8 月 20 日，百度發(fā)布 2025 年第二季度財(cái)報(bào)，數(shù)據(jù)顯示，該季度總營收 327 億元，百度核心營收 263 億元，歸屬百度核心凈利潤 74 億元，同比增長 35%。

值得關(guān)注的是，百度在人工智能領(lǐng)域的積累和實(shí)踐正在顯著推動(dòng)其業(yè)務(wù)的全面增長，為長期發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示，百度涵蓋智能云在內(nèi)的 AI 新業(yè)務(wù)收入增長強(qiáng)勁，首次超過 100 億元，同比增長 34%。

AI 商業(yè)化的全方位成功，證明百度從一開始便布局全棧 AI 這步棋，正在成為新的商業(yè)飛輪，不但推動(dòng)蘿卜快跑和云業(yè)務(wù)成為新的增長引擎，搜索業(yè)務(wù)的激進(jìn)改版亦轉(zhuǎn)化為內(nèi)生動(dòng)能，讓百度 AI，撥云見日光，大步邁入收成期。

過去一段時(shí)間，大模型的軍備競賽，逐漸從 " 拼參數(shù)、卷硬件 " 慢慢向 " 拼場景、卷回報(bào) " 轉(zhuǎn)檔，真正能從技術(shù)走向商業(yè)落地的選手，開始受到資本的側(cè)目和青睞。

百度正是其中的一員。歷經(jīng) AI 改造升級后的云和無人駕駛，逐漸嶄露頭角。尤其是百度智能云，不但營收成規(guī)模，增速更開啟了狂飆模式。在爆棚 AI 的需求帶動(dòng)之下，云業(yè)務(wù)率先搶下紅利，涵蓋智能云在內(nèi)的 AI 新業(yè)務(wù)首次超過 100 億元。

云的高速增長，也離不開百度長期對企業(yè)與產(chǎn)業(yè) AI 需求的精準(zhǔn)洞察，以及多輪投入實(shí)踐尋找到的深耕經(jīng)驗(yàn)。

這 ? 趨勢在招投標(biāo)市場則更為明顯。最新數(shù)據(jù)顯示，2025 上半年我國 ? 模型相關(guān)項(xiàng) ? 呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢：中標(biāo)項(xiàng) ? 累計(jì)達(dá) 1810 個(gè)，? 額突破 64 億元，中標(biāo)項(xiàng) ? 數(shù)超 2024 全年，市場需求持續(xù)釋放。

在這個(gè)過程中，百度智能云的表現(xiàn)尤為突出，以 48 個(gè)中標(biāo)項(xiàng) ? 和 5.1 億元中標(biāo) ? 額，穩(wěn)居 " 雙第 ?"，并在 ? 融、能源、政務(wù)、制造等重點(diǎn) ? 業(yè)中持續(xù)領(lǐng)跑；而第三方分析機(jī)構(gòu) IDC 發(fā)布的《中國 AI 公有云服務(wù)市場份額，2024》也顯示，百度智能云已經(jīng)連續(xù)六年砍下第 ?。

經(jīng)過深刻的需求挖掘，如今的百度智能云已經(jīng)明確業(yè)界對于大模型平臺的期待：既要門檻夠低，具有性價(jià)比實(shí)現(xiàn)人人可用，又要適配可拓展式的場景。而云業(yè)務(wù)的解題思路則是，開發(fā)模型工具鏈，降低上手門檻，搭建出一套 " 樂高式 " 高靈活、高兼容的平臺，再加上業(yè)界所需的 MCP 服務(wù)，滿足不同企業(yè)的多樣化、深層次需求。

如果說云是跑得夠快、趨向成熟的增長極，那么無人駕駛則是更具未來想象空間的新引擎。

今年，加速出海是蘿卜快跑的主線任務(wù)，在第一季度完成多個(gè)海外拓展任務(wù)后，第二季度繼續(xù)刷新紀(jì)錄，目前蘿卜快跑足跡覆蓋全球 16 座城市。

繼出海迪拜、阿布扎比之后，蘿卜快跑又牽手 Uber 和 Lyft，將進(jìn)入亞洲、中東和歐洲市場。和兩大出行平臺的合作，也印證著蘿卜快跑的商業(yè)模式更加豐富。

在歐洲，蘿卜快跑通過 Lyft 平臺提供 ?? 駕駛出 ? 服務(wù)，計(jì)劃于 2026 年率先在德國和英國部署蘿 ? 快跑第六代 ?? 車，并在歐洲市場逐步擴(kuò) ? 規(guī)模 ? 數(shù)千輛，實(shí)現(xiàn) ?? 駕駛規(guī)?；涞兀辉趤喼藓椭袞|地區(qū)，蘿 ? 快跑與 Uber 建 ? 戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，數(shù)千輛蘿卜快跑 ?? 駕駛汽車將接 ?Uber 全球出 ?? 絡(luò)。

例如在 8?14?，蘿 ? 快跑獲批在 ? 港島南區(qū)指定路段進(jìn) ??? 駕駛車輛道路測試，這也是繼今年 4? 擴(kuò)區(qū)并開啟機(jī)場島 ? 規(guī)模載 ? 測試、6? 在東涌進(jìn) ? 道路測試后的又 ? 延伸。

與此同時(shí)季度內(nèi)，蘿 ? 快跑的服務(wù)量也實(shí)現(xiàn)激增，Q2 蘿卜快跑全球出行服務(wù)次數(shù)超 220 萬，同比增長 148%，累計(jì)出行服務(wù)次數(shù)超 1400 萬，位居全球第一。

此外，蘿卜快跑還在探索新的商業(yè)合作，落地模式更為豐富。在歐洲，蘿卜快跑通過 Lyft 平臺提供 ?? 駕駛出 ? 服務(wù)，計(jì)劃于 2026 年率先在德國和英國部署蘿 ? 快跑第六代 ?? 車，并在歐洲市場逐步擴(kuò) ? 規(guī)模 ? 數(shù)千輛，實(shí)現(xiàn) ?? 駕駛規(guī)?；涞?；在亞洲和中東地區(qū)，蘿 ? 快跑與 Uber 建 ? 戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，數(shù)千輛蘿卜快跑 ?? 駕駛汽車將接 ?Uber 全球出 ?? 絡(luò)。

在國內(nèi)，蘿卜快跑也不遑多讓。7?26?，在 2025 世界 ?? 智能 ? 會(huì)（WAIC）上，蘿 ? 快跑 ? 選本年度中國 ?? 智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新成果展，并為本屆 WAIC 提供 L4 級 ? 動(dòng)駕駛接駁服務(wù)。同時(shí)，上海新 ? 批智能 ? 聯(lián)汽車示范運(yùn)營牌照正式發(fā)放，蘿 ? 快跑 ? 批獲準(zhǔn)。此次頒發(fā)示范運(yùn)營牌照后，? 戶可以在 ? 橋、花 ?、世博等浦東新區(qū)重要功能 ? 區(qū)，享受到 ? 動(dòng)駕駛帶來的創(chuàng)新體驗(yàn)。

可以看見，蘿卜快跑在海內(nèi)外地段的大規(guī)模擴(kuò)張，率先吹響了 Robotaxi 量產(chǎn)比拼的號角，在這場無人駕駛戰(zhàn)役中搶得先手。

全棧 AI 構(gòu)建競爭壁壘

百度在第二季度中能如愿拿到正向增長，靠的是百度的 AI 戰(zhàn)略，從一開始便篤定構(gòu)造全棧布局。

作為國內(nèi)最早投身 AI 研發(fā)的企業(yè)之一，如今的百度從算力、框架、模型到應(yīng)用，正構(gòu)建起一個(gè)完整的 AI 生態(tài)。

在算 ? 層 ?，昆侖芯 + 百舸 AI 異構(gòu)計(jì)算平臺，可提供 ? 性能、? 性價(jià) ? 的算 ?? 撐。今年，百度還成功點(diǎn)亮了昆侖芯三萬卡集群，可同時(shí)承載多個(gè)千億參數(shù) ? 模型全量訓(xùn)練，? 持 1000 個(gè)企業(yè)同時(shí)做百億參數(shù)的 ? 模型精調(diào)。百舸 AI 異構(gòu)計(jì)算平臺具備穩(wěn)定、極速、? 效的特點(diǎn)，向上能夠適配各類主流模型，運(yùn) ? 穩(wěn)定，向下 ? 持 ? 云多芯，全 ? 兼容包括昆侖芯在內(nèi)的各種主流國產(chǎn)芯 ?，能夠最 ? 化釋放性能，提供算力 ? 撐。

在框架層，飛槳作為國內(nèi)首個(gè)自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)平臺，成為國內(nèi)外多個(gè)行業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)，飛槳框架具備高靈活性，能夠支持大規(guī)模的訓(xùn)推任務(wù)。5?20?，飛槳團(tuán)隊(duì)發(fā)布 PaddleOCR 3.0 并對外開源，全 ? 適配飛槳框架 3.0 正式版，賦能開發(fā)者輕松應(yīng) ?? 字識別和 ? 檔解析技術(shù)，快速落地 AI 應(yīng) ?。

在模型側(cè)，百度構(gòu)建了以文心大模型為核心的模型體系，并持續(xù)推動(dòng) AI 能力雙手入泥，向千行百業(yè)落地。

6 月，百度 ??? 模型 4.5 系列宣布開源，實(shí)現(xiàn)框架層、模型層 " 雙層開源 "。6?6?，國際權(quán)威市場研究和咨詢機(jī)構(gòu) IDC 發(fā)布的《中國基礎(chǔ) ? 模型產(chǎn)品綜合評估報(bào)告，2025》顯示，??? 模型在 8 項(xiàng)核 ? 評估維度中斬獲 7 項(xiàng)最 ? 分，成為本次評估中唯 ? 獲得 7 項(xiàng)滿分的 ? 模型。據(jù)統(tǒng)計(jì)，半年以來，百度已連發(fā) 15 款模型，且仍在持續(xù)迭代，推理模型有望在本月底面世。

模型的演進(jìn)也重構(gòu)了百度的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)，推動(dòng)搜索迎來 10 年來最大改版，從搜索框、搜索結(jié)果頁到搜索 ? 態(tài)全 ?? 新。如今，傳統(tǒng)基于鏈接的結(jié)果正逐漸被結(jié)構(gòu)化、智能化和多模式的 AI 答案所取代，第二季度財(cái)報(bào)顯示，7 月，移動(dòng)搜索結(jié)果頁中 AI 生成內(nèi)容的占比從 4 月的 35% 迅速提升至 64%。

模型的進(jìn)化也為 AI 普惠化和產(chǎn)業(yè)落地提供了堅(jiān)實(shí)支撐，例如百度智能云依托千帆 ? 模型平臺，正在為千行百業(yè)提供覆蓋模型調(diào) ?、模型開發(fā)、應(yīng) ? 開發(fā)到數(shù)據(jù)智能的全流程、? 站式 AI 服務(wù)。千帆平臺還配備完善的 ? 具鏈、企業(yè)級 MCP 服務(wù)及百度獨(dú)有組件，助 ? 企業(yè) ? 效構(gòu)建與部署 ? 模型應(yīng) ?。

有了算力、框架、模型作為底座，百度上新應(yīng)用源源不斷。百度文庫和百度網(wǎng)盤成為 AI 時(shí)代的 " 超級生產(chǎn)力 "，GenFlow2.0 支持同時(shí)調(diào)用超 100 個(gè)專家智能體；秒噠讓 ? 程序員 ? 戶也能快速構(gòu)建復(fù)雜應(yīng) ?，實(shí)現(xiàn) "3 分鐘 ? 成 +1? 時(shí)迭代 " 的極致開發(fā)體驗(yàn)，? 成智能表單、H5 邀請函及個(gè) ? 博客 ? 站等；百度慧播星發(fā)布的新 ? 代數(shù)字 ? 技術(shù)，曾 ? 撐羅永浩數(shù)字 ? 直播間創(chuàng)下超 5500 萬 GMV，帶來新的商業(yè)模式，預(yù)計(jì)將于 10? 向全 ? 業(yè)開放。

自此，百度已成功布局了一個(gè)龐大的 AI 全棧矩陣，算力疊加模型決定了內(nèi)生能力，持續(xù)造血，框架負(fù)責(zé)打好平臺生態(tài)基礎(chǔ)，應(yīng)用矩陣決定了分發(fā)質(zhì)量并帶來優(yōu)質(zhì)流量和收入，各節(jié)點(diǎn)環(huán)環(huán)相扣、相互疊加，最終推動(dòng) AI 應(yīng)用落地，實(shí)現(xiàn)商業(yè)正循環(huán)。

全棧 AI 帶來更強(qiáng) " 魯棒性 "

從全球 AI 的市場格局來看，谷歌如同百度一般，一直堅(jiān)持走全棧 AI 布局的路徑，并已經(jīng)充分驗(yàn)證了全棧能力的 " 魯棒性 "：不僅能搶灘新興 AI 市場，也能守住搜索市場大本營。

自踏入 AI 時(shí)代以來，谷歌便展現(xiàn)了其全棧實(shí)力，涵蓋 AI 基礎(chǔ)設(shè)施、世界級研究、模型與工具三個(gè)核心層面。這種從底層基礎(chǔ)設(shè)施到上層應(yīng)用的全棧式布局，確保了谷歌在 AI 競爭中的差異化優(yōu)勢，根據(jù)其最新的財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)，盡管面臨 ChatGPT 等 AI 產(chǎn)品的競爭威脅，谷歌核心搜索業(yè)務(wù)仍展現(xiàn)出強(qiáng)韌性。

相比之下，不少被視作主流的 AI 平臺廣告變現(xiàn)仍處于較為初期的階段，且廣告系統(tǒng)基建、與廣告主之間的商業(yè)生態(tài)均還未搭建和完善，可以說，正是谷歌的全棧布局為自身掙來了寶貴的時(shí)間窗口，后發(fā)先至。

目前，百度對搜索的改造也堪稱激進(jìn)和徹底，從通 ? 化到個(gè)性化，從 ? 具化到內(nèi)容化，從信息獲取到任務(wù)完成，努 ? 拓寬搜索的能 ? 邊界。

其背后的底氣也正是源于全棧布局，從算 ?、框架、模型到應(yīng) ? 四層布局，讓 AI 層層有 ?，推動(dòng) AI 應(yīng) ? 落地。

過去，市場急于驗(yàn)證，在 AI 上那些天文數(shù)字般的全棧式投入，是否能轉(zhuǎn)化成源源不斷的現(xiàn)金奶牛。隨著百度、谷歌等 AI 大廠這一季度的業(yè)績發(fā)布，市場對全棧 AI 的擔(dān)心逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榱苏駣^，以及前所未有的確定性。

這也讓一直堅(jiān)持重投入 AI 的百度，從 PC 搜索跨越至 AI 時(shí)代，并以更成熟的姿態(tài)征戰(zhàn) AI 主場。

（責(zé)任編輯：康嘉林 ）

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