小時候在看《機器人總動員》的時候，就特別希望自己也有一個 " 瓦力 "，這樣一來

可以讓機器人幫我打掃衛(wèi)生，而且還能搞得干干凈凈的，這樣一來我就有更多時間

去外面玩。小孩子嘛，貪玩偷懶是很正常的。

圖源：電影《機器人總動員》

但沒想到，這一幕居然這么快就照進現實了。

據界面新聞報道，美的自主研發(fā)的類人形機器人將于 5 月進入洗衣機工廠，負責的工作內容也比較簡單，那就是機器運維、設備檢測和貨物搬運等。

美的高管還表示，" 在實驗室測試中，人形機器人打螺絲的效率已經與一般工人不相上下。"

此外美的還預計下半年將讓類人形機器人進入線下門店，主要用于商業(yè)導覽、制作咖啡等場景。

圖源：順德發(fā)布

也就是說，第一個被機器人干掉的職業(yè)，其實是門店導購？

不過小雷上網查了一下，機器人入駐工廠放在 2025 年也不是什么新鮮事。像小鵬的人形機器人已在廣州工廠投入使用，指不定現在你開的小鵬汽車，上面的螺絲就是機器人擰的。

圖源：小鵬汽車官網

其實不止小鵬，很多汽車廠商都已經跨界造人形機器人了、像小米、特斯拉、比亞迪等已經在這個賽道上發(fā)力。

從產品角度來看，汽車企業(yè)跟人形機器人其實蠻契合的。

首先汽車企業(yè)有汽車零部件供應鏈這樣的優(yōu)勢，人形機器人所需要的關鍵零部件不少都與新能源汽車有所交叉，同時汽車行業(yè)有豐富的精密加工設備經驗，這樣一來可以平攤機器人零部件的生產成本，還可以根據市場反響來實現大規(guī)模生產，也可以加速機器人零部件的更新迭代，只要研發(fā)有了進展，那么就可以快速生產出來投入實驗測試。

圖源：深藍汽車

此外汽車企業(yè)還有自己的工廠，可以將生產出來的人形機器人投入工廠里進行使用，讓它們去幫箱子、分揀收納，這樣也可以測試人形機器人，發(fā)現問題并不斷改進。

所以說像美的、小鵬、特斯拉這種掌握供應鏈的實體企業(yè)，造機器人也是順理成章的事情。

為什么人類那么執(zhí)著于開發(fā)類人形機器人呢？

第一個是更高的靈活性和適應性，人形機器人最大特點就是能夠模擬人類的動作，也就意味著人形機器人可以去完成人類想做，卻又因為各種環(huán)境、個體限制而沒法去做的事情，像在工廠里搬箱子、分揀等工作，兼顧了靈活性跟適應性。

像以前造出來的狗型機器人工具屬性太強，而且受制于體型，能應用場景確實有限；但人形機器人就不一樣，覆蓋范圍以及場景更豐富，用處更多。

圖源：微博 " 盧偉冰 "

第二個是經驗技術可以復用，人類的行為邏輯也可以復用在人形機器人上，人類可以按照自己走路時的生理結構變化、人類運動原理來遷移到人形機器人上，降低開發(fā)門檻的同時，還可以降低訓練成本。

第三個則是可以提供情緒價值，這點聽上去很玄乎，但卻是一個不可忽略的點，畢竟人形機器人外觀與人類相近，更容易為人所接受。

就像哆啦 A 夢一樣，跟人類的相處時間一長，很多人都忘了，哆啦 A 夢其實是一臺育兒機器人。

圖源：《哆啦 A 夢》動畫

人形機器人前景很美好，但那是在未來，在現今這個時間點，人形機器人需要面對的還有不少問題。

第一個是續(xù)航差，這算是電子產品的通病了，機器人也不例外，據專家解釋，現在絕大多數人形機器人的續(xù)航都在 2 小時以內。

說實話這個續(xù)航時間就有點雞肋了，限制了其連續(xù)工作時間和應用范圍，畢竟人類對機器人的定位是能夠實現長時間、高負荷工作，如若只能工作兩小時，真的很難滿足人類的期許。

圖源：pexels

而想要延長續(xù)航時間，要么增大電池容量，要么降低能耗。前者對電池材料有很高的要求，研發(fā)目標是找到更高能量密度、更長使用壽命和更短充電時間的材料。

如今主流的鋰離子電池在能量密度、使用壽命等方面無法滿足機器人的長續(xù)航需求，在電池技術沒有實現實質性突破的情況下，想要通過增加電池來提升機器人續(xù)航的想法不太現實。

理論上固態(tài)電池是一種理想的研究方向，但這期間也要耗費不少人力物力與時間去進行研究。

而降低能耗或許是一個可行方案，畢竟高智能也就意味著高能耗，人形機器人需要在極短時間內處理那么多的指令，自然要耗費更多的能量。

從現今廠商給出的方案來看，機器人身體材料減輕、算法改進都可以增加人形機器人續(xù)航時間。

第二個是機械設計缺陷，這點在全球首個人形機器人半程馬拉松賽體現得很明顯。以往在演示視頻里面動作行云流水的機器人，到了真實賽場就頻頻翻車。

圖源：雷科技

剛起跑就摔倒、失控撞上擋板等名場面層出不窮，這些其實都是機器人的機械設計存在缺陷導致的。

雖然參加比賽的機器人是 " 鋼筋鐵骨 "，但身體關節(jié)內部的電機會因為過熱而崩潰，導致出現動作變形、能耗增加等問題，可靠性也讓人擔憂。

第三個是數據采集和仿真難問題，人形機器人的訓練需要海量的數據，但這些數據的采集成本、數據質量、儲存成本等都是一筆不小的花費。

若是后面再接入 Deepseek 等大模型，對整個人形機器人的數據處理、儲存有著更高的要求。

現在的人形機器人號稱已經進工廠干活，但實際上干的都是搬箱子、打螺絲這種重復性高、單一品種、技術含量低的工作，還沒法給它們執(zhí)行更復雜、更高級的工作，這也是現今人形機器人應用的局限性。

任何產品面世之后，需要面對的都是商業(yè)化問題。人形機器人也不例外，那么人形機器人的商業(yè)化前景如何？

理想很豐滿，現實很骨感，短期來看，人形機器人不是一門好生意——研發(fā)成本高、研發(fā)周期長、落地慢，這些都阻礙了人形機器人的商業(yè)化之路。

據媒體報道，目前國產人形機器人基本在 60 萬以上，這樣的價格讓許多消費者望而卻步。

這其中落地量產算是人形機器人商業(yè)化之前的最后一個挑戰(zhàn)，畢竟演示中的人形機器人表演再花哨，沒有能出現在消費者面前，終究難以服眾。

特別是在機器人馬拉松、機器人運動會等名場面出現之后，外界對人形機器人的未來前景還是不太看好的。

此外人形機器人的個體差異也讓用戶擔心，走到量產這一步就證明機器人的質量、各方面表現基本趨于穩(wěn)定，一般不會出現大的問題。

若是量產的機器人質量參差不齊，買機器人就如同抽盲盒一樣，這就有點搞笑了。

如何打消用戶的顧慮，讓人形機器人真正 " 走進 " 百姓家，這是人形機器人商業(yè)化需要解決的核心問題。

2025 年是人形機器人量產元年，這也代表著人形機器人走出實驗室，嘗試走進人類社會之中，在經歷機器人馬拉松、運動會之后，機器人行業(yè)也迎來了新的思考，降本增效與商業(yè)化都是現今機器人廠商要面臨的問題，或許整個行業(yè)還會迎來一輪大洗牌也未可知。

人形機器人的馬拉松賽結束了，但人形機器人商業(yè)化的馬拉松才剛開始。