馬斯克的Grok 5偷偷藏不住了。

剛剛 ARC-AGI 榜單官宣出現(xiàn)新SOTA，用的還是Grok 4+ 程序合成技術(shù)微調(diào)。

好小汁，啥時候開始 Grok 都彎道超車了？OpenAI、Anthropic、谷歌一眾明星模型都被壓一頭。

一石激起千層浪，網(wǎng)友紛紛發(fā)問，那等Grok5出來，豈不是……

馬斯克也隨即出來回應(yīng)：

我現(xiàn)在認(rèn)為 Grok 5 能達(dá)到 AGI。

順便附贈了一堆有關(guān) Grok 5 的爆料。

馬斯克瘋狂劇透 Grok 5

這事還得從 Grok 4 超越預(yù)期的表現(xiàn)說起，發(fā)布才兩個月就登上多個榜單第一的寶座，而就在剛剛，ARC Prize 發(fā)布了兩個最新的ARC-AGI榜單 SOTA 方案：

都是開源的。

都使用的是 Grok 4 作為基礎(chǔ)模型。

都實現(xiàn)了帶測試自適應(yīng)的程序合成外循環(huán)。

先簡單介紹一下 ARC-AGI 排行榜，其旨在評估 AI 解決復(fù)雜難題的能力，類似于人類的智力測試，從而反映 LLM 的推理能力。

測試任務(wù)包含 v1 和 v2 版本，v2 需要 LLM 完成更多的多步驟推理，一般來說，即使是最優(yōu)秀的 LLM 也只能在 v2 中獲得16%的準(zhǔn)確率。

GPT-5在二者上的得分依次是 65.7% 和 9.9%，Claude Opus 4的得分是 35.7% 和 8.6%，而Grok 4則是 66.7% 和 16%。

Jeremy Berman 的新方案則是在 Grok 4 基礎(chǔ)上，用英語替代了傳統(tǒng)的 Python，最終得分來到 79.6% 和 29.44%。

Eric Pang 則在 Jeremy 的工作上，設(shè)計了一個受DreamCoder啟發(fā)、LLM 輔助的程序合成系統(tǒng)，能夠通過從不斷擴展的程序庫中學(xué)習(xí)來解決越來越難的任務(wù)。

雖然得分沒有進(jìn)一步升高（77.1% 和 26%），但是成功讓每個任務(wù)的平均費用得以下降（v1：8.42 美元→ 2.56 美元；v2：30.4 美元→ 3.97 美元）。

當(dāng)問及兩位作者選擇 Grok 4 的理由，他們均表示，這是他們測試下來效果最好的模型。

當(dāng)中所體現(xiàn)出的 AGI 潛力，也讓馬斯克感到自豪，隨即透露了一系列有關(guān)Grok 5的消息。

老馬表示，這才只是 Grok 4，而 Grok 5 將很有可能達(dá)成AGI。

而這個可能性也許能達(dá)到 10% 或者更高，要知道他此前并不認(rèn)為 Grok 版本會出現(xiàn) AGI。

與此同時，他表示Grok 5 將會在幾周之內(nèi)開始訓(xùn)練。

加上此前他曾表示 Grok 5 將在今年年底前推出，或許我們將在不久后見證新的 "LLM 怪物 " 誕生。

所以為什么老馬能對 Grok 5 抱以如此強烈的信心呢？

訓(xùn)練數(shù)據(jù)及硬件資源的投入

歸根結(jié)底，是馬斯克在 Grok 訓(xùn)練中投入之深。

據(jù)悉，Grok 5 將擁有較之前代更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

Grok 4 的訓(xùn)練量是 Grok 2 的 100 倍、Grok 3 的 10 倍，而 Grok 5 則只會更多。

馬斯克擁有一整套的最新真實數(shù)據(jù)收集體系，其中xAI可以為其提供最新的直接數(shù)據(jù)，特斯拉可以定期利用 FSD 和攝像頭捕獲圖像從而生成數(shù)據(jù)，而擎天柱機器人也能從現(xiàn)實世界中生成大量數(shù)據(jù)。

可以說，馬斯克在當(dāng)下數(shù)據(jù)為王的時代，最不缺的就是數(shù)據(jù)。

此外，xAI 在硬件資源上也投入頗多，目標(biāo)在 5 年內(nèi)完成相當(dāng)于 5000 萬臺 H100 GPU 同等算力的部署。

其專門為 Grok 系列打造的超級計算集群Colossus，已經(jīng)部署了約 23 萬張 GPU。其中包括 3 萬張 NVIDIA GB200（基于 Nvidia 的 Blackwell 架構(gòu)），將會持續(xù)為 Grok 提供強大的算力支持。

不過 Grok 5 究竟能否真正實現(xiàn) AGI，網(wǎng)友們對此也提出了質(zhì)疑：畢竟要成為 AGI 靠的可不僅僅是數(shù)據(jù)和馬斯克的聲明，一切還得看成品。

所以究竟誰才是能吃到第一只 AGI 螃蟹的 AI 公司，且讓我們拭目以待。

參考鏈接：

[ 1 ] https://x.com/elonmusk/status/1968196086193066365

[ 2 ] https://jeremyberman.substack.com/p/how-i-got-the-highest-score-on-arc-agi-again

[ 3 ] https://ctpang.substack.com/p/e760eba7-c8b3-4fda-b631-61b89dd0d0fd

[ 4 ] https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/elon-musk-says-xai-is-targeting-50-million-h100-equivalent-ai-gpus-in-five-years-230k-gpus-including-30k-gb200s-already-reportedly-operational-for-training-grok

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