如果把當(dāng)下最讓人迷惑的科技產(chǎn)品拉個清單,AI 硬件網(wǎng)紅們絕對榜上有名。
從 699 美元的 Humane Ai Pin 到 200 美元的 Rabbit R1,這些 AI 創(chuàng)業(yè)公司都在兜售同一個美麗的謊言:你需要專門的硬件才能體驗(yàn)真正的 AI。
今天,這個名單上又多了一個新成員—— AI Key。
類似于手機(jī) Agent,它的用法也并不復(fù)雜。
值得注意的是,雖然蘋果提供了如「快捷指令」這類系統(tǒng)級自動化工具,但第三方應(yīng)用無法深度調(diào)用或控制其他應(yīng)用的行為,這也解釋了為什么市場上會出現(xiàn)這類試圖填補(bǔ)空白的外接硬件。
AI key 的火爆并不令人意外,只是,問題也隨之而來,為了把手機(jī)變成「AI 手機(jī)」,你真的需要額外插一個外設(shè)嗎?基于此,我們還可以延伸出更深層的問題——我們真的需要為了 AI 而專門創(chuàng)造 AI 硬件嗎?
盡管蘋果高級副總裁埃迪 · 庫多次強(qiáng)調(diào),未來十年內(nèi) iPhone 可能被淘汰,但不可否認(rèn)的是,當(dāng)下最好的 AI 硬件形態(tài)依舊是手機(jī)。
你口袋里的 iPhone 16 Pro 搭載第二代 3 納米制程芯片,能訪問 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等人類歷史上最強(qiáng)大的 AI 模型。而即便拋卻云端大模型的加持,手機(jī)廠商們也紛紛在端側(cè)模型上大作文章。
哪怕是被詬病在 AI 賽道掉隊(duì)的蘋果,最近也在 Hugging Face 上發(fā)布了 FastVLM 和 MobileCLIP2。
這些模型比以往版本快 85 倍、體積縮小 3.4 倍,讓實(shí)時視覺語言模型(VLM)應(yīng)用成為可能,甚至還能在瀏覽器里完全本地運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)實(shí)時視頻字幕生成。
之所以能做到這一點(diǎn),原因很簡單:硬件素質(zhì)擺在那里。
如果回首第一波涌現(xiàn) AI 硬件的浪潮,Humane Ai Pin 和 Rabbit R1,均以顛覆者的姿態(tài)出現(xiàn),試圖通過「無屏 / 少屏」的理念,重塑個人計(jì)算的未來 。
前者 Ai Pin 由前蘋果高管打造,秉承著「讓技術(shù)成為你的仆人,而非你的主人」使命 。后者的 R1 則以其大膽的橙色設(shè)計(jì)和「大型動作模型」概念,承諾通過 AI 替用戶完成復(fù)雜的應(yīng)用內(nèi)任務(wù) 。
而 Rabbit R1 同樣高開低走,發(fā)貨初期,其 USB-C 接口對充電線極為挑剔,僅能兼容部分線纜,且電池續(xù)航極短,僅 1000 毫安時的電池容量,不僅是質(zhì)量問題,更反映出初創(chuàng)公司在供應(yīng)鏈和品控上的經(jīng)驗(yàn)不足。
Reddit 論壇上一則評論甚至提到,R1 團(tuán)隊(duì)「意外訂購了錯誤的內(nèi)存部件」 ,這一小插曲生動地揭示了硬件初創(chuàng)公司在供應(yīng)鏈管理上所面臨的混亂與脆弱性。
倒也不是說像 R1 和 Ai Pin 沒有價值,只是,它們的意義可能更多體現(xiàn)在 AI 交互模式的探索上。
它們所倡導(dǎo)的理念——主動代理、環(huán)境語音命令、統(tǒng)一的任務(wù)界面——是強(qiáng)大的。但這些概念不會在一個獨(dú)立的盒子里茁壯成長,而是會被主導(dǎo)平臺吸收,變成 iOS、Android 等系統(tǒng)的原生能力。
Rabbit R1 的滾輪、Humane Ai Pin 的投影、AI Key 的「鑰匙」形態(tài),這些看似奇怪的設(shè)計(jì)選擇,實(shí)際上是在測試不同的交互假設(shè),為行業(yè)排除錯誤選項(xiàng)。
我并不反對創(chuàng)新,也不認(rèn)為所有的 AI 硬件創(chuàng)業(yè)都是無意義的。但我們需要誠實(shí)地面對一個現(xiàn)實(shí):在手機(jī)已經(jīng)如此強(qiáng)大的今天,任何試圖通過外接配件來「增強(qiáng)」手機(jī) AI 能力的產(chǎn)品,都面臨著巨大的用戶體驗(yàn)挑戰(zhàn)。
真正的機(jī)會可能在別處:要么做手機(jī)永遠(yuǎn)做不到的事情,要么等待一個全新的計(jì)算平臺出現(xiàn)。而不是給 iPhone 插個插件,然后告訴用戶:看,這就是未來。
功能還是屬性?我們對 AI 的根本誤解
一個隱藏在 AI 硬件爭論背后的技術(shù)哲學(xué)是,你到底把 AI 當(dāng)作一個「功能」,還是當(dāng)作一種「屬性」。
功能是離散的、可分割的,需要專門的承載物。而屬性是滲透性的、無處不在的,它改變的是整個系統(tǒng)的運(yùn)作方式。
當(dāng) AI 作為功能,這種思路是把 AI 單獨(dú)拎出來,打包成一個賣點(diǎn)。
比如聊天機(jī)器人、翻譯器,或者 Rabbit R1 的 LAM、Humane Ai Pin 的激光投影。它們的邏輯是:先有了 AI 技術(shù),再找個硬件來裝進(jìn)去。當(dāng)用戶要用,就得專門打開、專門交互。
問題在于,大部分「功能」在手機(jī)里早已存在,還做得更好,所以新硬件看起來像個「中間商」,缺乏真正的護(hù)城河。
另一種思路是把 AI 融進(jìn)現(xiàn)有生態(tài),讓它成為系統(tǒng)自帶的「屬性」。
蘋果的 Apple Intelligence 就是例子:優(yōu)先通知、郵件摘要、照片清理、Siri 強(qiáng)化,都在原有體驗(yàn)里用 AI 長出來。Google 把 Gemini Nano 下放到本地設(shè)備,也是類似邏輯。
用戶甚至感覺不到 AI 的存在,但效率和體驗(yàn)卻被整體提升。
沒有人能預(yù)見到,這個「鐵皮怪物」將催生出高速公路網(wǎng)、現(xiàn)代物流、郊區(qū)文化,并徹底改變城市的形態(tài)和人們的生活半徑。今天,我們對 AI 硬件的想象力,或許也同樣被困在狹窄的框架里。
于是,當(dāng)人工智能這個「新物種」出現(xiàn)時,我們的第一反應(yīng)幾乎是條件反射式的:它也需要一臺「專屬設(shè)備」。一個「AI 盒子」、「AI 終端」,或者至少,是一臺「AI PC」。
這種想法,就像一個原始人第一次看到火,不是思考如何利用火的能量去烹飪、取暖、冶煉,而是琢磨著必須制造一根「火棍」,才能將火焰握在手中。
而真正理解 AI 的公司不會試圖刻意創(chuàng)造「AI 設(shè)備」,而會讓所有設(shè)備都變得 AI 化。
一個成熟的技術(shù),不會終日將名字掛在嘴邊。正如我們今天通常不會刻意說「電力臺燈」或「互聯(lián)網(wǎng)電腦哦」,因?yàn)殡娏途W(wǎng)絡(luò)連接早已是這些設(shè)備的底層能力,是理所當(dāng)然的存在。
同樣,當(dāng) AI 真正普及時,它也會從一個被反復(fù)強(qiáng)調(diào)的「賣點(diǎn)」,下沉為所有智能設(shè)備的基礎(chǔ)設(shè)施。
屆時,你的汽車、冰箱、眼鏡、甚至衣服,都將擁有不同形式的智能,它們彼此連接,協(xié)同運(yùn)作,共同構(gòu)成你的個人「環(huán)境智能」系統(tǒng)。
而當(dāng)我們不再談?wù)?AI 硬件的那一天,才是 AI 無處不在的開始。