
這是亞馬遜正在上演的修羅場(chǎng)。這家科技巨頭的股價(jià)逼近歷史高點(diǎn),裁員的大刀卻悄無(wú)聲息地落下了。
而且,這僅僅是個(gè)開始——最終被裁人數(shù)可能高達(dá) 30000 人,占員工總數(shù)的近 10%。

有人還在毛里求斯的海灘上曬太陽(yáng),手機(jī)突然彈出一條通知:你被解雇了。
被裁的當(dāng)事人意外,看客更意外。
最近一個(gè)季度,亞馬遜公司運(yùn)營(yíng)表現(xiàn)良好,為什么突然要進(jìn)行如此殘酷的裁員?

官方給出的理由,和過(guò)去這段時(shí)間以來(lái)裁員的公司一樣,因?yàn)?AI。
亞馬遜的人力資源主管 Beth Galetti,在給全體員工的備忘錄中寫著,「AI 是自互聯(lián)網(wǎng)以來(lái),我們所見過(guò)的最具變革性的技術(shù)」。她解釋說(shuō),正因?yàn)?AI 能讓公司更快地創(chuàng)新,所以亞馬遜需要「更精簡(jiǎn)的組織、更少的層級(jí)」。
聽著又是熟悉的話術(shù),用 AI 能降本增效,更少的層級(jí)??蓙嗰R遜這次裁員,背后的目的,可不僅僅是因?yàn)?AI 能替代這些員工。
像世界上最大的初創(chuàng)公司一樣運(yùn)營(yíng)
過(guò)去十幾年來(lái),一個(gè)大公司的標(biāo)志,大概就是人很多,產(chǎn)出也很多,每個(gè)部門都有一個(gè),甚至多個(gè)自己的產(chǎn)品。
但 AI 時(shí)代的邏輯,直接變成了,更多算力、更少人。像 OpenAI 一樣,估值快要來(lái)到萬(wàn)億美元,公司總?cè)藬?shù)才從 2023 年的幾百人,到現(xiàn)在大約四千人。
在亞馬遜,這種轉(zhuǎn)變更是從上到下、明碼標(biāo)價(jià)。CEO 安迪 . 賈西(Andy Jassy)就在系統(tǒng)性地構(gòu)建一個(gè)「AI 改變一切」的敘事。
Jassy 的核心理念是,他希望「亞馬遜像世界上最大的初創(chuàng)公司一樣運(yùn)營(yíng)」。他要不惜一切代價(jià)地精簡(jiǎn)、減少官僚主義和消除層級(jí);在官方的裁員公告里,也完美的呼應(yīng)了這一點(diǎn)。

根據(jù)商業(yè)內(nèi)幕獲取的內(nèi)部數(shù)據(jù),在第一批美國(guó)裁員中,超過(guò) 78% 的被裁員工是 L5 到 L7 級(jí)別的經(jīng)理。涉及的部門包括 HR(People Experience & Technology)約 15% 的職位;設(shè)備與服務(wù)部門(Echo、Fire、Kindle 團(tuán)隊(duì));Audible 音頻部門;以及部分 AWS 企業(yè)支持團(tuán)隊(duì)。

這些中層管理者,他們的日常工作,概括性地說(shuō),大部分是協(xié)調(diào)跨部門溝通、匯總信息、撰寫狀態(tài)報(bào)告、起草備忘錄。
聽起來(lái),這不就是當(dāng)前生成式 AI 最擅長(zhǎng)的任務(wù)。亞馬遜似乎在用行動(dòng)證明,AI 正在掏空企業(yè)的中間層。
裁員重災(zāi)區(qū)之一的設(shè)備部門(負(fù)責(zé) Kindle、Echo 等產(chǎn)品),其副總裁 Tapas Roy 在裁員后的內(nèi)部信中,直白地要求留下的員工要擁抱 AI(lean in on AI)來(lái)提高效率。
表面上看,這是一個(gè)「AI 提升生產(chǎn)力,導(dǎo)致人類白領(lǐng)失業(yè)」的標(biāo)準(zhǔn)故事。但這個(gè)劇本,亞馬遜自己人可能都不全信。
AI 是真兇,還是背鍋俠
這場(chǎng)裁員最大的疑點(diǎn)在于:AI 真的已經(jīng)強(qiáng)大到,可以立刻取代 3 萬(wàn)名白領(lǐng)了嗎?
答案很可能是否定的。
最具諷刺意味的是,根據(jù) CNN 的報(bào)道,一位亞馬遜發(fā)言人私下承認(rèn),AI 并不是周二宣布的 14000 名裁員中「絕大多數(shù)」的原因。
這個(gè)說(shuō)法也得到了多位管理學(xué)專家的支持。他們提到,整個(gè)科技行業(yè)目前都存在一種「AI 漂洗」(AI-washing)的趨勢(shì),大概意思就是把任何東西,都要包裝成 AI。

「很少有公司現(xiàn)在真的在用 AI 取代人」高管咨詢公司 Culture Partners 的首席戰(zhàn)略官 Jessica Kriegel 告訴 CNN。她認(rèn)為,我們現(xiàn)在看到的更像是一種「預(yù)防性裁員」(preemptive layoffs)。
換言之,亞馬遜裁員,不是因?yàn)?AI 已經(jīng)準(zhǔn)備好接管人類的工作,而是因?yàn)楦吖軅兿Mv出「財(cái)務(wù)跑道」去探索 AI 的可能性。
畢竟,就目前而言,AI 帶來(lái)的除了效率,還有大量的「workslop」,workslop 指的是那些由聊天機(jī)器人產(chǎn)生的、看似像回事但實(shí)則毫無(wú)價(jià)值、甚至充滿錯(cuò)誤的「工作垃圾」。

前段時(shí)間,MIT 也發(fā)布了一項(xiàng)研究,提到 95% 的企業(yè) AI 投資目前回報(bào)為零。

雖然 AI 有能力處理簡(jiǎn)單的記錄任務(wù),但對(duì)于工作中一些細(xì)節(jié)性、準(zhǔn)確性要求比較的內(nèi)容,AI 還是沒有辦法。
亞馬遜自己也承認(rèn),公司還在繼續(xù)招聘,并且會(huì)為大多數(shù)受影響的員工提供 90 天的時(shí)間,在公司內(nèi)部尋找新職位。
如果 AI 真的已經(jīng)能系統(tǒng)性地取代這些崗位,為什么還要費(fèi)力進(jìn)行內(nèi)部轉(zhuǎn)崗。顯然,AI「取代」人類的故事,說(shuō)服力還不夠。那么,真正的動(dòng)機(jī)是什么?
AI 軍備競(jìng)賽,太燒錢了
如果 AI 不是直接兇手,那它很可能就是動(dòng)機(jī)。這場(chǎng)裁員的第一個(gè)真正原因,可能和 AI 有關(guān),但不是因?yàn)橛?AI 更便宜,而是因?yàn)?AI 太貴。
亞馬遜正處在一場(chǎng)耗資萬(wàn)億、贏家通吃的 AI 戰(zhàn)爭(zhēng)中。在這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)中,它必須要拼命地追趕對(duì)手。

亞馬遜的核心利潤(rùn)來(lái)源,AWS(云服務(wù)),其增長(zhǎng)速度已經(jīng)落后于微軟的 Azure 和谷歌云。亞馬遜需要快速釋放大量現(xiàn)金,來(lái)招聘昂貴的 AI 專家和建造數(shù)據(jù)中心。
這筆開銷正以前所未有的速度上升。2024 年,他們?cè)诜?wù)器與數(shù)據(jù)中心建設(shè)上的支出,就已經(jīng)突破 850 億美元。2025 年預(yù)計(jì)將再增加 40%,達(dá)到 1200 億。
每削掉 1% 的白領(lǐng)薪酬預(yù)算,就意味著公司能多買幾千塊 H100 GPU。
分析師們一針見血地指出,「亞馬遜短期內(nèi)面臨著壓力,需要抵消在建設(shè) AI 基礎(chǔ)設(shè)施方面的長(zhǎng)期投資」。

現(xiàn)在,裁員的邏輯清晰了,亞馬遜正在砍掉成熟業(yè)務(wù)(如零售)中的臃腫管理層,以及 HR 、設(shè)備 等非核心盈利部門的員工,將他們數(shù)以億計(jì)的工資,轉(zhuǎn)化成支持 AI 軍備競(jìng)賽的「彈藥」。
這些被裁的 L5-L7 經(jīng)理們,他們不是被 AI 取代了,他們是被 AI 的成本給「擠兌」了。
這是一個(gè)殘酷,但大勢(shì)所趨的商業(yè)決策:用今天的人,換明天的算力。
能被擠兌,只怪疫情期間招了太多
如果說(shuō)為 AI 湊錢是面向未來(lái)的戰(zhàn)略考量,那么這場(chǎng)裁員還有另一個(gè)更尷尬、更著眼于過(guò)去的真實(shí)原因,就是糾正疫情期間,亞馬遜的過(guò)度招聘。
耶魯大學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家 Ernie Tedeschi 直接說(shuō),「我認(rèn)為這主要是對(duì)疫情期間動(dòng)態(tài)的糾正,而不是像 AI 這樣的新事物在沖擊這些公司。」
數(shù)據(jù)是不會(huì)撒謊的。

現(xiàn)在,電商需求增長(zhǎng)放緩 ,經(jīng)濟(jì)進(jìn)入不確定期,亞馬遜發(fā)現(xiàn)自己養(yǎng)了太多「多余」的企業(yè)員工。這家公司開始要為當(dāng)年的瘋狂買單,進(jìn)行成本優(yōu)化了。

一邊是給藍(lán)領(lǐng)加薪招人,一邊是裁掉白領(lǐng)經(jīng)理。AI 所引發(fā)的生產(chǎn)力替代浪潮,并沒有想象中來(lái)得那么快,但它的潛在影響,已經(jīng)開始讓這些大型企業(yè)如履薄冰,不能再走錯(cuò)一步路。
把裁員歸咎于 AI,對(duì)公司來(lái)說(shuō)是一舉多得。它把過(guò)去這些走錯(cuò)的路(一個(gè)傳統(tǒng)的、因管理不善、過(guò)度招聘導(dǎo)致的成本削減行為),包裝成了一個(gè)具有前瞻性的、面向未來(lái)的技術(shù)轉(zhuǎn)型。

雖然和傳統(tǒng)敘事里面那套,因?yàn)?AI 的高效率,所以要裁員不同,但其實(shí)他們討論的都是一件事情。
亞馬遜、微軟 、Meta 和 Google 為首的這些科技巨頭,正處在一場(chǎng)關(guān)乎生死的 AI 軍備競(jìng)賽中。競(jìng)賽的入場(chǎng)券,就是構(gòu)建數(shù)據(jù)中心、采購(gòu)天價(jià)的 GPU、研發(fā)基礎(chǔ)模型。
而亞馬遜的裁員,也正是因?yàn)?,他需要騰出這 3 萬(wàn)人的薪資預(yù)算,去支付建設(shè) AI 基礎(chǔ)設(shè)施的巨額賬單。

另一批也在裁員的公司,UPS(聯(lián)合包裹服務(wù)公司)、塔吉特 ( Target,美國(guó)零售業(yè)巨頭 ) 、乃至漢莎航空 ( Lufthansa ) ,它們裁員,恰恰是因?yàn)?AI 已經(jīng)在起作用了。
這些公司不需要自己承擔(dān)天價(jià)的研發(fā)成本,它們只需要從亞馬遜 ( AWS ) 、微軟 ( Azure ) 這樣的平臺(tái),租用成熟的 AI 解決方案,像是自動(dòng)化客服、供應(yīng)鏈優(yōu)化 、精簡(jiǎn)管理層級(jí)。

很明顯,AI 正在創(chuàng)造財(cái)富,這些財(cái)富以前所未有的速度流向了算力,而不是勞動(dòng)力。
半導(dǎo)體公司,像是英偉達(dá)就坐在這條價(jià)值鏈的頂端,向所有人收租。

對(duì)于被裁的員工來(lái)說(shuō),無(wú)論理由是什么,結(jié)果都是一樣的。
 
          