" 在風(fēng)電領(lǐng)域，AI 已覆蓋全業(yè)務(wù)周期，減少每年超 3000 萬的質(zhì)量損失。"

作者：蘇打

編輯：tuya

出品：財(cái)經(jīng)涂鴉（ID：caijingtuya）

AI 落地核心是突破應(yīng)用思維的局限

當(dāng)前，工業(yè)能源行業(yè)正處于數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段，單一技術(shù)已難以滿足行業(yè)系統(tǒng)性升級需求。

畢馬威中國技術(shù)和新經(jīng)濟(jì)管理咨詢主管合伙人高人伯指出，AI 技術(shù)落地的核心障礙并非模型性能、數(shù)據(jù)規(guī)?；蚝弦?guī)風(fēng)險(xiǎn)，而是應(yīng)用思維的局限。

" 我們不應(yīng)僅將 AI 視為被動執(zhí)行、局限于單點(diǎn)效率提升的工具，而應(yīng)將其當(dāng)作能夠深入工業(yè)制造、能源運(yùn)營等具體場景的‘神燈’，實(shí)現(xiàn)從工具到伙伴的思維躍遷，推動根本性的業(yè)務(wù)變革與價值重構(gòu) "。

以物料搬運(yùn)為例，作為工業(yè)生產(chǎn)的核心環(huán)節(jié)，其數(shù)智化水平直接影響整體的生產(chǎn)效率。作為國內(nèi)叉車及智能物流裝備領(lǐng)域的龍頭企業(yè)，安徽合力股份有限公司為提升工業(yè)物料搬運(yùn)環(huán)節(jié)的效率，以及構(gòu)建覆蓋 " 設(shè)備 - 場景 - 業(yè)務(wù) " 的智能管理體系，自 2020 年依托騰訊云平臺搭建自主工業(yè)車輛車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，歷經(jīng)技術(shù)探索與系統(tǒng)重構(gòu)后于 2025 年正式上線。

合力智能物流與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院院長徐進(jìn)寶介紹，目前已有 5 萬臺叉車上云，未來計(jì)劃將規(guī)模擴(kuò)展至百萬級別。車輛運(yùn)營不僅降低了數(shù)據(jù)復(fù)用和存儲成本，更能結(jié)合騰訊云的 AI 能力進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)價值。與此同時，騰訊云智能體平臺還為合力提供了秒級故障維護(hù)，以及深層次故障分析能力，助力合力在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中持續(xù)提升核心競爭力。

在充換電運(yùn)營場景，宇谷科技 CTO 李朝介紹道，騰訊云的專屬數(shù)智化解決方案具備自動風(fēng)險(xiǎn)巡檢策略，可結(jié)合騰訊多年運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)、客戶實(shí)際反饋與 AI 智能分析能力提供精準(zhǔn)運(yùn)營建議，同時生成包含架構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)營趨勢等多方面的巡檢報(bào)告，既有效提了升宇谷云業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性，也為充換電行業(yè)的數(shù)智化升級提供有力支撐。

每年為風(fēng)電領(lǐng)域減少超 3000 萬質(zhì)量損失

工業(yè)能源數(shù)智化轉(zhuǎn)型涉及營銷、生產(chǎn)、服務(wù)等環(huán)節(jié)，需整合多個領(lǐng)域的技術(shù)資源與服務(wù)能力，單一企業(yè)難以實(shí)現(xiàn)全環(huán)節(jié)的突破。因此，構(gòu)建開放協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，是推動行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

銷售易產(chǎn)品副總裁羅義介紹，銷售易與騰訊云聯(lián)合打造的 "AI+CRM 解決方案 " 不僅聯(lián)動騰訊會議、企業(yè)微信、騰訊樂享、騰訊電子簽等產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場景全覆蓋，還融合了騰訊云智算能力與混元大模型等技術(shù)，有效提升業(yè)務(wù)運(yùn)營效率與客戶服務(wù)質(zhì)量。

在圓桌環(huán)節(jié)探討 " 交流知識管理痛點(diǎn)與 AI 破局價值 " 這一話題時，中國五環(huán)工程有限公司數(shù)科部副主任張科和運(yùn)達(dá)能源科技集團(tuán)股份有限公司數(shù)字化技術(shù)室主任戴建軍提到，傳統(tǒng)知識管理依賴個人習(xí)慣，文件命名、歸類不當(dāng)易成 " 一團(tuán)亂麻 "，風(fēng)電行業(yè)交付資料多且分散、員工流動性大導(dǎo)致知識傳承慢，海外業(yè)務(wù)還面臨小語種溝通難題。

"AI 能助力研發(fā)效率提升，大幅縮短關(guān)鍵環(huán)節(jié)周期，同時優(yōu)化生產(chǎn)能耗與工藝。" 張科介紹道。戴建軍則表示，在風(fēng)電領(lǐng)域，AI 已覆蓋全業(yè)務(wù)周期，不僅提升質(zhì)量管控水平，還將文檔審核效率大幅提升，減少每年超 3000 萬的質(zhì)量損失。

談及 AI 落地挑戰(zhàn)與協(xié)同生態(tài)構(gòu)建時，騰訊云智能制造與智慧能源行業(yè)首席專家邴金友建議，不同規(guī)模企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身情況，選擇合適的方式布局 AI，并指出通過差異化布局與資源協(xié)同，可破解 AI 落地難題。

本文由公眾號財(cái)經(jīng)涂鴉（ID：caijingtuya）原創(chuàng)撰寫，如需轉(zhuǎn)載請聯(lián)系涂鴉君。

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