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      差評(píng) 41分鐘前

      智譜今天給十四億人發(fā)了臺(tái) AI 手機(jī),好用嗎?

      好消息,好消息!

      各位差友們,村里這下真的是發(fā)手機(jī)了!

      不過(guò)不是在手里,而是在云上。

      當(dāng)然,這事也絕對(duì)不是普普通通的云手機(jī)那么簡(jiǎn)單,不然我也沒(méi)必要這樣把大家給叫出來(lái)是吧。。。

      不知道差友們有沒(méi)有過(guò)這種感覺(jué):我們離一個(gè)真正的 AI 助手,好像永遠(yuǎn)都差那么 " 最后一百米 "。

      你讓它來(lái)定個(gè)鬧鐘,沒(méi)問(wèn)題,用它來(lái)查個(gè)天氣,So easy。

      可一但要整點(diǎn)復(fù)雜的操作,那人工智能就秒變成了人工智障。

      想讓 Siri 去餓了么上幫我點(diǎn)個(gè)奶茶,它開(kāi)始搜索餓了么的門(mén)店在哪里???

      我說(shuō)前門(mén)樓子,它直接聽(tīng)成了胯骨軸子,然后開(kāi)始自顧自的干活。

      為了不讓 AI 的能力白白浪費(fèi),去年的時(shí)候,智譜這家公司整了一個(gè)好活,在別家的大模型還在只顧著卷著在做問(wèn)答,寫(xiě)代碼,編音樂(lè),畫(huà) PPT 的時(shí)候。

      人家直接開(kāi)展了驚世智慧,一步到位,讓大模型來(lái)操作你的手機(jī),只要扒拉扒拉嘴皮子,大模型就會(huì)理解你的想法,然后一步一步的操作手機(jī)來(lái)獲取信息。

      去年的時(shí)候,就能用在我的手機(jī)上操縱小紅書(shū)來(lái)查攻略了

      也能直接讓模型在手機(jī)上干點(diǎn)實(shí)在點(diǎn)的事兒,比如說(shuō)讓大模型來(lái)幫我點(diǎn)杯奶茶,甚至差評(píng)君還搶到過(guò)它給我發(fā)的紅包。

      而今年,他們?cè)谶@個(gè)基礎(chǔ)上又整了點(diǎn)花活,直接操作你的手機(jī),已經(jīng)滿(mǎn)足不了智譜了。

      畢竟讓 AI 來(lái)直接操作咱們的是手機(jī)這件事,看起來(lái)雖然很酷,但是由于現(xiàn)在 AI 干活的速度太慢了。

      它操縱我的手機(jī)把活給干完了,但那用的是我玩手機(jī)的時(shí)間啊!

      這怎么行!

      于是為了避免這種資源浪費(fèi)的情況出現(xiàn),他們今年直接給大家一人發(fā)了一臺(tái)云手機(jī)和云電腦,24 小時(shí)待命。我們只要?jiǎng)觿?dòng)嘴,它就能像一個(gè)真人一樣,在那個(gè)云手機(jī)上幫你操作各種 APP,完成各種任務(wù)。

      打開(kāi) AutoGLM App,就會(huì)看到這倆準(zhǔn)備好的云手機(jī)和云電腦

      不管是安卓還是 iPhone 用戶(hù)都能用上,而且還不要錢(qián)。

      差評(píng)君也私底下找智譜的朋友問(wèn)了一下,問(wèn)他們?yōu)樯哆@會(huì)發(fā)產(chǎn)品這么豪橫,人人都能免費(fèi)用。

      結(jié)果人私下給我透了個(gè)底,說(shuō)他們這模型背后用的都是自研的大模型,成本賊低。

      跑一個(gè)任務(wù)背后的成本,大概在 0.2 美元左右。

      大家可能對(duì)這個(gè)數(shù)字沒(méi)啥概念 ,這么說(shuō)吧,隔壁 Manus 同樣是做 Agent 的,就因?yàn)橛昧?Claude 的 API,跑一個(gè)任務(wù)大概得花 2 美元,是 AutoGLM 的十倍。

      那么價(jià)格打下來(lái)了之后, AutoGLM 干起活來(lái)表現(xiàn)到底怎樣呢?我也幫大家簡(jiǎn)單測(cè)了一下,就拿點(diǎn)飲料這個(gè)場(chǎng)景來(lái)說(shuō)吧,我只需要直接表達(dá)想法:" 幫我去美團(tuán)上點(diǎn)五杯蜜雪冰城的檸檬水,并且直接下單。"

      然后咱們就會(huì)看著云手機(jī)開(kāi)始哼哧哼哧一步步的操作:

      先是打開(kāi)美團(tuán),然后在搜索框里輸入蜜雪冰城,然后開(kāi)始進(jìn)入店鋪,找到檸檬水,最后連點(diǎn)五次 "+" 號(hào),將五杯檸檬水給放到購(gòu)物車(chē)?yán)?,然后讓我?lái)做最后的買(mǎi)單確認(rèn)的行為。

      這里的 GIF 是為了壓縮大小,有點(diǎn)加速

      我只需要付錢(qián)就可以了,AI 要考慮的可就多了。

      其它像是買(mǎi)車(chē)票,訂酒店這些類(lèi)似的場(chǎng)景,AutoGLM 都可以直接幫咱們操作,當(dāng)然,還是和前面點(diǎn)奶茶的情況一樣,到了最后真正付錢(qián)的時(shí)候,還是得讓我親自來(lái)操作才行。

      而且人不光能控制單個(gè) App,還能在云手機(jī)的不同 App 里給來(lái)回轉(zhuǎn)跳,幫我把最實(shí)惠的產(chǎn)品給找出來(lái)。

      就比如這回、我想買(mǎi)個(gè)羅技的 Mx Master 鼠標(biāo),就可以讓 AutoGLM 幫我去淘寶京東拼多多里逛一圈,然后幫我找到最有性?xún)r(jià)比的那一個(gè)。

      而在收到了我的命令之后,AutoGLM 則是會(huì)自動(dòng)的拆解任務(wù),然后啟動(dòng)的在隔壁的云手機(jī)里不斷的執(zhí)行。

      讓 AutoGLM 來(lái)幫我在不同的 App 里查詢(xún)比價(jià)。

      最后匯總出在各個(gè)平臺(tái)上整理出來(lái)的結(jié)果,直接端上來(lái)給我。

      雖然執(zhí)行任務(wù)的速度可能看起來(lái)算不上很快,但是人畢竟是在專(zhuān)門(mén)的云手機(jī)里干活的,不管干的速度咋樣,都不影響我自己玩自己的手機(jī)。

      如果說(shuō)過(guò)去的大模型是在讓我們提高干活的效率的話(huà),那么現(xiàn)在的 AutoGLM 就像是讓我們能直接一心二用,多線(xiàn)程操作。

      更牛逼的地方在于,他們并不想把這種能力給局限在自家的 APP 里,而是通過(guò)開(kāi)放 API,把這個(gè)云手機(jī)、云電腦的控制權(quán),交到了每個(gè)開(kāi)發(fā)者手里。

      這就意味著任何可以和訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備,都可以通過(guò) API 來(lái)訪(fǎng)問(wèn)到 AutoGLM 里的云手機(jī)。

      在看到這件事的第一時(shí)刻,我就想到了一個(gè)之前搗鼓過(guò)的開(kāi)源項(xiàng)目 —— OpenGlass。

      有沒(méi)有一種可能,不用手機(jī),也能控制云手機(jī)?

      簡(jiǎn)單介紹一下,這所謂的 OpenGlass,就是一個(gè)開(kāi)源的小設(shè)備,可以通過(guò)外掛的方式,把我的眼鏡給弄成智能眼鏡。

      雖然看著是有些粗糙對(duì)吧,但畢竟是開(kāi)源項(xiàng)目,也管不了那么多了。

      于是我就申請(qǐng)了一下 AutoGLM 的 API,花了一個(gè)晚上的時(shí)間把它接進(jìn)了 OpenGLass。

      這樣一來(lái),我就能通過(guò)直接說(shuō)話(huà)的法子,跳過(guò)手機(jī),直接讓眼鏡來(lái)幫我訂酒店。

      買(mǎi)機(jī)票了

      當(dāng)然了,論項(xiàng)目的完成程度,差評(píng)君自己 DIY 出來(lái)的這么個(gè) AI 眼鏡模塊,肯定比不過(guò)市面上大廠(chǎng)成熟團(tuán)隊(duì)做出來(lái)的產(chǎn)品。

      而且看智譜這次放出來(lái)的消息,他們其實(shí)已經(jīng)在和專(zhuān)門(mén)做智能眼鏡的廠(chǎng)商在做對(duì)接,可能都不需要一年,這類(lèi)產(chǎn)品就會(huì)真正的走進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

      但這回的折騰,更像是一次有趣的實(shí)驗(yàn),或者說(shuō)是一次偷看。這么個(gè)簡(jiǎn)陋的眼鏡,在接入了智譜的 AutoGLM API 之后,我甚至感覺(jué)可能提前看到了下一代移動(dòng)交互技術(shù)里,一種可能演變的方向。

      自打 2007 年初代 iPhone 問(wèn)世,那個(gè)小小的 Home 鍵和一塊電容屏,就徹底定義了這種以觸摸為核心的交互方式。

      就是這么個(gè)如今大家習(xí)以為常的本能,讓蘋(píng)果將諾基亞斬于馬下,開(kāi)啟了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的黃金時(shí)代。

      那么,快 20 年過(guò)去了,當(dāng)我們開(kāi)始對(duì)滑動(dòng)和點(diǎn)按感到麻木時(shí),下一個(gè)能夠顛覆行業(yè)的交互方式會(huì)是什么?

      誰(shuí)、又會(huì)成為下一個(gè) iPhone?

      這個(gè)問(wèn)題,就是懸在所有科技巨頭頭頂?shù)倪_(dá)摩克利斯之劍。沒(méi)人能給出確切的答案。

      也正因如此,我們能看到一場(chǎng)無(wú)比精彩的軍備競(jìng)賽:

      蘋(píng)果推出了 Vision Pro 試水空間計(jì)算,Meta 從 VR 頭顯一路干到和雷朋合作的智能眼鏡,谷歌重啟 Project Glass 尋求卷土重來(lái),國(guó)內(nèi)的廠(chǎng)商們也不甘落后:小米、雷鳥(niǎo)、Rokid 紛紛發(fā)布各自的新款 AI/AR 眼鏡。

      形態(tài)不一,功能不同,萬(wàn)類(lèi)霜天競(jìng)自由。

      沒(méi)有答案,但或許人人都是答案,或許真正能決定下一代移動(dòng)設(shè)備平臺(tái)的關(guān)鍵點(diǎn),或許不光是在硬件本身,而是在硬件背后的靈魂里:

      那是一個(gè)能真正理解我們意圖,并為我們執(zhí)行任務(wù)的 AI。

      我們需要的不是一個(gè)戴在頭上的語(yǔ)音問(wèn)答機(jī),而是一個(gè)能像是 AutoGLM 這樣,能夠調(diào)動(dòng)全世界資源來(lái)幫我們解決問(wèn)題的賈維斯。

      這條路如果能真的走好,走順,走穩(wěn)當(dāng)。

      那或許,你的下一個(gè)手機(jī),真的不只是一個(gè)手機(jī)了。

      撰文:早起

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