作者｜Li Yuan

編輯｜ 鄭玄

人形機(jī)器人的價(jià)格正在經(jīng)歷一場(chǎng)高臺(tái)跳水。

2024 年，宇樹(shù)發(fā)布的 9.9 萬(wàn)雙足機(jī)器人，還在價(jià)格上讓人大大震撼。2025 年，已經(jīng)出現(xiàn)了四萬(wàn)的雙足機(jī)器人，十萬(wàn)元以?xún)?nèi)的雙臂智能機(jī)器人。美銀預(yù)測(cè)到 2030 年，人形機(jī)器人硬件成本將下降 70%。

成本降低的邏輯十分清晰：2025 年，摩根史坦利的報(bào)告指出，除了「大腦」（即芯片）部分仍依賴(lài)于國(guó)外高端 AI 芯片外，幾乎所有的人形機(jī)器人身體部件都可以在中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)。

不過(guò)，最后的堡壘也在崩塌中。

6 月 11 日，脫胎于地平線公司的地瓜機(jī)器人公司，發(fā)布了面向機(jī)器人和具身智能場(chǎng)景的首款單 SoC 算控一體化機(jī)器人開(kāi)發(fā)套件—— RDK S100。

地瓜機(jī)器人此前已經(jīng)發(fā)布過(guò)兩款機(jī)器人芯片，算力為 10 TOPS 及以下，主要服務(wù)于使用中低算力的掃地機(jī)器人、割草機(jī)等機(jī)器人。而 此次發(fā)布的 RDK S100， 第一次將算力提高到百 TOPS 級(jí)，可以滿(mǎn)足更高階 具身智能 機(jī)器人的使用。

在演示中，地瓜機(jī)器人使用 RDK S100 連接了宇樹(shù)機(jī)器人，用 RDK S100 的算力實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人跳舞。在另一個(gè)演示中，一個(gè)機(jī)器人用 RDK S100 的算力實(shí)現(xiàn)了對(duì)桌上物品的識(shí)別和抓取。

不僅如此，RDK S100 還采用了與英偉達(dá)芯片不同的創(chuàng)新架構(gòu)：算控一體。產(chǎn)品本身在單一 SoC 上整合了 CPU+BPU+MCU，進(jìn)行高效協(xié)同。

當(dāng)?shù)仄骄€用開(kāi)放生態(tài)托起中國(guó)智能汽車(chē)的「智駕平權(quán)」，剛剛宣布了融資 1 億美金的地瓜機(jī)器人能在機(jī)器人領(lǐng)域做到類(lèi)似的事情嗎？

極客公園對(duì)地瓜機(jī)器人開(kāi)發(fā)者生態(tài)副總裁胡春旭進(jìn)行采訪，和他聊聊他如何看待地瓜機(jī)器人在產(chǎn)業(yè)中的作用。

01

脫胎于地平線，專(zhuān)注于機(jī)器人場(chǎng)景研發(fā)

問(wèn)：地瓜機(jī)器人從地平線分拆而來(lái)，這是否為其帶來(lái)了行業(yè)優(yōu)勢(shì)？

胡春旭： 地瓜機(jī)器人是原來(lái)是地平線里面的機(jī)器人事業(yè)部，這個(gè)事業(yè)部再前身是地平線的 AIoT 事業(yè)部。AIoT 事業(yè)部其實(shí)是在 2015 年地平線成立之初就一直存在的一個(gè)業(yè)務(wù)方向。所以如果往前追溯，其實(shí)可以追溯到地平線成立這個(gè)團(tuán)隊(duì)算是存在的，所以地瓜機(jī)器人現(xiàn)在獨(dú)立運(yùn)營(yíng)出來(lái)之后，一定是有很多的技術(shù)積累跟市場(chǎng)資源是能夠借助原來(lái)的體系繼續(xù)去發(fā)力的。

產(chǎn)品層面上，包括現(xiàn)在的 RDK S100 中，最核心的一些硬件部分，BPU 這個(gè)部分其實(shí)都是地平線那邊授權(quán)給我們，然后這個(gè)部分都是節(jié)省了我們很多大量的研發(fā)資源投入的。在 BPU 這側(cè)跟地平線的征程系列芯片是基本上保持一致的。

市場(chǎng)層面，我們現(xiàn)在看到的科沃斯這些大客戶(hù)，其實(shí)都是一開(kāi)始我們?cè)谶@個(gè)地平線的集團(tuán)里面，或者在當(dāng)時(shí)的公司里面就已經(jīng)有的客戶(hù)，那現(xiàn)在還是地瓜機(jī)器人的客戶(hù)。現(xiàn)在，地平線專(zhuān)注車(chē)載方向，地瓜機(jī)器人則繼續(xù)承擔(dān)除車(chē)載以外的機(jī)器人智能化方向，這樣的業(yè)務(wù)劃分也讓我們能夠更聚焦、更高效地推進(jìn)各自的目標(biāo)。

問(wèn)：對(duì)于地瓜機(jī)器人來(lái)說(shuō)，發(fā)展的重要節(jié)點(diǎn)是什么？

胡春旭： 從大的時(shí)間節(jié)點(diǎn)來(lái)看，有兩個(gè)非常重要的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。第一個(gè)是在 2019 年到 2020 年初，當(dāng)時(shí)地平線內(nèi)部進(jìn)行了戰(zhàn)略聚焦。第二個(gè)節(jié)點(diǎn)是 2024 年地瓜機(jī)器人的正式分拆，這個(gè)決定更多是出于對(duì)整個(gè)行業(yè)節(jié)奏變化的判斷。我們看到的是具身行業(yè)正在快速發(fā)展，那我們必須要去跟上行業(yè)快速發(fā)展的節(jié)奏。

問(wèn)：為什么在這個(gè)節(jié)點(diǎn)分拆出來(lái)？

胡春旭： 最重要的變化是大模型的發(fā)展。ChatGPT 在 2023 年初的發(fā)布對(duì)整個(gè) AI 行業(yè)是一次顛覆性推動(dòng)，也直接影響到了機(jī)器人行業(yè)。機(jī)器人領(lǐng)域長(zhǎng)期以來(lái)的核心難點(diǎn)在于智能化程度不足，這限制了其在更多場(chǎng)景的應(yīng)用落地。而大模型的出現(xiàn)雖然還不能完全解決問(wèn)題，但它至少讓行業(yè)看到了「可解」的希望。

我們判斷來(lái)看是 2024 年開(kāi)始，機(jī)器人這個(gè)行業(yè)跟大模型開(kāi)始進(jìn)行到了一個(gè)比較深入的互相的滲透，所以為了能夠去跟上這個(gè)節(jié)奏，也為了能夠更好的充分利用利用我們機(jī)器人方向的資源，包括人上的資源，那所以有分拆之后就對(duì)整個(gè)不管地平線也好，對(duì)地瓜機(jī)器人也好，大家能夠更加的聚焦，更加的能夠充分發(fā)揮自己的這個(gè)效率。

問(wèn)：地平線的業(yè)務(wù)和目前地瓜機(jī)器人的業(yè)務(wù)會(huì)有什么不同點(diǎn)？

胡春旭： 兩者的核心區(qū)別在于所聚焦的應(yīng)用場(chǎng)景不同。地平線目前已完全聚焦于車(chē)載智能化，而地瓜機(jī)器人則專(zhuān)注于機(jī)器人領(lǐng)域。這兩個(gè)場(chǎng)景在未來(lái)的發(fā)展路徑上差異顯著，無(wú)論是技術(shù)演進(jìn)路線，還是產(chǎn)品化程度和業(yè)務(wù)方向，都會(huì)有本質(zhì)上的不同。

例如，地瓜機(jī)器人在 BPU 的演進(jìn)路徑上與地平線保持一致，算力規(guī)格基本相近。但在業(yè)務(wù)落地層面，二者有明顯不同。以 SoC 為例，地平線的征程系列主要面向車(chē)載場(chǎng)景，其落地方式基于「域控制器」架構(gòu)；而在機(jī)器人領(lǐng)域，RDK 同樣可以被視作一種「域控器」，但其設(shè)計(jì)思路完全不同。

RDK 作為機(jī)器人側(cè)的核心控制平臺(tái)，是以 SoC 為核心，并通過(guò)豐富的接口連接控制器、執(zhí)行器等模塊，實(shí)現(xiàn)整機(jī)控制?？梢哉f(shuō)，在越靠近芯片核心的技術(shù)架構(gòu)上，兩者有很多平臺(tái)化的共性；但越往外圍的系統(tǒng)集成和應(yīng)用層走，機(jī)器人業(yè)務(wù)的復(fù)雜度和發(fā)散性遠(yuǎn)高于車(chē)載業(yè)務(wù)。這也是我們?cè)谠O(shè)計(jì) RDK 平臺(tái)時(shí)，必須充分考慮機(jī)器人行業(yè)碎片化、多樣性特點(diǎn)的重要原因。

地瓜機(jī)器人需要對(duì)「具身智能」這一類(lèi)場(chǎng)景中，形成自己的技術(shù)判斷。不過(guò)，同時(shí)也可以借助地平線在車(chē)載領(lǐng)域積累的經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)思路。以「端到端」為例，這一技術(shù)在車(chē)載領(lǐng)域已相對(duì)成熟，驗(yàn)證路徑較為清晰。但在機(jī)器人場(chǎng)景中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，例如數(shù)據(jù)缺乏、硬件結(jié)構(gòu)高度碎片化等問(wèn)題。

02

具身智能落地需要時(shí)間，優(yōu)先解決分層模型的問(wèn)題

問(wèn)：目前機(jī)器人行業(yè)發(fā)展很快，您可以對(duì)整個(gè)行業(yè)圖景做一個(gè)掃描嗎？

胡春旭： 從宏觀視角來(lái)看，我們將 2025 年機(jī)器人市場(chǎng)大致劃分為三大板塊。

第一大板塊是傳統(tǒng)機(jī)器人，主要包括工業(yè)機(jī)器人和成熟的消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品，如掃地機(jī)器人等。這類(lèi)產(chǎn)品已形成穩(wěn)定市場(chǎng)格局，主要玩家處于「寡頭競(jìng)爭(zhēng)」?fàn)顟B(tài)，行業(yè)處在高出貨、高內(nèi)卷階段，我們稱(chēng)之為傳統(tǒng)板塊。

第二大板塊是「新形態(tài)機(jī)器人」，這些產(chǎn)品尚未復(fù)雜到具身人形的程度，但具備明確的短期落地潛力。典型例子包括割草機(jī)器人、泳池機(jī)器人、陪伴機(jī)器人、撿球機(jī)器人，以及能與人互動(dòng)的娛樂(lè)型、二次元風(fēng)格 AI 手辦等。這一領(lǐng)域正受到 AI 和大模型的加速推動(dòng)，我們判斷三年內(nèi)將有一個(gè)或多個(gè)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)突破、實(shí)現(xiàn)規(guī)?；?。此領(lǐng)域玩家結(jié)構(gòu)更為多元，包括玩具制造商、互聯(lián)網(wǎng)公司等，打法偏消費(fèi)級(jí)、偏互聯(lián)網(wǎng)化。

第三大板塊則是目前最受關(guān)注的具身機(jī)器人。不管人形，四足、輪足還是機(jī)械臂我們統(tǒng)稱(chēng)為是具身場(chǎng)景，這個(gè)場(chǎng)景是熱鬧的，但不是大規(guī)模落地的。在這個(gè)板塊中，又可進(jìn)一步細(xì)分為通用機(jī)器人與場(chǎng)景化機(jī)器人兩個(gè)方向：

通用型具身機(jī)器人 （如全人形機(jī)器人）目標(biāo)是成為未來(lái)五到十年后廣泛應(yīng)用于工業(yè)與家用場(chǎng)景的統(tǒng)一平臺(tái)，但短期內(nèi)難以規(guī)模化。

場(chǎng)景化具身機(jī)器人 則聚焦特定應(yīng)用，如四足、輪足機(jī)器人在搬運(yùn)、生物實(shí)驗(yàn)、應(yīng)急救援等領(lǐng)域的部署，或消費(fèi)級(jí)機(jī)械臂在家庭服務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用。

從時(shí)間節(jié)奏來(lái)看，我們認(rèn)為未來(lái)三到五年，四足機(jī)器人和機(jī)械臂在部分場(chǎng)景具備起量可能；而通用型人形機(jī)器人仍需較長(zhǎng)周期技術(shù)積累和生態(tài)建設(shè)。

胡春旭： 我個(gè)人更傾向于「跨越式」的發(fā)展路徑。這點(diǎn)和大模型非常類(lèi)似。ChatGPT 出現(xiàn)之后，整個(gè) AI 行業(yè)幾乎是被直接推上了一個(gè)新的臺(tái)階。機(jī)器人行業(yè)也一樣，尤其是具身智能的發(fā)展，需要一個(gè)類(lèi)似的「ChatGPT 時(shí)刻」——也就是說(shuō)，需要某一個(gè)具有標(biāo)志性的事件，能夠明確驗(yàn)證具身機(jī)器人在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的可行性。

這個(gè)關(guān)鍵事件，可能來(lái)自像特斯拉或 Figure AI 這樣的公司。他們?nèi)绻茉谀硞€(gè)特定場(chǎng)景中展示出具備實(shí)際能力的人形機(jī)器人，并通過(guò)明確的 Demo 或真實(shí)部署來(lái)證明「這件事是可行的」，那將成為整個(gè)行業(yè)非常重要的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

特斯拉曾表示將在 2025 年內(nèi)實(shí)現(xiàn)人形機(jī)器人的大規(guī)模部署，甚至可能達(dá)到上千臺(tái)或上萬(wàn)臺(tái)。如果這一目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，并且這些機(jī)器人在工業(yè)或其他結(jié)構(gòu)化場(chǎng)景中展現(xiàn)出足夠「聰明」的 AGI 能力，那對(duì)行業(yè)發(fā)展節(jié)奏的影響將是巨大的——五到十年的周期判斷可能會(huì)被顯著壓縮。

但就目前來(lái)看，我個(gè)人對(duì)其是否能在今年內(nèi)真正大規(guī)模落地持相對(duì)謹(jǐn)慎甚至悲觀的態(tài)度。雖然特斯拉和 Figure 在技術(shù)上的確是全球領(lǐng)先，是行業(yè)的標(biāo)桿，但從他們公開(kāi)披露的材料來(lái)看，很多關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)仍存在瓶頸。當(dāng)然，也不排除他們內(nèi)部有更多尚未公開(kāi)的進(jìn)展。不過(guò)從目前信息來(lái)看，達(dá)到那種規(guī)模的落地難度依然很高。

問(wèn)：在這樣的觀察下，我們?cè)趺床季帜壳暗乃懔Ξa(chǎn)品？

胡春旭： RDK S100 的推出，是我們對(duì)整個(gè)機(jī)器人技術(shù)演進(jìn)路徑進(jìn)行深入理解之后的一個(gè)產(chǎn)品回應(yīng)。

我們參考了自動(dòng)駕駛的分級(jí)體系，將機(jī)器人行業(yè)發(fā)展階段類(lèi)比為 L1 到 L5。當(dāng)前行業(yè)大致處于 L2-L3 之間，具備部分智能決策與運(yùn)動(dòng)能力，但尚未全面通用。按照這一路徑，未來(lái)會(huì)分為兩種技術(shù)發(fā)展模式：一種是 分層結(jié)構(gòu) （即大小腦分工協(xié)作）；另一種是 端到端 的 AGI 路徑。 我們認(rèn)為短期內(nèi)更可能落地的是分層架構(gòu)，因此 RDK S100 面向的就是這一主流技術(shù)演進(jìn)方向。

在硬件設(shè)計(jì)上，RDK S100 采用了我們提出的「超級(jí)異構(gòu)架構(gòu)」，即 CPU + BPU + MCU 三核心協(xié)同。它希望解決的核心問(wèn)題是：如何在機(jī)器人端側(cè)同時(shí)高效支持感知決策（算）和運(yùn)動(dòng)控制（控），實(shí)現(xiàn)「大小腦協(xié)同」。 此外，從我們整體產(chǎn)品規(guī)劃上看，RDK S100 并非終點(diǎn)。 目前，RDK X3/X5 擁有 10TOSP 算力，支持傳統(tǒng)機(jī)器人、新形態(tài)機(jī)器人，RDK S100 擁有 100TOPS 算力，支撐包括四足、低速移動(dòng)機(jī)器人等的分層模型部署。而未來(lái)我們將在 2026 年 Q1 發(fā)布 500TOPS 以上的高算力 SoC ，用于承載端到端的 AGI 型機(jī)器人。這條產(chǎn)品路線圖緊密結(jié)合機(jī)器人行業(yè)分級(jí)演進(jìn)與技術(shù)需求。

胡春旭： 如果我們跟這種技術(shù)線去類(lèi)比，英偉達(dá)更靠近端到端，而且很多時(shí)候我們會(huì)發(fā)現(xiàn)英偉達(dá)他的算力一直往高走，他馬上在 7 月初就會(huì)有 Thor 新一代芯片出來(lái)，算力最高應(yīng)該能到 2000T。

此外，英偉達(dá)是一家偉大的公司，但主要以 GPU 為核心、以數(shù)據(jù)中心為主戰(zhàn)場(chǎng)。因此在機(jī)器人這種端側(cè)落地型場(chǎng)景中所投入的比重相對(duì)較小，尤其在「控制」這一環(huán)節(jié)上，其產(chǎn)品覆蓋相對(duì)薄弱。我們看到， 英偉達(dá)的機(jī)器人解決方案?jìng)?cè)重于「大腦」，缺乏對(duì)「小腦」即運(yùn)動(dòng)控制和實(shí)時(shí)控制的原生支持，導(dǎo)致很多項(xiàng)目仍需搭配外部 MCU，帶來(lái)通信開(kāi)銷(xiāo)和系統(tǒng)復(fù)雜度。

相比之下，我們的 SoC 原生支持「算控一體」，是面向落地端設(shè)備設(shè)計(jì)的，從而能更好完成「平臺(tái)級(jí)閉環(huán)」。

此外，在生態(tài)層面，我們的出發(fā)點(diǎn)是「以開(kāi)發(fā)者為本」。地瓜機(jī)器人構(gòu)建了從芯片、開(kāi)發(fā)板、OS、文檔、論壇到上層應(yīng)用和工具鏈的一整套生態(tài)體系，面向?qū)W生、創(chuàng)業(yè)者、KOL 等不同群體定制運(yùn)營(yíng)方式。我們還積極推動(dòng)開(kāi)發(fā)者大會(huì)、機(jī)器人挑戰(zhàn)賽等活動(dòng)，形成一個(gè)活躍且實(shí)用的機(jī)器人開(kāi)發(fā)社區(qū)。

這套邏輯與英偉達(dá)以專(zhuān)業(yè)科研或企業(yè) AI 開(kāi)發(fā)為中心的生態(tài)運(yùn)營(yíng)思路有明顯區(qū)別。我們?cè)诋a(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)兩個(gè)維度上，始終堅(jiān)持差異化定位。

03

碎片化破局：關(guān)注前沿市場(chǎng)，也關(guān)注學(xué)生群體

問(wèn)：目前 RDK S100 已有部分客戶(hù)參與測(cè)試，有哪些使用反饋？

胡春旭： 我們此前已經(jīng)進(jìn)行了小規(guī)模眾測(cè)，覆蓋了幾十家客戶(hù)。整體來(lái)看，當(dāng)算力需求在 50TOPS 以下時(shí)，市場(chǎng)上仍有不少選擇；但超過(guò) 50TOPS 尤其是百 T 級(jí)的，當(dāng)前可選項(xiàng)非常有限，主要就是英偉達(dá)和我們地瓜機(jī)器人。

客戶(hù)反饋主要集中在兩方面：一是供應(yīng)鏈穩(wěn)定性，二是架構(gòu)整合帶來(lái)的性能和成本優(yōu)勢(shì)。比如深圳一家做室外清潔機(jī)器人的公司，原本使用的是英偉達(dá)平臺(tái)，一方面面臨供應(yīng)穩(wěn)定性問(wèn)題，另一方面還需另配一套 MCU 系統(tǒng)，造成成本升高，還受限于兩顆芯片之間的總線通信頻率，存在性能瓶頸。

引入 RDK S100 后，該公司將原先分離的大腦和小腦架構(gòu)整合至單一平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了硬件簡(jiǎn)化與性能提升。芯片內(nèi)部的通信帶寬更高、延遲更低，控制響應(yīng)更及時(shí)。目前他們正基于 RDK S100 迭代產(chǎn)品，計(jì)劃于年底前實(shí)現(xiàn)新一代商用落地。

問(wèn)：RDK S100 的定價(jià)策略是如何制定的？目標(biāo)客戶(hù)是否有聚焦？未來(lái)是否會(huì)擴(kuò)展？

胡春旭： RDK S100 定位于支持分層結(jié)構(gòu)的智能機(jī)器人平臺(tái)，面向的是具備一定智能需求但不追求 AGI 全覆蓋的場(chǎng)景，如四足機(jī)器人、低速物流車(chē)、機(jī)械臂和偏數(shù)采任務(wù)的人形機(jī)器人等。它并不是為全人形 AGI 場(chǎng)景而設(shè)計(jì)，那將由我們未來(lái)的 S600 平臺(tái)去承接。

關(guān)于定價(jià)，我們結(jié)合了兩個(gè)維度：

市場(chǎng)反推：參考手機(jī)、汽車(chē)行業(yè)中 SoC 占終端售價(jià)的比例（約 10%），倒推回機(jī)器人。假設(shè)未來(lái)具身機(jī)器人的主流售價(jià)在 25 萬(wàn)元之間，SoC 的合理定價(jià)區(qū)間約為 2000-5000 元；

成本正推：確保在支持客戶(hù)量產(chǎn)的同時(shí)，維持合理毛利。

RDK S100：80TOPS / 12GB 版本，定價(jià) 2799 元；

RDK S100P：128TOPS / 24GB 版本（將于第三季度發(fā)售）。

此外，首發(fā)期間我們將會(huì)有促銷(xiāo)活動(dòng)，預(yù)計(jì)優(yōu)惠兩三百元，以進(jìn)一步降低開(kāi)發(fā)者門(mén)檻、刺激初期部署。

問(wèn)：除了硬件銷(xiāo)售，地瓜機(jī)器人未來(lái)是否會(huì)構(gòu)建多元商業(yè)模式？與地平線當(dāng)年的結(jié)構(gòu)相比，會(huì)有哪些不同？

胡春旭： 我們作為獨(dú)立公司，必須建立清晰的商業(yè)閉環(huán)。目前我們的商業(yè)模式分為三個(gè)方向：

芯片銷(xiāo)售：這是我們目前的核心收入來(lái)源，面向傳統(tǒng)機(jī)器人和新形態(tài)機(jī)器人，延續(xù)自地平線的 AIoT 和機(jī)器人業(yè)務(wù)。

生態(tài)產(chǎn)品銷(xiāo)售：包括 RDK 開(kāi)發(fā)套件及其配套擴(kuò)展件（如 MCU 模塊、接口擴(kuò)展板等），由我負(fù)責(zé)的生態(tài)部門(mén)主導(dǎo)。

云平臺(tái)服務(wù)：我們正在構(gòu)建云端平臺(tái)，主要用于仿真模擬與數(shù)據(jù)閉環(huán)訓(xùn)練。隨著機(jī)器人落地后不斷運(yùn)行和學(xué)習(xí)，它們將如同智能汽車(chē)一樣不斷迭代升級(jí)。我們目前已有客戶(hù)基于該平臺(tái)進(jìn)行商業(yè)化部署，未來(lái)將成為我們的核心差異化能力之一，也是未來(lái)長(zhǎng)期盈利的重要來(lái)源。

媒體：機(jī)器人的領(lǐng)域發(fā)展剛剛開(kāi)始，為未來(lái)鋪路，地瓜機(jī)器人目前有在做哪些準(zhǔn)備？

胡春旭： 英偉達(dá)做的非常牛的一件事情即使從十幾年前就在搞 CUDA，雖然當(dāng)時(shí)的目的不是為了搞 AI 或 AGI，當(dāng)時(shí)都沒(méi)有這個(gè)事。從整個(gè)地瓜機(jī)器人的策略來(lái)看，我們大的愿景是成為整個(gè)機(jī)器人的母生態(tài)，說(shuō)白了就是讓所有做機(jī)器人開(kāi)發(fā)的公司第一個(gè)想到用我們的東西，能夠很快把機(jī)器人給做出來(lái)。但是現(xiàn)在整個(gè)機(jī)器人行業(yè)的現(xiàn)狀是很碎片化的，而且是處于很前期的狀態(tài)，所以我們必須要跟著行業(yè)發(fā)展去推進(jìn)整個(gè)行業(yè)發(fā)展，整個(gè)地瓜機(jī)器人的策略也是很長(zhǎng)期的策略，因?yàn)闄C(jī)器人整個(gè)行業(yè)就是長(zhǎng)期的。

從中長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，比如三年之內(nèi)，我們可能更多會(huì)去通過(guò)生態(tài)的建設(shè)挖掘更多可能成長(zhǎng)為未來(lái)很厲害的機(jī)器人公司的開(kāi)發(fā)者或者客戶(hù)。從未來(lái)來(lái)看，我們通過(guò)更多不同的 SoC 算力布局，不同開(kāi)發(fā)板的布局，來(lái)支撐更多開(kāi)發(fā)者，讓他們把產(chǎn)品去落地。

回到我們生態(tài)建設(shè)的整個(gè)運(yùn)營(yíng)策略，我們會(huì)把整個(gè)開(kāi)發(fā)進(jìn)行更聚焦的人群分類(lèi)。最下面一層將以學(xué)生為核心的，這部分更多是人才培養(yǎng)跟整個(gè)行業(yè)認(rèn)知為導(dǎo)向，會(huì)做很多的機(jī)器人等級(jí)考試、競(jìng)賽、教材，滲透到中學(xué)、小學(xué)、大學(xué)做很多課程，讓他從小就知道用我們地瓜機(jī)器人的東西做出的機(jī)器人是領(lǐng)先的，是什么樣的效果。