金九銀十，畢業(yè)季緊接著的就是找房旺季。相信很多人都有這樣的經(jīng)歷：在換租房或者買新房時，已經(jīng)看房看得頭暈眼花了，突然，被一張照片「近乎完美」的圖擊中了心巴。

不是那種千篇一律的樣板房照片，而是一張真正能讓人產(chǎn)生「家」的聯(lián)想的圖景：可能是陽光透過寬大的落地窗，溫柔地灑在精致的木地板上，推窗見綠，窗外遠(yuǎn)處的景色是城市天際線，夕陽下的城市熠熠生輝。

等等，醒醒，多看兩眼：這可能是 AI 在幫你做白日夢。而且，它正在變得越來越熟練。

AI 不是來賣房，而是來「引流」的

房產(chǎn)是一個經(jīng)典的「低頻高價」消費品。在交易環(huán)節(jié)中，中介的核心價值是信息不對稱，由此來跟房東、找房人之間的信任，進而推動交易。

但現(xiàn)在，AI 正在接管這個鏈條的最前端：眼球的爭奪戰(zhàn)。那些被稱為「AI 美化」的圖片正在迅速普及，不同于精修，它是一種更高級的「虛假陳述」。美國房地產(chǎn)市場的銷售中，已經(jīng)出現(xiàn)了不少這種 AI 生成的視頻，有專門的應(yīng)用在提供解決方案。

比如，一套待出售的房屋，現(xiàn)實中可能堆滿了前房主的雜物，墻面斑駁，窗外是吵鬧的垃圾桶。人類能想到的做法是，清理打掃、請專業(yè)攝影師和軟裝師進場。

可以想象這是一個成本高昂、耗時耗力的過程。但現(xiàn)在 AI 可以一鍵搞定。一些垂類 app 會提供具體的功能：

虛擬軟裝： 把空蕩蕩的屋子瞬間填滿宜家的家居，生成一個「北歐風(fēng)」或者「中古風(fēng)」的全新裝修。

虛擬翻新： 一鍵更換地板、墻面顏色，甚至可以幫你「拆掉」一面非承重墻，制造一個開放式的廚房。

虛擬景觀： 把窗外破舊的鐵皮屋頂，替換成一片平靜的湖面，或者直接給你加一個不存在的日落。

數(shù)字人解說：直接把文案輸入，制作成視頻，智能配音，數(shù)字人解說，中介很可能都沒看過這套房。

這些操作的結(jié)果是顯而易見的，成功吸引了許多不明事實的房客。倒也不奇怪，在競爭激烈的房產(chǎn)市場，一套平庸的房產(chǎn)照片可能被淹沒在海量的信息流中。而一張經(jīng)過 AI「美化」的圖片，能像磁鐵一樣吸住你的手指，讓你忍不住點進去看更多的細(xì)節(jié)，并且私信中介。

然后就是經(jīng)典套路，先評論，再私信，再加微信，最后中介卻說：這套？這套沒有了，我給你推薦點同款吧，都很好的！

更有離譜的中介，會一路騙到約定看房的時間，見了面之后才說，哦房子剛剛被定走了，看看別的吧。

AI 沒有幫助賣房，但它成功地「引流」了。它完成了它作為互聯(lián)網(wǎng)工具的第一使命：制造注意力。

模型生成的完美圖像能夠顯著提升房屋的曝光率和訪問量，將原本只能接觸幾百人的信息，推送給成千上萬的潛在買家。這是效率的勝利，是算法的勝利。

但效率的提升，往往伴隨著某種價值的折損。

信任什么的，不存在了

不管是買賣還是租賃，房產(chǎn)交易的特殊性在于，它是一個人乃至一個家庭，最大的一筆財務(wù)決策。這樣一個嚴(yán)肅決策，需要基于大量的真實信息——社區(qū)環(huán)境、房屋結(jié)構(gòu)、采光、噪音、通勤——才能做出決定。

而 AI 的介入，將這個基于現(xiàn)實的決策過程，走了一個虛擬化的開頭，以至于后面都是拔草的過程。

來到現(xiàn)場后，找房人將面臨一個個的「貨不對板」：圖片上干凈亮白的墻面，其實布滿了劃痕。被拉高曝光度的采光效果，現(xiàn)場看根本不是一回事。房里堆滿了屋主無法處理的舊家具。至于電器，就更不用說了，都經(jīng)不起細(xì)看。

這不僅僅是「圖片僅供參考」的問題，而是：原本你可能根本不用來這一趟。

引流對于看房的危害體現(xiàn)，一是體現(xiàn)在時間的浪費，為一張?zhí)摷俚恼掌冻隽藭r間和通勤成本，專程前往一個可能就不存在的房源。

二則是信任的透支，經(jīng)紀(jì)人為了制造引流，犧牲了與客戶之間最寶貴的資產(chǎn)——信任。在一系列看房的過程中，客戶必須在心里多加一套「反 AI」的甄別機制。他們不再能相信圖片和視頻，甚至要懷疑中介的每一句話。這種額外的認(rèn)知負(fù)荷和心理成本，都是本可以避免的。

這種現(xiàn)象就有點像是電商領(lǐng)域的過度美化。買衣服出現(xiàn)賣家秀和買家秀完全不同，大不了還能退貨，以后下單時也會變得更謹(jǐn)慎。但房子不是衣服，你損失的不是來回的郵費，而是一個奔波著看房的周末、交通費，以及被撩撥起的「對家的想象」。

AI 在房產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用是不可逆轉(zhuǎn)的，它能提供更快的視頻制作、更好的數(shù)據(jù)分析、更精準(zhǔn)的客戶畫像。反過來，現(xiàn)在也可以讓 AI 作用于看房篩選，比如設(shè)置關(guān)鍵詞，讓 AI 自動爬取，識別。

現(xiàn)在也有平臺上架了 AI 找房功能，不過形式比較傳統(tǒng)，還是對話 chatbot 的方式，無非就是轉(zhuǎn)換了一下按關(guān)鍵詞搜索的思路。

還有則是通過 AI 求助玄學(xué)，讓風(fēng)水來解答。

但不管是賣房用還是找房用，我們都必須清楚，在房產(chǎn)交易這個高度依賴信任和現(xiàn)實考察的領(lǐng)域，AI 始終是一個工具，而非真相本身。

當(dāng) AI 把所有的房產(chǎn)都美化成濾鏡下的「網(wǎng)紅臉」時，唯一自救之道，就是回歸最基本的要素：多跑現(xiàn)場，多觀察附近環(huán)境，分不同時段踩點。以及，對所有過度完美的東西保持警惕。

畢竟，你的重大財務(wù)決策，不應(yīng)該建立在一個虛擬的濾鏡之上。我們需要 AI 的效率，但更需要真實的陽光。