和 OpenAI 宣布重組的同一天，英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛，將公司的 GTC 大會，搬到了華盛頓舉行。

在北京時間凌晨舉辦的英偉達(dá) GTC 大會上，黃仁勛用一系列人類歷史創(chuàng)新的剪影開場，并把英偉達(dá)與 AI 創(chuàng)新直接拔高定調(diào)為「下一個阿波羅時刻」。

除了展示下一代超級芯片 Vera Rubin，黃仁勛還大談 6G、量子計算，機(jī)器人和自動駕駛，同時宣布要投資新的巨頭，舞臺大屏上英偉達(dá)的「合作」對象名單可以說是密密麻麻。

前不久，英偉達(dá)曾對外宣布向曾經(jīng)的競爭對手英特爾投資 50 億美元，一度讓英特爾股價飆漲，同月又表示將向 OpenAI 投資 1000 億美元，AI 圈的循環(huán)資本運(yùn)作一度被人戲稱是「左腳踩右腳上天」的游戲。

盡管已經(jīng)引起熱議，并被市場提及風(fēng)險，但這沒有停下英偉達(dá)撒錢的動作。在 2025 GTC 大會上，黃仁勛又宣布要投資 10 億美元，這次的對象是諾基亞，當(dāng)天諾基亞股價于是應(yīng)聲飆漲超 20%。

除了與諾基亞合作，英偉達(dá)還宣布將與甲骨文打造 AI 超級計算機(jī)，與富士康合作在德克薩斯州建立生產(chǎn) GPU 的自主機(jī)器人工廠，并計劃與 Uber 合作開發(fā)自動駕駛機(jī)器人出租車等等。英偉達(dá)的觸角，可以說已經(jīng)全方位伸向了全球各行各業(yè)的龍頭。

而隨著美國股市新一輪上漲，英偉達(dá)公司的估值，向著 5 萬億美元又挺進(jìn)了一步。

01

Vera Rubin 超級芯片

首先，在 GTC 大會上，黃仁勛首次公開展示了下一代「Vera Rubin 超級芯片（Superchip）」。

它搭載了一顆代號「Vera」的 CPU 和兩顆體積龐大的「Rubin」GPU，每顆 GPU 均采用最新的 HBM4 高帶寬內(nèi)存，配合 32 個 LPDDR 內(nèi)存插槽。據(jù)悉，英偉達(dá)實驗室已經(jīng)收到首批由臺積電代工生產(chǎn)的 Rubin GPU 樣品，并計劃在明年同一時間或更早實現(xiàn)量產(chǎn)。

Rubin GPU 被視為英偉達(dá)自 Blackwell 架構(gòu)之后的又一次躍遷。每顆芯片的浮點計算性能可達(dá) 50 PFLOPs（FP4），搭配 288 GB 的 HBM4 顯存，幾乎是現(xiàn)有 GB300 Superchip 性能的數(shù)倍。

與此同時，Vera CPU 采用定制 Arm 架構(gòu)，擁有 88 個核心、176 線程，并通過 NVLINK-C2C 接口與 GPU 連接，帶寬高達(dá) 1.8 TB/s。這樣的架構(gòu)組合，使得「Superchip」不再是傳統(tǒng) CPU+GPU 的松散拼裝，而成為真正意義上融合式計算引擎。

該系統(tǒng)平臺被命名為 Vera Rubin NVL144，顧名思義，它包含 144 個互聯(lián)單元。其整體推理性能可達(dá)到 3.6 Exaflops（FP4），訓(xùn)練性能則達(dá)到 1.2 Exaflops（FP8），相較 GB300 NVL72 實現(xiàn)了 3.3 倍的性能提升。平臺支持 13 TB/s 的 HBM4 內(nèi)存帶寬，擁有 75 TB 的高速內(nèi)存池，NVLINK 與 CX9 互聯(lián)的總帶寬分別提升到 260 TB/s 與 28.8 TB/s。

這還僅僅是開始。黃仁勛提到，Rubin 架構(gòu)的第二階段—— Rubin Ultra NVL576 平臺，計劃在 2027 年推出。這一代產(chǎn)品會在現(xiàn)有基礎(chǔ)上再度擴(kuò)展，系統(tǒng)規(guī)模從 144 提升至 576，GPU 從兩顆擴(kuò)展到四顆，每顆 GPU 同樣為 Reticle 級別的巨型芯片。

Rubin 系列的推出，標(biāo)志著英偉達(dá)從 Blackwell 架構(gòu)的過渡。Blackwell Ultra（GB300）仍在高速出貨中，英偉達(dá)的策略顯然是讓兩代產(chǎn)品形成梯隊，GB300 繼續(xù)支撐當(dāng)下的云計算和訓(xùn)練負(fù)載，而 Rubin 則預(yù)備承接 2026 年之后的需求。

值得注意的是，Rubin 的技術(shù)走向也反映出英偉達(dá)在硬件設(shè)計理念上的轉(zhuǎn)折。過去十年，英偉達(dá)不斷強(qiáng)化 GPU 的并行計算能力，而現(xiàn)在，它開始更系統(tǒng)化地整合 CPU 與 GPU，將其統(tǒng)一在一個超高速互聯(lián)體系之下。

另外，Rubin 的命名方面，Vera Rubin 是 20 世紀(jì)最具影響力的天文學(xué)家之一，她的研究揭示了暗物質(zhì)的存在——一個看不見卻主宰宇宙結(jié)構(gòu)的力量。

02

與諾基亞合作 6G AI 平臺

英偉達(dá)每次發(fā)布會，總有公司會受影響，股價隨之波動。此次受影響最大的幸運(yùn)兒，非「諾基亞」莫屬。

英偉達(dá)宣布將以每股 6.01 美元的認(rèn)購價向諾基亞投資 10 億美元。兩家合作的核心，是黃仁勛宣布的「NVIDIA Arc Aerial RAN Computer（ARC）」，一款支持 6G 的電信計算平臺，結(jié)合了連接、計算和傳感功能。

諾基亞據(jù)稱將在英偉達(dá)的平臺上推出 AI 原生的 6G 網(wǎng)絡(luò)，推出新一代 AI-RAN 產(chǎn)品線。按照英偉達(dá)的說法，這次合作將標(biāo)志著「AI 原生無線時代的開始」。

簡單來說，以前，基站只是信號的中轉(zhuǎn)站，現(xiàn)在，它有可能會成為 AI 的邊緣推理節(jié)點。AI 不僅「優(yōu)化通信」，甚至直接「跑在通信網(wǎng)絡(luò)」上。

ARC 更大的愿景是，讓未來的每個基站，不僅能根據(jù)天氣、信號干擾、用戶密度智能調(diào)度發(fā)射功率，還能部署「AI 服務(wù)」，如工業(yè)自動化控制、遠(yuǎn)程協(xié)作、低延遲云游戲等。真如此，通信基礎(chǔ)設(shè)施可能迎來巨變。

過去十年，美國在 5G 領(lǐng)域的布局顯得步履遲緩，從標(biāo)準(zhǔn)制定到產(chǎn)業(yè)鏈落地，全球主導(dǎo)權(quán)早已旁落。

根據(jù)雙方披露的計劃，英偉達(dá)將投資 10 億美元入股諾基亞，用于加速 AI-RAN 的全球部署。與此同時，還有其他巨頭的參與，比如戴爾科技將提供 PowerEdge 服務(wù)器。美國的電信巨頭 T-Mobile 則將成為首個進(jìn)行現(xiàn)場測試的運(yùn)營商，計劃在 2026 年啟動 6G 實地驗證。

「電信行業(yè)擁有人工智能最寶貴的資源——邊緣計算，也就是數(shù)據(jù)產(chǎn)生的地方?！勾鳡?CEO 稱，「現(xiàn)在，我們正在運(yùn)用這些專業(yè)知識，將智能分布到數(shù)百萬個邊緣節(jié)點。如今，那些對基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行現(xiàn)代化改造的運(yùn)營商將不僅僅是承載人工智能流量，他們還將是分布式人工智能網(wǎng)格工廠，在源頭進(jìn)行處理，延遲和數(shù)據(jù)主權(quán)至關(guān)重要?！?/p>

根據(jù)市場分析機(jī)構(gòu) Omdia 的預(yù)測，到 2030 年，AI-RAN 市場累計規(guī)模將超過 2000 億美元。這是通信產(chǎn)業(yè)最重要的技術(shù)躍遷之一，而諾基亞與英偉達(dá)的聯(lián)合，也正是押注在這一趨勢之上。

目前全球移動 AI 流量增長迅猛，例如，ChatGPT 每周 8 億活躍用戶中，近一半來自移動端，AI 的需求已經(jīng)從云端延伸到終端。

英偉達(dá)官方稱，與諾基亞的合作，可讓消費者在其設(shè)備上使用生成式、agentic 和 physical AI 應(yīng)用時能夠享受流暢的網(wǎng)絡(luò)體驗。它還將支持未來的原生人工智能設(shè)備，例如無人機(jī)、增強(qiáng)現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實眼鏡，并為集成感知與通信等 6G 應(yīng)用做好準(zhǔn)備。

「基于英偉達(dá) CUDA 和 AI 的 AI-RAN 將徹底改變電信行業(yè)——這是一次跨時代的平臺變革?！裹S仁勛稱。

03

連接量子與 GPU 計算

如果說 CUDA 是 GPU 計算的起點，那么 NVQLink 與 CUDA-Q 的結(jié)合，則意味著量子計算正式被納入英偉達(dá)的軟件生態(tài)體系。

在 GTC 大會上，黃仁勛宣布推出 NVQLink，一種量子 GPU 互連技術(shù)，用于將 GPU 與量子處理器緊密結(jié)合，以構(gòu)建加速量子超級計算機(jī)，主要用于大規(guī)模量子計算和量子糾錯。

黃仁勛稱：「它不僅僅是為當(dāng)今少量量子比特進(jìn)行糾錯，它還為未來進(jìn)行糾錯——那時我們將把量子計算機(jī)從現(xiàn)在的幾百個量子比特擴(kuò)展到幾萬個，甚至未來的幾十萬個量子比特?！?/p>

據(jù)他透露，已有 17 家量子處理器制造商、5 家量子控制系統(tǒng)廠商和 9 家國家實驗室支持 NVQLink，「業(yè)界的支持令人難以置信」。

參與者包括 Alice & Bob、IonQ、Rigetti、Pasqal、QuEra 等多家前沿量子公司，以及控制系統(tǒng)廠商 Keysight、Zurich Instruments、Quantum Machines 等。

「在不久的將來，英偉達(dá)的每臺 GPU 科學(xué)超級計算機(jī)都將是混合型的，并與量子處理器緊密結(jié)合，以擴(kuò)展計算的可能性?！裹S仁勛稱，「NVQLink 就像連接量子和傳統(tǒng)超級計算機(jī)的羅塞塔石碑，將它們整合成一個統(tǒng)一、連貫的系統(tǒng)，標(biāo)志著量子 GPU 計算時代的到來?！?/p>

04

Physical AI 進(jìn)展

在近兩年的 GTC 大會上，黃仁勛幾乎每次都會在演講最后提 Physical AI、Omniverse 數(shù)字孿生和機(jī)器人，這次也不例外。

據(jù)英偉達(dá)稱，西門子是首家開發(fā)支持英偉達(dá)「超級 Omniverse 藍(lán)圖」的數(shù)字孿生軟件的公司，目前正在測試階段。新技術(shù)棧將集成至西門子的 Xcelerator 平臺，支持將真實 3D 模型與實時操作數(shù)據(jù)結(jié)合，進(jìn)行大規(guī)模工廠數(shù)字孿生的設(shè)計與運(yùn)營。

發(fā)那科和富士康工業(yè)富聯(lián)是首批支持基于 OpenUSD 構(gòu)建其機(jī)器人數(shù)字孿生模型的制造商。黃仁勛在 GTC 大會上展示了富士康在德州休斯頓新建的 24 萬平方英尺工廠，據(jù)稱在現(xiàn)實動工之前，整座工廠的產(chǎn)線、機(jī)器人與物流在真實物理與實時數(shù)據(jù)中被反復(fù)推演，先在虛擬世界把良率與節(jié)拍調(diào)優(yōu)，再在現(xiàn)實中落成。

另外，卡特彼勒、豐田、臺積電等也在用 Omniverse 數(shù)字孿生做預(yù)測性維護(hù)、動態(tài)排產(chǎn)、智能調(diào)度。例如，臺積電用 Omniverse 加速亞利桑那州鳳凰城晶圓廠的設(shè)計與建設(shè)。

黃仁勛認(rèn)為，AI 正在將全球工廠轉(zhuǎn)變?yōu)椤钢悄芩伎紮C(jī)器」，這是新一輪工業(yè)革命的引擎。

他稱：「這些工廠本質(zhì)上就是一個機(jī)器人，它指揮其他機(jī)器人制造機(jī)器人產(chǎn)品。要實現(xiàn)這一點，所需的軟件量非常龐大，除非能在數(shù)字孿生環(huán)境中完成，否則幾乎不可能成功?！?/p>

黃仁勛還提到了一些機(jī)器人公司。如機(jī)器人明星公司 Figure AI 與英偉達(dá)合作，訓(xùn)練了其 Helix 視覺語言動作模型。Agility Robotics 的通用人形機(jī)器人 Digit，也借英偉達(dá)的 Isaac Lab 框架進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練，優(yōu)化步態(tài)控制、抗擾恢復(fù)等技能。

此外還有亞馬遜的機(jī)器人，比如其最近發(fā)布的用于拾取、裝載和整合的 BlueJay 多臂機(jī)械手也用了 Omniverse 的庫和框架，據(jù)稱從概念到量產(chǎn)只花了一年多時間。

Skild AI 則在構(gòu)建一個通用機(jī)器人基礎(chǔ)模型，讓輪式、四足、人形機(jī)器人共用一套智能體系，該公司用 Isaac Lab 進(jìn)行運(yùn)動和靈巧操作任務(wù)訓(xùn)練，并使用英偉達(dá)的 Cosmos 世界基礎(chǔ)模型生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。

FieldAI 在建筑、油氣領(lǐng)域訓(xùn)練跨形態(tài)機(jī)器人大腦，也在用 Isaac Lab 強(qiáng)化學(xué)習(xí)與 Isaac Sim 進(jìn)行合成數(shù)據(jù)生成與軟件閉環(huán)驗證。

黃仁勛還提到了迪士尼，稱該公司正在使用英偉達(dá)的 Omniverse 訓(xùn)練「有史以來最可愛的機(jī)器人」。

05

「英偉達(dá)宇宙」

在本次 GTC 上，黃仁勛還提出一個概念：AI 不是工具，AI 就是勞動力。

在他看來，以往的軟件是「人用工具」，而 AI 是「會用工具的數(shù)字勞動力」。它不僅能理解、響應(yīng)、學(xué)習(xí)，還能配合 IDE、瀏覽器、搜索引擎、數(shù)據(jù)庫，完成實際任務(wù)。

因此，英偉達(dá)開始深入 SaaS 與企業(yè)軟件體系，宣布和 Palantir、CrowdStrike、SAP、Synopsys 等公司合作，將其 AI 工具鏈嵌入到一些行業(yè)龍頭企業(yè)系統(tǒng)中。

比如，Palantir 的 Ontology 將集成 NVIDIA GPU 加速進(jìn)行實時數(shù)據(jù)處理；CrowdStrike 的安全系統(tǒng)，將部署邊緣 AI 模塊，實現(xiàn)「秒速響應(yīng)」；Synopsys 和 Cadence，將利用 NVIDIA 提供的 AI Agent 輔助芯片設(shè)計，實現(xiàn)「AI 設(shè)計 AI」的循環(huán)優(yōu)化。

在醫(yī)療領(lǐng)域，跨國制藥公司禮來正在打造藥物研發(fā) AI 工廠，據(jù)稱有 1000 個英偉達(dá) Blackwell Ultra GPU。

在汽車側(cè)，英偉達(dá)還宣布與 Uber 達(dá)成戰(zhàn)略合作，要擴(kuò)展全球最大的 L4 自動駕駛出行網(wǎng)絡(luò)。Uber 計劃自 2027 年起正式啟動規(guī)模化部署，首批目標(biāo)是 10 萬輛車

英偉達(dá)為此推出了 DRIVE AGX Hyperion 10，號稱「可讓任何車輛達(dá)到 L4-ready 階段」，核心是兩套高性能的 DRIVE AGX Thor 車載平臺，基于 英偉達(dá) Blackwell 架構(gòu)。

在英偉達(dá)的布局中，Uber 只是龐大生態(tài)的一環(huán)。Stellantis、Lucid、梅賽德斯奔馳等車企將基于 Hyperion 10 平臺打造各自的 L4 級車輛。另外，在卡車領(lǐng)域，Aurora、沃爾沃、Waabi 正在用英偉達(dá)平臺開發(fā) L4 級自動駕駛卡車。

而在更廣泛的 L4 生態(tài)中，據(jù)稱 Avride、Momenta、Nuro、Pony.ai、Wayve、WeRide 等公司也都在用英偉達(dá)的 DRIVE 平臺進(jìn)行算法開發(fā)。這是一個跨越乘用車、商用車、Robotaxi 乃至機(jī)器人領(lǐng)域的巨大生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，而英偉達(dá)的野心是成為這個網(wǎng)絡(luò)的中樞。

「全世界大約有 5000 萬輛出租車。未來，大量的無人駕駛出租車將加入到出租車隊伍中?！裹S仁勛稱：「我們正與 Uber 合作，為整個行業(yè)創(chuàng)建一個框架，基于英偉 AI 基礎(chǔ)設(shè)施大規(guī)模部署自動駕駛車隊。曾經(jīng)的科幻小說正在迅速成為現(xiàn)實?！?/p>

可以說，這屆 GTC，黃仁勛的重心已經(jīng)不是吹單卡跑分，而是國家戰(zhàn)略、各種 AI 工廠、產(chǎn)業(yè)。英偉達(dá)從算力到場景的全鏈路施工圖，越來越具體，結(jié)盟的各種行業(yè)龍頭，也比以往任何時候都多。

作為全球最大的 AI 算力供應(yīng)商，英偉達(dá)甚至比自己的客戶——云計算和 AI 大模型公司——更希望 AI 能進(jìn)一步進(jìn)入真實世界。而要達(dá)成這樣一個「英偉達(dá)宇宙」，「皮衣主教」需要更多的伙伴，非常非常多的伙伴，就像這屆華盛頓 GTC 大會上這樣。

* 頭圖來源：英偉達(dá)

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