4 月 27 日消息，字節(jié)跳動 Seed 正式啟動 2026 屆 Top Seed 大模型頂尖人才校招計劃。
除了匹配研究價值的回報外，Top Seed 計劃還將給予人才一流的科研環(huán)境和充分的自由度進(jìn)行研究探索，鼓勵不拘泥既有技術(shù)、探索智能上限，同時依托字節(jié)跳動豐富的應(yīng)用場景，研究成果也將有廣闊的落地空間。
字節(jié)跳動 Top Seed 人才計劃發(fā)起于去年 5 月，該項目宣傳視頻中提到 " 期望找大模型領(lǐng)域前 5% 的人，做 95% 的人做不到的事 "。有知情人士透露，絕大部分 Top Seed 入選人發(fā)表過高質(zhì)量的論文，或者有代表性的開源工作，不過相比之前的成績，Top Seed 更看重候選人是否有技術(shù)熱情、關(guān)注技術(shù)本質(zhì)，期待入選者 " 不甘做平庸的工作 "、" 敢于挑戰(zhàn)業(yè)界最難的問題 "。
近年來，字節(jié)跳動加強(qiáng)了對年輕 AI 研究人才的吸引和培養(yǎng)。今年 3 月，Seed 基礎(chǔ)研究負(fù)責(zé)人吳永輝在 Seed 全員會上表示，希望打造第一流的 AI 研究團(tuán)隊，也希望 Seed 成為一個能培養(yǎng)人才的組織：" 我們希望把世界上最好的人才吸引到 Seed 來，但更重要的是我們要把內(nèi)部人才用好，把我們的潛力股識別出來，給他們足夠的機(jī)會，培養(yǎng)成頂級的人才。"
據(jù)字節(jié)跳動 Seed 披露，許多校招同學(xué)已在 Seed 做出了有影響力的研究，甚至負(fù)責(zé)重要的技術(shù)方向。比如，Seed 不久前開源的首個多語言代碼修復(fù)基準(zhǔn) Multi-SWE-bench 便由去年加入的 Top Seed 同學(xué)牽頭構(gòu)建；GitHub star 數(shù)破萬的 GUI 智能體 UI-TARS、較 MoE 推理速度提升 2-6 倍的超稀疏模型架構(gòu) UltraMem 研究也均由畢業(yè)不久的同學(xué)主導(dǎo)完成。
Top Seed 人才計劃官網(wǎng)：
https://seed.bytedance.com/zh/topseed
