作為萬(wàn)智平臺(tái)的核心功能模塊，該企業(yè)級(jí) Agent 以 " 超級(jí)員工 " 為核心定位，具備深度思考和任務(wù)規(guī)劃能力。基于安全沙盒與 MCP，零一萬(wàn)物企業(yè)級(jí) Agent 能夠訪問(wèn)手機(jī)和 Web 端，連接各類企業(yè)服務(wù)。同時(shí)，零一萬(wàn)物萬(wàn)智平臺(tái)還提供開(kāi)發(fā)工具與配置平臺(tái)，企業(yè)可以隨時(shí)隨地基于自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景，定制最懂客戶需求、解決真實(shí)問(wèn)題的 " 超級(jí)員工 "。

這是零一萬(wàn)物產(chǎn)業(yè)大模型落地實(shí)踐的關(guān)鍵布局。在當(dāng)前基座模型與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用仍存在顯著落地?cái)鄬拥谋尘跋拢阋蝗f(wàn)物正積極協(xié)同產(chǎn)業(yè)生態(tài)伙伴，致力于打造安全好用、互聯(lián)互通的企業(yè)級(jí) Agent，推動(dòng)中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)從 " 交付服務(wù) " 邁向 " 交付結(jié)果 " 的產(chǎn)業(yè) AI 時(shí)代。

萬(wàn)智 2.0 推出企業(yè)級(jí) Agent，讓 AI 成為能干靠譜的 " 超級(jí)員工 "

在審視大模型的發(fā)展路徑時(shí)，不妨以人類演進(jìn)為參照——人類的獨(dú)到之處在于創(chuàng)造和使用工具，從而拓展自身解決復(fù)雜問(wèn)題的能力。

業(yè)界在技術(shù)探索中逐漸形成共識(shí)是，AI Agent 的能力躍升，也遵循著這一邏輯，有兩個(gè)關(guān)鍵影響因子：一是 AI Agent 之下的基座模型具備的深度思考與任務(wù)規(guī)劃能力，二是 Agent 經(jīng)過(guò)場(chǎng)景錘煉和工程優(yōu)化之后可調(diào)用執(zhí)行工具的數(shù)量與精度，影響著其能力邊界，人工智能開(kāi)始逐步展現(xiàn) " 手腦并用 " 的能力。這兩個(gè)因素的深度媒合，未來(lái) AI Agent 才有望衍生出各行各業(yè)的 " 超級(jí)員工 "。

然而現(xiàn)實(shí)是，受限于當(dāng)前基座模型對(duì)垂直產(chǎn)業(yè)的理解深度與工具調(diào)用能力的成熟度，市面上多數(shù) Agent 方案仍無(wú)法滿足企業(yè)在復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的實(shí)際需求。

目前 AI Agent 的發(fā)展路徑，預(yù)計(jì)會(huì)經(jīng)歷三個(gè)演進(jìn)層級(jí)：

· L1：工作流 Agent

這一階段由人類主導(dǎo)任務(wù)的規(guī)劃與決策流程，Agent 僅按指令一步步執(zhí)行指定動(dòng)作。雖然實(shí)現(xiàn)了任務(wù)自動(dòng)化的初步落地，但其智能化程度有限，本質(zhì)仍為強(qiáng)化版的 "RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）" 或 "Co-pilot"，難以應(yīng)對(duì)企業(yè)中復(fù)雜多變、跨環(huán)節(jié)的任務(wù)。

· L2：推理 Agent

Agent 具備基于大模型的任務(wù)規(guī)劃能力，能通過(guò)推理機(jī)制自主判斷任務(wù)步驟，調(diào)度多種工具完成復(fù)雜目標(biāo)。此階段的 Agent 不再依賴人類指定的流程，而是能 " 想清楚再做 "，具備真正的任務(wù)閉環(huán)執(zhí)行能力。

L3：多智能體 Multi-Agents

多個(gè) AI Agent 之間實(shí)現(xiàn)有機(jī)協(xié)作，自主進(jìn)行任務(wù)分配、資源調(diào)度與協(xié)同優(yōu)化。這一階段將徹底重構(gòu)企業(yè)運(yùn)作范式，形成真正的去中心化智能協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，是 Agent 發(fā)展的進(jìn)階形態(tài)與行業(yè)變革的關(guān)鍵臨界點(diǎn)。

目前，零一萬(wàn)物的企業(yè)級(jí) Agent 已步入 L2 階段，與 OpenAI 最新發(fā)布的 ChatGPT Agent 處于同一技術(shù)水位，實(shí)現(xiàn)從 " 工具流執(zhí)行者 " 向 " 人機(jī)共同決策者 " 的躍遷。

在服務(wù)全球多家頭部企業(yè)的過(guò)程中，零一萬(wàn)物持續(xù)收到客戶的高頻咨詢：他們亟需一款真正理解企業(yè)語(yǔ)言、貼合業(yè)務(wù)場(chǎng)景、能夠閉環(huán)解決實(shí)際問(wèn)題的 AI Agent。

而市場(chǎng)上諸多面向 C 端用戶的通用型 Agent 的底層邏輯以普適性為重點(diǎn)，因此在企業(yè)級(jí)工具接入、定制化能力上存在明顯短板，不僅調(diào)用工具的廣度和精度有限，也缺乏對(duì)專業(yè)系統(tǒng)和行業(yè)知識(shí)的深度適配，難以真正滲透企業(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)鏈條。

基于產(chǎn)業(yè)需求與客戶痛點(diǎn)，零一萬(wàn)物萬(wàn)智平臺(tái)正式推出企業(yè)級(jí) Agent，打造 " 超級(jí)員工 "。零一萬(wàn)物的企業(yè)級(jí) Agent 在設(shè)計(jì)之初即聚焦企業(yè)場(chǎng)景并媒合深度的工程優(yōu)化，具備更豐富的行業(yè)理解與工具調(diào)用能力，真正做到了 " 更懂企業(yè) "。

一 " 體 " 多用，靠譜交付。

萬(wàn)智 Agent 能在企業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下執(zhí)行編程、研究、訪問(wèn)系統(tǒng)等復(fù)雜綜合任務(wù)，靠譜交付和自主晉升。

智能決策：自研強(qiáng)化學(xué)習(xí)＋全棧研發(fā)工程技術(shù)棧，讓萬(wàn)智 Agent 提升綜合任務(wù)規(guī)劃能力，拓寬生產(chǎn)力場(chǎng)景。結(jié)合企業(yè)知識(shí)庫(kù)和生產(chǎn)任務(wù)，以交付結(jié)果為目標(biāo)動(dòng)態(tài)生成執(zhí)行計(jì)劃，而非套用固定工作流。

專業(yè)進(jìn)階：依托基于客戶需求繼續(xù)訓(xùn)練和微調(diào)的產(chǎn)業(yè)大模型基座，萬(wàn)智 Agent 比通用 Agent 更能理解企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，更精準(zhǔn)地調(diào)用企業(yè)內(nèi)、外部工具，實(shí)現(xiàn)跨部門、跨組織的多工具串聯(lián)，跑通完整任務(wù)的交付閉環(huán)，勝任復(fù)雜多變的企業(yè)級(jí)任務(wù)。

自主晉升：基于數(shù)據(jù)反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，超級(jí)員工還能在企業(yè)專業(yè)生產(chǎn)流程不斷學(xué)習(xí)正負(fù)反饋，不斷迭代。

超級(jí)工具，互通互聯(lián)。

Agent 能精準(zhǔn)調(diào)用的工具越多，工作能力越進(jìn)階。零一萬(wàn)物針對(duì) Agent 工具使用能力進(jìn)行深度研發(fā)工程優(yōu)化，構(gòu)建起了智能高效的工具調(diào)用與任務(wù)處理能力。

互通終端：基于安全沙盒技術(shù)與 MCP 協(xié)議，零一萬(wàn)物企業(yè)級(jí) Agent 對(duì)內(nèi)能夠跨系統(tǒng)調(diào)用工具，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部跨部門數(shù)據(jù)流動(dòng)；對(duì)外能夠訪問(wèn)手機(jī)和 Web 端應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)與外部生態(tài)的高效協(xié)同。

互聯(lián)系統(tǒng)：基于企業(yè)核心業(yè)務(wù)流專門訓(xùn)練了 Tool Use 模型，跨系統(tǒng)調(diào)用企業(yè)內(nèi)部工具時(shí)，使用更準(zhǔn)確，效率更高；針對(duì)企業(yè)特定服務(wù)做強(qiáng)化學(xué)習(xí)，大幅增強(qiáng) Agent 在特定場(chǎng)景的工具使用能力。

互聯(lián)工具：通過(guò)自身搭建和引入創(chuàng)新合作伙伴，不斷豐富 Agent 的工具箱。不僅提升其在單一任務(wù)中的專業(yè)深度，也拓展其在更多應(yīng)用場(chǎng)景中的可能性。

安全可控，私有化部署 + 結(jié)果校驗(yàn)構(gòu)筑雙保險(xiǎn)。

私有化部署：萬(wàn)智 Agent 支持企業(yè)私有化部署，同時(shí)基于安全沙盒技術(shù)隔離運(yùn)行環(huán)境，確保 AI 在調(diào)用外部系統(tǒng)時(shí)不會(huì)對(duì)原始數(shù)據(jù)和核心系統(tǒng)造成風(fēng)險(xiǎn)。零一萬(wàn)物萬(wàn)智平臺(tái)還將面向企業(yè)客戶開(kāi)放 Agent 開(kāi)發(fā)框架與配置平臺(tái)，支持企業(yè)基于自身場(chǎng)景下需求快速定制專屬 Agent。

結(jié)果校驗(yàn)：基于任務(wù)和目標(biāo)，結(jié)合 Guardrails 能力，會(huì)對(duì)每個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行結(jié)果校驗(yàn)，保障結(jié)果的準(zhǔn)確性和創(chuàng)意性，真正實(shí)現(xiàn)能力外包，但業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與安全無(wú)憂。

未來(lái)，零一萬(wàn)物希望在打造 " 超級(jí)員工 " 的基礎(chǔ)上更進(jìn)一步，推動(dòng) Agent 之間的互聯(lián)互通，攜手企業(yè)客戶共建 " 超級(jí) AI 企業(yè) "。零一萬(wàn)物所設(shè)想的未來(lái)圖景是，企業(yè)組織本身就應(yīng)進(jìn)化為一個(gè)超級(jí)智能體，人類轉(zhuǎn)型為目標(biāo)架構(gòu)師，AI 成為執(zhí)行引擎。

以 " 一把手工程 " 自上而下穿透企業(yè)場(chǎng)景，打造更懂企業(yè)的 AI

從早期的聊天機(jī)器人，到 AI 助手，再到如今的 AI Agent，大模型正逐步替代人類執(zhí)行完整任務(wù)，成為推動(dòng)企業(yè)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)的重要力量。

Gartner 曾在報(bào)告中預(yù)測(cè)，到 2028 年，33% 的企業(yè)級(jí)軟件應(yīng)用將整合 AI Agent，屆時(shí) 15% 的日常工作任務(wù)決策可實(shí)現(xiàn)完全自主化。Morgan Stanley 在研報(bào)《AI Agents Knocking at the Door》中也指出，Agentic AI 市場(chǎng)前景廣闊，目前蘊(yùn)藏著 520 億美元的機(jī)會(huì)，預(yù)計(jì)到 2028 年市場(chǎng)規(guī)模將增長(zhǎng)至 1020 億美元。

作為大模型落地產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵連接器，AI Agent 展現(xiàn)出不可忽視的廣闊市場(chǎng)前景，也折射出傳統(tǒng)企業(yè)在 AI 數(shù)智化轉(zhuǎn)型過(guò)程中結(jié)構(gòu)性困境。

何時(shí)引入 AI、是否開(kāi)放核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景、如何實(shí)現(xiàn)技術(shù)和業(yè)務(wù)的高效協(xié)同，這些問(wèn)題的答案不僅關(guān)乎技術(shù)選型，更涉及企業(yè)戰(zhàn)略決策與組織變革。AI 技術(shù)日新月異，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)管理者很難全面回答這些問(wèn)題，需要既懂 AI 又懂經(jīng)營(yíng)管理的專業(yè)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)劃。此外，企業(yè) AI 數(shù)智化轉(zhuǎn)型往往牽扯數(shù)據(jù)治理、系統(tǒng)整合與流程重構(gòu)等復(fù)雜環(huán)節(jié)，必須有高層統(tǒng)一規(guī)劃、跨部門協(xié)作與資源調(diào)配。

企業(yè) AI 數(shù)智化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是 CEO 一把手驅(qū)動(dòng)的 AI 戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型工程，這不僅是技術(shù)問(wèn)題，更是管理問(wèn)題，需要 CEO 與一線員工形成轉(zhuǎn)型共同體，上下協(xié)力，實(shí)現(xiàn)從戰(zhàn)略到執(zhí)行的全面貫通，確保轉(zhuǎn)型落地見(jiàn)效。

基于萬(wàn)智 2.0 平臺(tái)，零一萬(wàn)物選擇以 " 一把手工程（Top Down）" 為核心戰(zhàn)略，由零一萬(wàn)物 CEO 李開(kāi)復(fù)博士牽頭，從頭部咨詢機(jī)構(gòu)招募、搭建具有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的新型戰(zhàn)略咨詢團(tuán)隊(duì)，精選對(duì) AI 數(shù)智化轉(zhuǎn)型有決心的行業(yè)龍頭企業(yè)，一同制定企業(yè)頂層 AI 戰(zhàn)略，并基于戰(zhàn)略找場(chǎng)景、調(diào)模型、搭應(yīng)用，戰(zhàn)略、技術(shù)、業(yè)務(wù)三方團(tuán)隊(duì)密切配合，打造真正貼合業(yè)務(wù)需求的大模型 ToB 解決方案。零一萬(wàn)物目前也在積極招聘這只優(yōu)秀且國(guó)際化的戰(zhàn)略咨詢隊(duì)伍。

· 找場(chǎng)景：零一萬(wàn)物已構(gòu)建起覆蓋戰(zhàn)略規(guī)劃、模型研發(fā)、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)到客戶成功等全鏈條的成熟團(tuán)隊(duì)，具備從戰(zhàn)略咨詢到平臺(tái)落地的全鏈路服務(wù)能力，能夠基于戰(zhàn)略精準(zhǔn)識(shí)別和切入高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景，

· 調(diào)模型：基于零一萬(wàn)物自研大模型端到端的完整技術(shù)棧，結(jié)合基于企業(yè)客戶需求選用全球 SOTA 模型進(jìn)行模型繼續(xù)訓(xùn)練、模型微調(diào)，并利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)增強(qiáng)對(duì)企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)的理解，提升工具調(diào)用準(zhǔn)確率。

· 搭應(yīng)用：零一萬(wàn)物兩年來(lái)在全球化應(yīng)用實(shí)踐中得到驗(yàn)證的 ToC、ToB 的諸多 AI 生產(chǎn)力功能，如 AI PPT 生成（PopAi）、AI 數(shù)字人、AI 搜索等，也為構(gòu)建企業(yè)級(jí) Agent 奠定了扎實(shí)的應(yīng)用實(shí)踐基礎(chǔ)。

憑借與行業(yè)龍頭企業(yè)形成的深度戰(zhàn)略合作，零一萬(wàn)物得以深入接觸企業(yè)內(nèi)部的豐富工具與場(chǎng)景，供 " 超級(jí)員工 " 基于數(shù)據(jù)反饋進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)，不斷提升自身能力；另一方面，頭部企業(yè)所使用的系統(tǒng)工具和業(yè)務(wù)流程往往代表著行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，能夠很大程度上覆蓋中小企業(yè)的共性需求，在龍頭企業(yè)積累的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌蛟诟鼜V泛的行業(yè)中實(shí)現(xiàn)高效復(fù)用。

零一萬(wàn)物聯(lián)合創(chuàng)始人馬杰表示，AI Agent 要真正成為企業(yè)的 " 超級(jí)員工 "，核心在于能不能走進(jìn)真實(shí)業(yè)務(wù)的深水區(qū)，直面復(fù)雜業(yè)務(wù)流與跨系統(tǒng)協(xié)作的挑戰(zhàn)，為企業(yè)客戶帶來(lái)新增長(zhǎng)點(diǎn)。零一萬(wàn)物以李開(kāi)復(fù)博士為核心的 " 一把手工程 " 打法，手把手陪伴企業(yè)設(shè)計(jì) AI 嵌入業(yè)務(wù)的路徑，從場(chǎng)景拆解、到模型微調(diào)、再到工具打通與應(yīng)用搭建，是一套可落地、可復(fù)制的產(chǎn)品邏輯。" 超級(jí)員工 " 不是噱頭，而是能真正驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)指標(biāo)、帶來(lái)可衡量結(jié)果的 AI 生產(chǎn)力員工。

值得一提的是，零一萬(wàn)物還將攜手創(chuàng)新工場(chǎng)生態(tài)中的兄弟企業(yè)，如硅基流動(dòng)、未來(lái)式智能、TTC、凡得科技等，結(jié)合雙方技術(shù)與行業(yè)理解，強(qiáng)化應(yīng)用落地能力，共同打造企業(yè)級(jí) Agent 等解決方案，助力企業(yè) AI 智能化轉(zhuǎn)型。

" 超級(jí)員工 " 落地招商、金融、銷售、游戲等領(lǐng)域，Agent 邁入 " 價(jià)值交付 " 時(shí)代

目前，零一萬(wàn)物萬(wàn)智平臺(tái) " 超級(jí)員工 " 已經(jīng)在咨詢服務(wù)、金融交易以及銷售客服等多個(gè)場(chǎng)景先期落地。通過(guò)與零一萬(wàn)物戰(zhàn)略客戶的深度合作打磨，基于領(lǐng)軍企業(yè)的豐富工具、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和專業(yè)知識(shí)庫(kù)，萬(wàn)智企業(yè)數(shù)字人已經(jīng)深度嵌入企業(yè)的業(yè)務(wù)流，打通私有數(shù)據(jù)，成為具備跨部門、跨角色、跨系統(tǒng)的超級(jí)員工，交付價(jià)值與結(jié)果。

萬(wàn)智招商專家已經(jīng)不再是只會(huì)整理會(huì)議紀(jì)要，輸出報(bào)告的小助手，而是能夠從招商目標(biāo)出發(fā)，多平臺(tái)搜索整合分析信息，匯總形成客戶開(kāi)發(fā)行動(dòng)建議，并根據(jù)業(yè)務(wù)端的實(shí)時(shí)反饋進(jìn)行任務(wù)優(yōu)化再處理，內(nèi)部協(xié)調(diào)相關(guān)業(yè)務(wù)條線，進(jìn)一步執(zhí)行直至滿意結(jié)果。

一個(gè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的招商，往往需要全局性的判斷與推理，而非僅僅是根據(jù)既定條件匹配篩選。在這個(gè)過(guò)程中，萬(wàn)智招商專家既能充分消化企業(yè)已有的招商規(guī)則流程與知識(shí)案例，還能根據(jù)市場(chǎng)變化與競(jìng)品情報(bào)，提供及時(shí)的策略建議與行動(dòng)路徑。在某大型地產(chǎn)企業(yè)，相比過(guò)往只能提供 " 實(shí)習(xí)生 " 級(jí)別的招商服務(wù)，一到兩年工作經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)秀員工的判斷力與執(zhí)行力，具備了快速整合信息并完成工作任務(wù)的能力。

萬(wàn)智保險(xiǎn)顧問(wèn)，把傳統(tǒng)基于話術(shù)的套路式保險(xiǎn)交易流程，變成了真正從客戶需求出發(fā)的啟發(fā)式互動(dòng)。數(shù)字人可以根據(jù)后端豐富的行業(yè)產(chǎn)品知識(shí)庫(kù)，找到與客戶畫像匹配的溝通模式，在幫客戶解決問(wèn)題的基礎(chǔ)上有效推介產(chǎn)品解決方案。同時(shí)，萬(wàn)智保險(xiǎn)顧問(wèn)還可以打通售前售中售后全流程，為客戶提供統(tǒng)一界面且體驗(yàn)一致的服務(wù)，切實(shí)提升客戶滿意度。

在幫助某知名的跨區(qū)域保險(xiǎn)公司提供健康險(xiǎn)服務(wù)時(shí)，萬(wàn)智保險(xiǎn)顧問(wèn)能夠基于當(dāng)?shù)氐尼t(yī)療健康服務(wù)特點(diǎn)與客戶健康狀況，結(jié)合客戶生活方式特點(diǎn)及家庭財(cái)務(wù)狀況等多維度信息，準(zhǔn)確解讀產(chǎn)品特點(diǎn)，提供個(gè)性化案例和提供保險(xiǎn)方案。對(duì)照分析發(fā)現(xiàn)，萬(wàn)智保險(xiǎn)顧問(wèn)的推薦準(zhǔn)確度和客戶采納率均高于入門一到兩年的初級(jí)保險(xiǎn)銷售顧問(wèn)，并提供 7*24 小時(shí)無(wú)間斷的實(shí)時(shí)服務(wù)。

萬(wàn)智超級(jí)銷售，則把銷售過(guò)程變成了以客戶為中心的服務(wù)過(guò)程。智商與情商 24 小時(shí)在線，從銷售線索的分析、跟進(jìn)再到潛在客戶的溝通，售前方案的管理跟進(jìn)，報(bào)價(jià)再到簽單的全過(guò)程，都能與核心銷售負(fù)責(zé)人緊密協(xié)作，讓客戶感受到前端人性化，后端智能化的銷售體驗(yàn)。

更重要的是，超級(jí)銷售還可以承擔(dān)智能業(yè)務(wù)樞紐的角色，幫助銷售訂單更好地與交付環(huán)節(jié)對(duì)接，做到產(chǎn)銷一體，前后一致，避免了這其中的信息差與體驗(yàn)差，完整地服務(wù)客戶全生命周期，提高客戶滿意度與復(fù)購(gòu)率。

萬(wàn)智游戲制作人，覆蓋從概念設(shè)計(jì)到正式上線的游戲全生命周期，從 AI 游戲引擎研發(fā)與產(chǎn)品化、平臺(tái)搭建、游戲發(fā)行、云服務(wù)四個(gè)維度出發(fā)，幫助開(kāi)發(fā)者省去大量繁瑣的重復(fù)性生產(chǎn)工作，聚焦核心玩法設(shè)計(jì)和內(nèi)容創(chuàng)新，助力游戲開(kāi)發(fā)者激發(fā)創(chuàng)意，提升人效比。在顯著壓縮從立項(xiàng)到落地運(yùn)營(yíng)的時(shí)間周期、降低成本的基礎(chǔ)上，將支持更豐富的交互體驗(yàn)、更沉浸的多模態(tài)功能和更具動(dòng)態(tài)性的玩法設(shè)計(jì)，為用戶帶來(lái)更具沉浸感的游戲體驗(yàn)。

目前，包含零一萬(wàn)物萬(wàn)智平臺(tái)、" 超級(jí)員工 " 在內(nèi)的零一萬(wàn)物大模型 ToB 解決方案在能源、游戲、法律等領(lǐng)域都已有頭部客戶，其中包含世界最大的五家鐵礦公司之一、知名網(wǎng)絡(luò)游戲上市公司星競(jìng)威武、專利領(lǐng)域龍頭企業(yè)中細(xì)軟集團(tuán)，都與零一萬(wàn)物達(dá)成了深度合作，共同推進(jìn)企業(yè)的 AI 數(shù)智化進(jìn)程。

零一萬(wàn)物 CEO 李開(kāi)復(fù)博士表示，以生成式 AI 驅(qū)動(dòng)的 AI 2.0 革命比過(guò)去的技術(shù)革命更為迅猛，正在加速商業(yè)落地。AI Agent 的顛覆式創(chuàng)新，將會(huì)重構(gòu)整個(gè)商業(yè)世界的業(yè)務(wù)流程和價(jià)值創(chuàng)造。未來(lái)十年企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的分水嶺，就在于是否具備 AI 2.0 時(shí)代的全局思維與落地能力。企業(yè) AI 數(shù)智化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是 CEO 一把手工程，敢于讓 AI 穿透核心系統(tǒng)、重構(gòu)價(jià)值鏈條的企業(yè)將贏得先機(jī)。零一萬(wàn)物期待與行業(yè)合作伙伴深度共建，攜手邁進(jìn) AI 智能體時(shí)代。

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