這是一張 2022 年初某網(wǎng)友于小紅書分享的 AI 風(fēng)景圖?，F(xiàn)在回看，它的很多細(xì)節(jié)并不太經(jīng)得起推敲，但在當(dāng)時(shí)，有大量的類似 AI 生成圖片在社交媒體傳播，而且并沒有引起太多從業(yè)者的抗拒?？梢哉f，上線之初的 AI 美術(shù)工具就像一個(gè)新鮮的玩具，有點(diǎn)意思，但不足被充分重視。
有從業(yè)者用 " 玩了一陣子 " 形容自己那時(shí)對(duì) AI 的輕松態(tài)度，" 雖然做出來的東西都很糟糕，但給我?guī)砹艘欢ǖ恼答?"。然而，沒過多久，當(dāng) 2023 年 Midjourney 和 Stable Diffusion 問世，他的心情很快發(fā)生了變化，" 對(duì)比起來，自己近 30 年的畫齡好像就這么白忙活了 "。
抗拒
回看 AI 和美術(shù)發(fā)展歷程，人們會(huì)把 2022 年、2023 年作為一個(gè)重要的分水嶺。往前看，游戲中的美術(shù)資源都來自于美術(shù)從業(yè)者的親手繪制，即便有 Photoshop 之類的強(qiáng)大工具支持，但本質(zhì)還是手工作業(yè)。而這一分水嶺之后，直接完成畫面生成工序的作者由人變成了機(jī)器。
對(duì)于新的生產(chǎn)工具，設(shè)計(jì)師們的第一感覺普遍是抗拒。某中廠主美老陳向觸樂回憶起自己在 2023 年時(shí)的感受：" 我覺得所有人的心路歷程都是一樣的……作為一個(gè)從業(yè)者，我可能沒有那么大的雄心壯志，反正第一反應(yīng)就是不接受，就是否認(rèn)。"
老趙作為原畫組的資深畫師，也記得那個(gè)時(shí)候周圍人的狀態(tài)：" 一個(gè)‘競爭者’出現(xiàn)了，他感覺畫不過，就會(huì)有抵觸，這是符合人性的——當(dāng)你要去變化，或者說跳出自己舒適區(qū)的時(shí)候，你會(huì)很不舒服，甚至?xí)Щ笠欢螘r(shí)間。"
抗拒的態(tài)度之下是從業(yè)者的兩層擔(dān)憂，首先是不明確 AI 對(duì)工作效率會(huì)產(chǎn)生多大程度的影響；其次，也是更本質(zhì)的，是對(duì)于美術(shù)工作的地位可能下降的擔(dān)心。
某公司美術(shù)負(fù)責(zé)人 Pa 記得，自己當(dāng)時(shí)組織了一個(gè)會(huì)議來介紹 AI 的未來趨勢(shì)。他獲得了領(lǐng)導(dǎo)的大力支持，會(huì)后公司立即為他配置了顯卡最好的電腦。但在推行 AI 的過程中，Pa 也和同事們磨合了相當(dāng)長的一段時(shí)間，" 初期設(shè)計(jì)方案的時(shí)候，AI 的設(shè)計(jì)能力很弱，細(xì)化水平也遠(yuǎn)達(dá)不到現(xiàn)在的程度。有的同事就會(huì)比較情緒化，天天念叨這玩意兒怎么怎么沒用，不如直接手搓，領(lǐng)導(dǎo)也一度向我質(zhì)疑過 AI 的實(shí)用性 "。
后來，隨著大家對(duì) AI 工具逐漸熟悉，Pa 也調(diào)整了工作流程，由同事自己設(shè)計(jì)草稿或用 AI 做方案，然后交由他細(xì)化。" 這張?jiān)宀畈欢嗑屯瓿?80%"，剩下的返給同事收尾，" 大家都不搶功，流水線，皆大歡喜。"
擁抱
一部分從業(yè)者告訴我們，過去很長一段時(shí)間里，國內(nèi)美術(shù)院校的教育內(nèi)容，與游戲行業(yè)的需求之間存在明顯脫節(jié)，而且隨著游戲行業(yè)的發(fā)展和 AI 技術(shù)的催化，這種錯(cuò)位感愈發(fā)強(qiáng)烈。
以動(dòng)畫特效類崗位為例，除了美術(shù)基本功，這類崗位還要求熟練掌握相關(guān)軟件。在某大廠做 HR 工作的 MoMo 說：" 我們招聘時(shí)最常遇到的情況是：會(huì)用工具的人，基本功不夠扎實(shí)；科班出身的人，又不熟悉生產(chǎn)工具——我們常用的軟件，傳統(tǒng)美術(shù)教育幾乎不教。"
某中廠原畫小 A 回憶自己的學(xué)生時(shí)期：" 一些老師的企業(yè)經(jīng)驗(yàn)不是很豐富，對(duì)行業(yè)動(dòng)向變化也沒有那么敏銳，部分教學(xué)內(nèi)容存在脫節(jié)……他們可能也不是很關(guān)心市場。" 更多時(shí)候，學(xué)校傳授的是偏傳統(tǒng)的美術(shù)技法。這大概產(chǎn)生了兩個(gè)方面的影響，一是在學(xué)生的藝術(shù)思維培養(yǎng)方面有所欠缺，二是內(nèi)容更新相對(duì)滯后，尤其在前沿技術(shù)日新月異的情況下，教學(xué)內(nèi)容總顯得慢了好多步。
因此，對(duì)于很多人來說，接納 AI 進(jìn)入自己的技能體系需要從零開始，形成一套全新的思維習(xí)慣并加以運(yùn)用，這并不像 " 適應(yīng)一套新的畫筆 " 那樣簡單。
傳統(tǒng)美術(shù)依賴直覺與手感，調(diào)色、構(gòu)圖依靠經(jīng)驗(yàn)的積累。而 AI 工具（如 ComfyUI 的節(jié)點(diǎn)藍(lán)圖、Stable Diffusion 的參數(shù)面板）卻要求美術(shù)設(shè)計(jì)師用 " 工程思維 " 拆解創(chuàng)作，將朦朧的靈感轉(zhuǎn)化為具體的參數(shù)和節(jié)點(diǎn)流程。
比如用 ComfyUI 生成一幅古風(fēng)插畫，需要串聯(lián) " 提示詞輸入、ControlNet 姿態(tài)約束、LoRA 風(fēng)格注入 " 等節(jié)點(diǎn)；采樣步數(shù)、引導(dǎo)強(qiáng)度等參數(shù)，都直接影響最終效果。這個(gè)過程與美術(shù)設(shè)計(jì)師 " 跟著感覺走 " 的創(chuàng)作習(xí)慣相悖。
其次，AI 通常會(huì)一次性生成多張圖，美術(shù)設(shè)計(jì)師需要找到最有潛力、相對(duì)最符合意圖的種子，然后再對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化——它很難 " 行云流水 "" 一氣呵成 "，而需要經(jīng)過 " 生成、評(píng)估、反饋、再生成 " 的循環(huán)，使用者要像導(dǎo)演一樣不斷調(diào)整提示詞與參數(shù)，甚至結(jié)合其他工具來引導(dǎo) AI 一步步接近自己的構(gòu)想。
與此同時(shí)，AI 仍然在繼續(xù)發(fā)展，策劃小 U 記得，自己參加過公司的一場美術(shù) AI 講座，結(jié)束時(shí)，講師特意總結(jié)：" 這些內(nèi)容大家沒記住也無所謂，因?yàn)檫@些工具的革新非?？?，也許你晚一點(diǎn)學(xué)習(xí)更容易后來居上。"
幾乎每天都有新的、龐雜的應(yīng)用知識(shí)，設(shè)計(jì)師們需要付出的學(xué)習(xí)成本變得越來越多，適應(yīng)期漫長到 " 看不到盡頭 "。
能力的核心
目前，AI 工具能取代部分原始工作流。老陳告訴我們，在他的組里，AI 目前可以執(zhí)行大約 50% 的工作，但未來的趨勢(shì)也顯而易見—— AI 能做的事情會(huì)越來越多。很多人都忍不住暢想這個(gè)比例的最終極限，" 它會(huì)是 100% 嗎？" 進(jìn)而，" 我會(huì)不會(huì)徹底被 AI 取代 "？
"AI 流程，仍然以人為第一推動(dòng)力。" 老陳認(rèn)為，把 AI 工作流程接入以后，最終能整合成什么樣，形成怎樣的競爭力，這些都依賴美術(shù)從業(yè)者核心的素養(yǎng)。" 項(xiàng)目可能今天做這個(gè)風(fēng)格，明天做那個(gè)風(fēng)格，不斷探索的過程中我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)，有的人不論怎么變化，他的能力永遠(yuǎn)都是在線的，可以匹配的。"
Pa 手頭同時(shí)負(fù)責(zé)四五個(gè)項(xiàng)目，對(duì)接多種美術(shù)風(fēng)格。從角色原畫到場景建筑、載具設(shè)計(jì)，都需要兼顧——這聽起來幾乎是不可能完成的任務(wù)，但有 AI 的加持，他的工作得心應(yīng)手。只是，對(duì) AI 的理解越深入，Pa 就越清楚它的能力邊界。至少在現(xiàn)階段，" 它的作用更像是一個(gè)便利的美術(shù)外包 "，每一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)仍離不開人的把控。
小 A 日常工作的一部分就是從幾十、上百張 AI 生成的圖中篩選符合需求的，再進(jìn)行修改。她形容自己是 " 給 AI 善后的人 "：" 首先，不管用 AI 做前期還是用來細(xì)化，它每次出的圖都不會(huì)只有 1 張，只要有選擇，就需要審美能力。你會(huì)發(fā)現(xiàn)新手和大佬即使用同一套圖，出來的結(jié)果也有明顯的差距。"
" 其次，假設(shè)我們要做一張 KV 圖，單獨(dú)細(xì)化 1 個(gè)小角色時(shí)，AI 或許不會(huì)出現(xiàn)大問題；單獨(dú)生成 1 張前期的氛圍草圖，看起來也不錯(cuò)。但當(dāng)所有這些組合到一起，既需要合理的結(jié)構(gòu)、同時(shí)又要高精度時(shí)，內(nèi)容的疏密節(jié)奏、前后關(guān)系，就需要人為進(jìn)行控制。"
目前，AI 幾乎可以模仿所有優(yōu)秀畫師的 " 風(fēng)格 "，只要找得到正確的風(fēng)格模型，或者有針對(duì)性地 " 煉 " 一個(gè)，" 你甚至能讓米山舞的復(fù)制人來打白工 "。但是，在更高層級(jí)的設(shè)計(jì)能力上——這往往是許多優(yōu)秀美術(shù)設(shè)計(jì)師的核心競爭力—— AI 仍然顯得乏力。
這個(gè)缺陷實(shí)際上在 2 年前就被討論過了，可到了今天，AI 的設(shè)計(jì)能力沒有像其他方面那樣飛速發(fā)展，" 目前 AI 在設(shè)計(jì)語言、剪影之類的表象上幾乎是零。"Pa 說。
未來
2023 年后，社交媒體上出現(xiàn)過一批 " 部分廠商利用 AI 代替人工、開始大裁員 " 的傳聞。
但老陳覺得，這其實(shí)是一種錯(cuò)誤歸因。" 降本增效和 AI 這件事看著是同時(shí)興起的，可 AI 不是一下子就深入到行業(yè)里 "，" 主要還是市場的原因，各個(gè)公司舉步維艱，降低預(yù)期，導(dǎo)致了前兩年大量人員優(yōu)化，只不過 AI 的壯大恰好也在這個(gè)時(shí)期而已。"
在他看來，即使現(xiàn)階段沒有 AI，就業(yè)環(huán)境也未必會(huì)好到哪里去，這是由經(jīng)濟(jì)大勢(shì)的周期性走低導(dǎo)致的。AI 可能是一些老板決定裁員的導(dǎo)火索，但一定不是根本原因。
對(duì)當(dāng)下美術(shù)人力資源工作的理解，老陳總結(jié)：" 沒有 AI 的時(shí)候，優(yōu)秀的人是優(yōu)秀的，有了 AI 以后，優(yōu)秀的人也還是優(yōu)秀的。關(guān)鍵在于個(gè)人解決問題的能力，思維敏捷的程度，在于他的智商、情商，在于他的學(xué)習(xí)能力跟積極的態(tài)度，以及良好的溝通能力——領(lǐng)導(dǎo)喜歡的、項(xiàng)目需要的永遠(yuǎn)是這樣的人。這和技術(shù)的迭代更新沒太大關(guān)聯(lián)。"
甚至，由于 AI 的深度發(fā)展，行業(yè)內(nèi)需要更多能夠匹配的美術(shù)人才。MoMo 直觀地感受到這一點(diǎn)：" 我們公司對(duì)游戲美術(shù)的需求比過去增長了很多。甚至有同行告訴我，他們一些美術(shù)崗位的人才需求幾乎翻了一番。"
老陳也提到，自己的團(tuán)隊(duì)并沒有因?yàn)?AI 提升效率導(dǎo)致縮編，" 現(xiàn)在生產(chǎn)力提高了，但美術(shù)需求也同步增長了……結(jié)果就只是工作流里多了個(gè) AI，人員格局和以前還是大差不差 "。也就是說，內(nèi)容輸出端和內(nèi)容消化端處于宏觀上同步的發(fā)展。
即便在降本增效的背景下，MoMo 所在的公司 " 美術(shù)類崗位的招聘數(shù)量仍然非常高 "。與此同時(shí)，大企業(yè)對(duì)美術(shù)人才的吸引重點(diǎn)，正從社招向校招傾斜，崗位數(shù)量也在絕對(duì)值上有所增長。MoMo 認(rèn)為，這與公司的游戲項(xiàng)目體量越來越大有關(guān)，但從更宏觀的視角看，市場對(duì)游戲美術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)明顯提升，導(dǎo)致許多企業(yè)對(duì)人才的需求也有了結(jié)構(gòu)性調(diào)整。
" 據(jù)我了解，騰訊今年直接做了一個(gè)訓(xùn)練營，把老師請(qǐng)到公司，給實(shí)習(xí)生上課，學(xué)生一邊實(shí)習(xí)一邊學(xué)，最終爭取留用。米哈游也在不少高校安排了很多游戲美術(shù)的專項(xiàng)分享，課程都是工作中的實(shí)際應(yīng)用知識(shí)……越來越多的大廠都開始主動(dòng)從高校里培養(yǎng)人才了。" 在 MoMo 的感知中，對(duì)于特別合適的人才，大廠依舊愿意給出更高的薪資，甚至可能突破職級(jí)定位。
" 現(xiàn)在我們更傾向于招聘有美術(shù)院校背景、基本功扎實(shí)、審美在線的同學(xué)，讓他們更多參與原畫、概念設(shè)計(jì)、動(dòng)畫特效等方向的工作。這幾個(gè)崗位需求旺盛，匹配的人才卻很少，招聘非常困難。有時(shí)候只能先招進(jìn)基礎(chǔ)好的人，再讓他們邊做邊學(xué)。"
（文中人物均為化名，題圖選自游戲《饑餓派畫家》。）
