最終，AI 大模型沒能逃脫植入廣告的命運。
據(jù)英國《金融時報》報道，多家廣告集團和技術初創(chuàng)公司正在開發(fā)新工具，幫助品牌在 AI 大模型的回復中植入廣告，并透露 Profound 和 Brandtech 的工具可以監(jiān)控品牌被 AI 提及的頻率，通過向聊天機器人提供文本提示內(nèi)容的方法，分析 AI 生成內(nèi)容的情感導向。
廣告一直是搜索引擎公司營收的主要來源，以行業(yè)巨頭谷歌為例，剛披露的財報數(shù)據(jù)顯示，2025 年第一季度營收為 902.3 億美元，其中搜索業(yè)務營收為 507.02 億美元，占比超過一半，廣告業(yè)務總營收則達到了驚人的 668.85 億美元。
一個規(guī)模龐大市場擺在面前，相關企業(yè)考慮在 AI 大模型的回復中加入廣告也是順水推舟。繼 SEO/SEM（搜索引擎優(yōu)化 / 營銷）、ASO（應用市場優(yōu)化）后，市面上也將興起類似 AIO（AI 優(yōu)化）等營銷產(chǎn)業(yè)。
搜索引擎競價排名眾所周知，無論是國內(nèi)頭部廠商，還是谷歌這種海外巨頭，都無法免俗。對于搜索引擎公司而言，競價排名是最簡單有效的賺錢方案，而對于投放廣告的企業(yè)而言，則可以提高曝光率和產(chǎn)品銷量。
最關鍵的是，與開屏廣告、App 植入廣告不同，搜索引擎競價排名只有在檢測到關鍵字時才會推送，針對有需求的用戶，而且無需下載特定 App，具有成本低、易傳播、易維護的優(yōu)勢，得到了企業(yè)的高度重視。
然而 AI 大模型的廣泛應用，已經(jīng)對傳統(tǒng)搜索模式造成了沖擊。企業(yè)需要增加新的廣告投放渠道，以便于提高品牌和旗下產(chǎn)品的曝光度，逐漸崛起的 AI 領域無疑是這些企業(yè)最好的方向。
Profound 聯(lián)合創(chuàng)始人 James Cadwallader 表示，AI 廣告植入的到來，就像 CD 到流媒體的轉(zhuǎn)變。的確，搜索引擎廣告植入主要是在用戶搜索某些物品時，將產(chǎn)品鏈接或網(wǎng)站網(wǎng)址擺在前列，能夠提高點擊率，卻無法讓用戶直觀了解到他們的優(yōu)勢和特點。
AI 大模型則不同，不但會推薦具體的產(chǎn)品和網(wǎng)址，還會對其進行總結，方便用戶快速、直觀地查看該產(chǎn)品是否符合自己的需求和預期。在小雷的實際體驗中，如果問兩款產(chǎn)品哪個更好，AI 大模型有時還會列出表格，以便于用戶進行對比，體驗比搜索引擎更勝一籌，只是硬件配置常有錯漏。一些多模態(tài)大模型，除了文字總結外，也會給出產(chǎn)品圖片，貼心程度遠高于搜索引擎。
國內(nèi) AI 大模型眾多，文心一言、豆包、通義千問、混元、Kimi、DeepSeek 等均有大量用戶群體，在文心一言免費向用戶提供服務后，這幾款大模型已經(jīng)沒有一家收費了。
營收模式方面，國內(nèi) AI 大模型普遍面向 B 端，比如與軟硬件廠商合作，定制相應的大模型，并發(fā)力垂直領域，尋求在金融、醫(yī)療等方面取得突破。其次則是利用 AIGC 幫助企業(yè)提高工作效率，以百度為例，基于文心一言大模型，百度通過 AIGC 實現(xiàn)了從營銷方案、圖片、文字生成，到智能體、直播、轉(zhuǎn)化增強等經(jīng)營方式，再到精準投放一條龍服務。
AI 大模型行業(yè)仍在發(fā)展期，企業(yè)正在全力建設數(shù)據(jù)中心，提高算力規(guī)模，用于大模型的訓練和推理任務，這些布局投入甚巨，現(xiàn)有的營收模式不足以抹平虧損。盡管互聯(lián)網(wǎng)巨頭們財力雄厚，也需要盡快提升 AI 業(yè)務的盈利能力，而廣告植入，或許是他們扭虧為盈的最好方案。
「互聯(lián)網(wǎng)的盡頭是廣告和放貸」這句話一度在網(wǎng)上十分流行，的確，搜索引擎、App、網(wǎng)站的廣告植入無孔不入，各類貸款 App 的廣告更是不斷騷擾著我們。小雷并非要為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開脫，只是任何企業(yè)都不可能「用愛發(fā)電」，哪怕現(xiàn)階段國內(nèi) AI 企業(yè)還不敢在 AI 大模型的回復中植入廣告，但在小雷看來廣告的加入幾乎已成必然。
至于 AI 企業(yè)會以何種形式在 AI 回復中加入廣告，則值得我們深度探究。從 Profound 和 Brandtech 開發(fā)的工具中可以看出，他們正在通過定向提示詞，檢索 AI 大模型生成內(nèi)容的偏好。
當我們向 AI 大模型提問即時性問題，AI 大模型會通過在線搜索功能查詢大量互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容，并抓取內(nèi)容進行分析和總結，進而生成回復，以提高準確性。Profound 和 Brandtech針對 AI 大模型抓取內(nèi)容的偏好，在網(wǎng)上發(fā)布大量圖文內(nèi)容，提高自家產(chǎn)品被抓取的可能性，從而對 AI 大模型生成的內(nèi)容造成影響。
這點其實不難做到，例如此前 AWE 2025 大會召開時，雷科技報道團產(chǎn)出了大量報道，因而向 DeepSeek 提問 AWE 報道最強的媒體，DeepSeek 給出的回答中雷科技位列第一。只要文章數(shù)量足夠多，自然會被 AI 注意到。
不過對于 AI 企業(yè)而言，這種行為卻似乎有點不夠意思，AI 大模型企業(yè)拿不到利益。察覺到利益受損的 AI 企業(yè)，可能會限制 AI 大模型輸出某些品牌的內(nèi)容。投放廣告的企業(yè)與 AI 企業(yè)合作，聯(lián)合為 AI 大模型植入廣告，類似當前搜索引擎競價排名的形式，可能會是雙方最終的合作模式。
該模式下，AI 企業(yè)可以提高廣告投放企業(yè)相關內(nèi)容在 AI 大模型回復中的優(yōu)先級，并依靠大語言模型的總結能力和投放企業(yè)的準確數(shù)據(jù)，對產(chǎn)品優(yōu)勢和特點進行歸納整理，幫助其提高獲客效率。AI 企業(yè)則有望通過廣告業(yè)務快速增加營收，讓 AI 業(yè)務不再是賠本的生意。
行業(yè)的起落興衰，總是伴隨著企業(yè)的崛起與衰敗，僅在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，曾經(jīng)盛極一時的天涯社區(qū)、聚美優(yōu)品、人人網(wǎng)等，如今都已少被提及。在 AI 大模型的回復中加入廣告，或許會導致 AI 大模型被用戶唾罵，但生存才是這些 AI 企業(yè)的第一要務。
今天 AI 企業(yè)未必沒有在 AI 大模型的回復中加入廣告，只是行業(yè)競爭激烈，文心一言都選擇了以免費吸引用戶的方案，這種大環(huán)境下沒有企業(yè)敢于頂著網(wǎng)友們的罵聲為產(chǎn)品加入廣告?；蛟S在行業(yè)更加成熟，且有一家企業(yè)起到帶頭作用，率先加入廣告后，其他企業(yè)才會跟進。
為了生存在 AI 回復中植入廣告無可厚非，甚至已經(jīng)習慣了廣告的小雷，也不是不能接受。但與許多反對的網(wǎng)友相同，小雷擔心的是植入廣告后的 AI，生成的內(nèi)容還值得信任嗎？
若是廣告在 AI 回復中滲透率太高，用戶可能會無法得知產(chǎn)品的真實情況，以至于 AI 大模型在日常使用中的可信度大打折扣，淪為純粹的 AIGC 工具。相較于這種情況，小雷更愿意接受類似 App 的廣告植入模式，在各類信息中插入廣告的鏈接，哪怕誤觸后會跳轉(zhuǎn)到廣告網(wǎng)頁，也比 AIGC 生成的內(nèi)容不可信要強。
在小雷看來，這種情況出現(xiàn)的可能性較低，準確性是 AI 大模型的立身之本，減少 AI 幻覺是所有 AI 大模型開發(fā)機構都在做的事。況且如果 AI 大模型的問題回答準確性不高，用戶還不如用搜索引擎查詢答案，大不了多花點時間在茫茫多的網(wǎng)址中尋找有用信息。
除了內(nèi)容準確性問題，網(wǎng)友擔心的另一件事則是破窗效應。一旦開始有企業(yè)在 AI 回復中加入廣告后，其他企業(yè)可能會更加肆無忌憚地在各個地方加入廣告，例如彈窗廣告、橫幅廣告等，大幅降低用戶的體驗。
AI 企業(yè)在 AI 大模型的回復中植入廣告，小雷可以理解，但小雷不希望看到 AI 大模型未來充滿廣告，影響到用戶的正常使用?；ヂ?lián)網(wǎng)的盡頭可以有廣告，但絕不能只有廣告。
AI 大模型把握好廣告與容質(zhì)量之間的平衡性，要比搜索引擎競價排名困難許多，對于任何 AI 企業(yè)都不容易，但在眾多企業(yè)的競爭下，小雷相信最終會有 AI 企業(yè)能夠完美平衡體驗、內(nèi)容質(zhì)量、廣告收入，并取得用戶的認可。
