最近顧楓陷入了深深的苦惱：他準(zhǔn)備參加一個朋友的小孩生日宴，由于平時極少接觸兒童，他始終想不出應(yīng)該買什么樣的禮物，既顯得不失禮數(shù)，又符合小朋友的喜好。

淘寶近期推出的 AI 工具—— AI 萬能搜，正好幫他解決了燃眉之急。

"AI 萬能搜 " 是今年 8 月中旬，淘寶上線的一款基于大模型的 AI 問答產(chǎn)品，支持深度思考，用戶可以用自然語言提問，AI 會生成一份融合了文字、商品、視頻圖片的 " 答案 "，引導(dǎo)用戶選擇商品及下單。

這并不是淘寶在電商搜索領(lǐng)域唯一的 AI 新產(chǎn)品。雷峰網(wǎng)了解到，淘寶還正在灰測 "AI 助手 "，其類似于導(dǎo)購員的角色，能引導(dǎo)用戶理清自己的真實需求，并精準(zhǔn)給出篩選結(jié)果。

雖說兩款產(chǎn)品都處于低調(diào)測試階段，官方?jīng)]有對外宣傳，但仍有被外界關(guān)注到并引發(fā)了不少討論。有人認(rèn)為 AI 不夠可信、思考反應(yīng)偏慢，也有人對 "AI 導(dǎo)購 " 的構(gòu)想極為贊嘆。

那么，對比其他 AI 大模型應(yīng)用，淘寶這兩款 AI 搜索產(chǎn)品真的能成為用戶的智慧大腦，做好導(dǎo)購員角色嗎？它究竟好不好用？雷峰網(wǎng)來測試一番。

AI 萬能搜和 AI 助手，到底有什么不一樣

AI 助手和 AI 萬能搜的本質(zhì)，都是通過 AI 來提升用戶在淘寶的搜索體驗，功能上二者各有千秋，卻也都能滿足用戶不同的痛點。

它們的區(qū)別在于，一個可以解決用戶想買一個東西但說不清具體要什么樣的、需要一個導(dǎo)購來幫助細(xì)化需求的問題；而另一個則更像一個私人助理，可以解決用戶不知道要買什么的問題。

淘寶 AI 助手切中的場景就是前者，當(dāng)用戶不知道如何描述需求時，可以直接點擊 AI 生成的標(biāo)簽，AI 能夠智能回答，快速解決用戶商品篩選、對比等購物決策問題。

不過這款產(chǎn)品目前還在灰度測試中，打開淘寶在搜索框輸入手機（也可以輸入其他品類），會看到右下角的 AI 圖標(biāo)（如下圖左），一鍵點擊就能喚醒。當(dāng)然，AI 助手在商品的信息流里還內(nèi)置了一個卡片式的入口（如下圖右）。

從體感來說，這兩個入口的設(shè)置非常用心，照顧到了不同人群的購物特點。

卡片式的入口場景，很像是用戶剛進入一家服裝店在裙裝區(qū)駐足，導(dǎo)購員會馬上就過來問：" 你喜歡長裙還是短裙，在什么場合穿 "。而 AI 圖標(biāo)的入口，則方便用戶隨時主動呼喚導(dǎo)購，如果不需要，也不會被 AI 導(dǎo)購員干擾。

在產(chǎn)品打開流程上，AI 圖標(biāo)的入口是用戶可以直接向 AI 發(fā)起多輪對話，卡片式的入口則是 AI 主動向用戶發(fā)起三個需求的提問和引導(dǎo)，不需要用戶主動喚起。例如，搜索 " 玩具 女孩 " 問題時，卡片式入口會依次向用戶提問：希望玩具能培養(yǎng)哪方面能力、偏向哪種類型的玩具、寶貝現(xiàn)在幾歲。

有點尷尬的是，測試第一個問題時雷峰網(wǎng)就選錯了關(guān)鍵詞，原先想選 " 思維邏輯能力 " 結(jié)果誤點成了 " 音樂天賦 "，這時系統(tǒng)自動跳轉(zhuǎn)到了第二個問題。建議產(chǎn)品可以再加個右滑返回的設(shè)計，不然只能像我一樣依次完成提問，進入篩選商品頁面后退出提問，再回到搜索頁面重新選擇關(guān)鍵詞。

相比之下，淘寶 AI 萬能搜只有一個入口，就在淘寶傳統(tǒng)功能 " 搜寶貝 " 的旁邊。這個入口更明顯，在搜索頁向左滑，就能直接打開 AI 問答模式。

這款產(chǎn)品在 8 月份就已全量上線，和傳統(tǒng)功能不一樣的是，AI 萬能搜的聊天界面中設(shè)置了「深度思考」和「購物偏好」，用戶可以自主選擇或關(guān)閉這兩項功能。

接下來，我們來看下兩款 AI 問答產(chǎn)品在具體使用場景上的表現(xiàn)如何。

先來體驗一下 AI 萬能搜，它主要瞄準(zhǔn)四個核心場景：穿搭指南、送禮清單、選購攻略和口碑速覽，幾乎覆蓋了用戶日常生活中最常見的購物痛點。

簡單理解就是，用戶不需要大海撈針式找商品，AI 萬能搜可以直接給出 " 產(chǎn)品 + 購買攻略 "。這種先講思路再給產(chǎn)品鏈接的購物模式，把種草和購物的鏈路無縫銜接。

比如，當(dāng)提問到 " 國慶去新疆玩適合穿什么衣服 "，它會識別出這是一個場景化的購物需求，接著思考了 10 秒鐘開始整合多維度信息，最終輸出結(jié)構(gòu)化答案。

從搜索頁面可以看到 AI 的思考過程：先是明確新疆場景的氣候特點，再細(xì)化到南疆、北疆的氣候差異，不同旅游場景，接著還會在站內(nèi)查詢符合需求的商品數(shù)據(jù)，最終根據(jù)氣候和場景需求作出推薦。

結(jié)果顯示，AI 萬能搜基本可以精準(zhǔn)依據(jù)用戶的性別以及日常穿衣喜好提供一套解決方案，包括早晚保暖、適合出片的服裝穿搭、鞋子搭配、沙漠徒步裝備，甚至給出避坑提醒和搭配建議。

考慮到有時需要嘗試一下不同的品味，于是第二輪測試對話里，雷峰網(wǎng)決定給它上一點難度，把購物偏好取消，只開啟了深度思考模式。

這時，AI 萬能搜依然十分聰明，給出了一套完善的穿搭方案，覆蓋不同溫差的穿搭推薦，推薦的商品基本也都是新疆旅游的必備品。

和傳統(tǒng)購物模式對比，用戶以前至少要花 1 小時來回刷攻略，現(xiàn)在整個購物過程不到 5 分鐘，AI 萬能搜通過分析、搜索把信息壓縮，進而精準(zhǔn)落到商品推薦上。

與 AI 萬能搜相比較，AI 助手的使用場景和思考邏輯與其完全不同。它主要解決的是挑選困難、缺乏決策指導(dǎo)等問題，幫助梳理、收斂用戶的需求同時縮小商品選擇范圍，同時由 AI 提供選項的方式，也大大降低了普通用戶的提問門檻。

同樣是給三歲女孩買禮物的需求，以輸入 " 玩具女孩 " 為例，在搜索框輸入具體關(guān)鍵詞后，AI 助手馬上就從各個維度的場景詢問用戶的需求。對母嬰產(chǎn)品相對比較熟悉的人就能發(fā)現(xiàn)，它完整考慮到了不同使用場景、年齡段、平時的習(xí)慣偏好、產(chǎn)品主題，甚至重點把玩具環(huán)保材質(zhì)單拎出來。

在 AI 助手的引導(dǎo)下，雷峰網(wǎng)在設(shè)置問題時給出了更為明確的需求：3-4 歲、生日禮物、培養(yǎng)創(chuàng)造力、過家家，要求價格 100-200 元，材質(zhì)安全環(huán)保。

點擊 " 幫我挑 " 之后，小助手大概思考了 5 秒鐘，接著快速篩選和過濾掉不符合需求的產(chǎn)品，進而找到了符合喜好和需求的商品，并給出了以下答案。

不得不說，產(chǎn)品體驗流程是很絲滑的，挑選出來的商品、價格也全都匹配。

只是體驗下來，有個小地方的設(shè)計還有優(yōu)化空間。在根據(jù)問題選擇需求標(biāo)簽時，對話框里只能顯示三個關(guān)鍵字段，不能全部顯示。不過這種都是小問題，改動起來非常容易。

從結(jié)果上來看，AI 助手非常準(zhǔn)確地捕捉到了雷峰網(wǎng)沒說出口的潛在需求，非常適合有選擇困難癥的人，節(jié)約了挑禮物的時間和精力。

同時，雷峰網(wǎng)看了下社交平臺上一些使用反饋，有用戶反映使用過程中它偶爾有些 Bug，會推薦不相關(guān)商品或回答生硬。這其實是 AI 產(chǎn)品在運行初期的共性問題，后續(xù)隨著大模型不斷的復(fù)雜推理、多模態(tài)能力的全面提升，加上來自用戶的多輪訓(xùn)練，相信 AI 產(chǎn)品交付的表現(xiàn)會有更大的一個飛躍。

電商 +AI 探索的盡頭：一切為了用戶體驗

雷峰網(wǎng)了解到，AI 助手和 AI 萬能搜都是淘天集團搜推團隊今年打造的。兩款產(chǎn)品的設(shè)計，一邊發(fā)揮了淘寶海量數(shù)據(jù)的設(shè)施能力，另一邊升級了淘寶搜索、商品推薦的用戶體驗。

某種程度上，這也代表著淘天過去多年沉淀的 AI 能力正逐步落地為體驗和經(jīng)營引擎，電商的下半場，AI 的核心價值正在被體現(xiàn)。

許多內(nèi)測用戶使用下來，會有一種感覺：淘寶的 AI 搜索不僅懂商品，也更懂自己，并且給出的旅游穿搭攻略、小貼士建議、應(yīng)急裝備等功能也都相當(dāng)實用，以后只要有需求都可以上淘寶詢問 AI。

相比以前的傳統(tǒng)搜索購物，淘寶不再追求讓用戶花更多的時間在淘寶，而是希望 AI 驅(qū)動的商品搜索推薦，能因地制宜為每一個用戶提供不同的建議，為用戶打造專屬的種草內(nèi)容。

據(jù)了解，自 AI 萬能搜產(chǎn)品上線以來，針對穿搭、送禮、攻略等消費場景的提問呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢，消費者購買效率顯著提升。

與此同時，隨著用戶的需求精準(zhǔn)與細(xì)化，商品與用戶實現(xiàn)了更精準(zhǔn)的鏈接，也讓許多被淹沒在搜索池中的淘系中小商家開始被更多用戶看見了。

客觀來說，在以前的傳統(tǒng)搜索界面上，排在前面位置的通常是一些月銷特別高的商品，那些小眾、細(xì)分品類的商品并不容易被查找到，但是在 AI 搜索的場景下，只要用戶有對這類產(chǎn)品有需求，AI 都能把相關(guān)的商品推到用戶面前。

從這個角度出發(fā)，AI 不只是錦上添花的工具，它也有可能成為中小商家重構(gòu)生意模式的新起點。

只不過，站在行業(yè)視角來看，AI 技術(shù)仍存在諸多局限和問題，淘寶兩款 AI 搜索產(chǎn)品的發(fā)布，只是一個小的開始。

未來，它要如何同時滿足數(shù)億用戶的個性化需求，持續(xù)創(chuàng)造更加高效、精準(zhǔn)的電商搜索體驗，還要兼顧千萬個商家經(jīng)營體驗優(yōu)化，是淘寶面臨的一個最重要、也是最復(fù)雜的命題。

但無論有多難，AI 電商的第一步已經(jīng)邁出。