引擎,一方面要實(shí)現(xiàn)收入的持續(xù)快速增長(zhǎng),另一方面則需在增長(zhǎng)過(guò)程中保持健康的盈利水平。

      目前," 可靈 " 在技術(shù)和行業(yè)布局上展現(xiàn)出一定先發(fā)優(yōu)勢(shì),未來(lái)如何在業(yè)務(wù)擴(kuò)張的同時(shí)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)盈利,仍是快手亟需破解的課題。

      好在一個(gè)視頻生成模型,顯然是無(wú)法滿足國(guó)內(nèi)海量用戶的創(chuàng)作需求的,無(wú)論抖音還是快手,雖然業(yè)務(wù)處境不同,最終都能尋得自己的一方生態(tài)位。

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