文｜周鑫雨
編輯｜蘇建勛
從 2022 年的 Stable Diffusion、Midjourney，到如今的即夢 AI、Lovart，AI 創(chuàng)意工具，已經(jīng)重塑了創(chuàng)作的工作流：
創(chuàng)作者提供點子，自然語言作為交互界面，AI 工具最后高效實現(xiàn)創(chuàng)意的生成。
不過，對于創(chuàng)業(yè)變現(xiàn)而言，創(chuàng)意的生成，只是其中的一步——更廣闊的變現(xiàn)空間，在實體的售賣上。比如二次元周邊 " 谷子 "，根據(jù)毒眸的數(shù)據(jù)，實物售賣的毛利率普遍在 40% 以上。
如今，AI 創(chuàng)作工具已經(jīng)降低了創(chuàng)意生成的門檻。但對于大多創(chuàng)作者而言，" 造物 " 的門檻依然高不可攀。這一過程中，3D 建模、聯(lián)系供應鏈和物流，對普通創(chuàng)作者而言并非易事。
成立于 2024 年 2 月的 " 數(shù)美萬物 "，正在將 AI 創(chuàng)意變現(xiàn)的鏈條搭完整。這家公司的創(chuàng)始團隊，聚集了創(chuàng)立抖音的 " 七人小組 " 中的三位：
創(chuàng)始人兼 CEO任利鋒，抖音和 TikTok 的初創(chuàng)業(yè)務負責人；運營負責人李恬，曾是抖音運營一號位；3D 產品負責人張勃，抖音和 TikTok 的初代產品經(jīng)理。
張勃告訴我們，如今數(shù)美萬物要做的，就是用 AI 工具，降低創(chuàng)作者設計和產品變現(xiàn)的門檻。
數(shù)美萬物的產品版圖，既涵蓋面向 AI 創(chuàng)作者的社區(qū)和工具，也有將創(chuàng)意生產和變現(xiàn)的供應鏈和交易平臺：
數(shù)美萬物旗下的 " 造好物 "、海外平臺 Hitems，為 AI 創(chuàng)作者提供了社區(qū)和交易平臺；
團隊完全自研的圖生 3D 模型，以及基于開源模型精調的圖片生成模型，提供了設計的 AI 工具；
公司位于廣東的供應鏈，則打通了 AI 創(chuàng)意產品從設計到生產的環(huán)節(jié)，品類涉及首飾、服裝、家居、陶瓷、玩具等。
在數(shù)美萬物的北京辦公室里，張勃向我們展示了團隊通過自研 AI 工具和生產供應鏈，制作的首飾、手辦和小擺件：
從創(chuàng)意到建模，傳統(tǒng)商品設計往往需要花費一周，甚至更久，如今在 AI 工具的基礎上，只用了幾分鐘。
2025 年 6 月，數(shù)美萬物還發(fā)布了最新 3D 模型能力 Sparc3D，并在 7 月推出了圖生 3D 獨立工具產品 Hitem3D（hitem3d.ai）。
Sparc3D 的特點在于，將生成分辨率提高到了 1536^3，是當下全球 3D 模型中最高的精度，可以直接用于生產制造。
8 月，團隊又發(fā)布了新的研究成果 Ultra3D。這一模型在保持高精度的同時，還能將 3D 的生成速度提升 6.7 倍。
在不少旁觀者看來，這個在互聯(lián)網(wǎng)時代做出過 Killer App 的團隊，在 AI 時代的創(chuàng)業(yè)項目，反而做了一件 " 很小 "" 很垂 " 的事。
鮮為人知的是，任利鋒和張勃在字節(jié)的最后一站，除了 VR 業(yè)務 PICO，還有一個名為 " 沸寂 " 的虛擬時尚社區(qū)。
這個面向時尚設計師的小眾平臺，讓數(shù)美萬物的幾名創(chuàng)始人，看到設計師的痛點：傳統(tǒng)平臺，沒有辦法直接幫他們打通設計、建模、打板、生產的流程。從設計到生產前的建模，往往需要付出大量的溝通和修模成本。
以及，他們還發(fā)現(xiàn)，用內容賺錢，是大多創(chuàng)作者的核心需求。但在沒有打通供應鏈的傳統(tǒng)內容平臺，創(chuàng)作者需要自己去聯(lián)系供應鏈，產品變現(xiàn)的門檻很高。
做一個 AI 創(chuàng)意能直接變現(xiàn)的社區(qū)
社區(qū) + 供應鏈 +AI 模型，作為一家 AI 初創(chuàng)公司，數(shù)美萬物一上來就同時做了三件特別 " 重 " 的事情。
但從創(chuàng)作者 " 設計 - 變現(xiàn) " 的需求倒推，團隊發(fā)現(xiàn)，這三件難事一件都少不了。
張勃告訴《智能涌現(xiàn)》，內容和社區(qū)是團隊的舒適區(qū)，但供應鏈是短板，所以必須 Day1 開始布局、開始積累認知。
在創(chuàng)作環(huán)節(jié)，數(shù)美萬物的國內平臺 " 造好物 " 上，用戶可以通過平臺提供的 AI 工具，設計手辦、冰箱貼、鍵帽、吊墜、戒指等物品，并選擇性地分享到社區(qū)中。
比如，我們就用 " 圖生圖 " 工具中自帶的 " 寵物吊墜模型 "，快速 DIY 了一個刻有寵物貓頭像的吊墜。
在售賣、變現(xiàn)環(huán)節(jié)，目前，" 造好物 " 采取的是個性化商品定制模式：
創(chuàng)作者可以通過平臺的造物挑戰(zhàn)，設計，并在社區(qū)中發(fā)布作品。只要集齊【想要】數(shù)，創(chuàng)作者在免費獲得 1 件商品的同時，還能上架商城售賣商品，從中獲得分成。
在這一機制下，平臺能夠支持冰箱貼、谷美等單件商品，從設計到單件定制的交付，還支持平臺認證的好物設計師的批量定制需求。目前，平臺支持交付的商品，以立體物為主。
比起驗證用戶 " 創(chuàng)作 - 生產 - 變現(xiàn) " 的需求，做工具，也就是訓練 AI 生成模型，反而是這個以做內容和社區(qū)為優(yōu)勢的團隊，最先打磨的事。
在張勃看來，社區(qū)的最佳內容和生態(tài)，不是一開始規(guī)劃好的，而是通過觀察目標用戶的行為得出的。
所以，"給用戶提供 AI 創(chuàng)作工具是首要的，只有讓用戶先在社區(qū)中玩起來，才能給團隊反饋更多的玩法和需求 "。
目前，" 造好物 " 平臺給用戶提供了文生圖（好物設計）、圖生圖、圖生 3D、超清修復、局部重繪 5 類 AI 創(chuàng)作工具。
以圖生 3D 為例，用戶可以上傳寵物的照片、喜歡的同人圖，甚至是路上隨手拍的景物，" 造好物 " 就能輸出可供生產的 3D 模型。
從 Day1 起，數(shù)美萬物就確定，即便很 " 重 "，但 2D 和 3D 生成，都要做。
團隊認為，2D 模型是創(chuàng)意構思與視覺表達的基礎?；谛袠I(yè)開源模型，團隊優(yōu)化訓練了 2D 生成模型，覆蓋了文生圖、圖生圖等創(chuàng)意表達場景；
而 3D 模型，而且是商品級的高精度模型，則是將創(chuàng)意直接對接下游制造環(huán)節(jié)的關鍵。
" 我們認為只有做好了適用于制造生產的模型能力，" 張勃告訴我們，" 在才有機會真正改造現(xiàn)有制造業(yè)的管線效率，從根源上解決商品高度定制化之下的高并發(fā)交付。"
通過設計了一種全新的 3D VAE（變分自動編碼器），數(shù)美萬物自研的圖生 3D 模型 Hitem3D，將輸出模型的分辨率，提高到了 1536^3。
張勃告訴《智能涌現(xiàn)》，1536^3 的分辨率，已經(jīng)達到了直接開模和投產的標準，不需要在修模上再花費大量時間。
近期，全球頭部 3D 打印機廠商拓竹（Bambu Lab）也將接入 Hitem3D API，后續(xù)拓竹的用戶也將在社區(qū)內可以體驗使用 Hitem3D 的模型能力。
過去，3D 打印愛好者往往需要依賴專業(yè)建模師，花費數(shù)天甚至數(shù)周的時間才能完成一個打印文件。如今，只需一張創(chuàng)意草圖，用戶通過 Hitem3D，就能幾乎實現(xiàn)即時生成工業(yè)級可打印模型，送入打印機生產。
" 我們希望與更多有 3D 模型需求的公司廠商建立生態(tài)上的深度合作，一起探索從創(chuàng)作 - 打印生產的合作機會。" 張勃表示。
供應鏈，則是數(shù)美萬物自創(chuàng)立初，就開始布局的另一塊版圖。
小紅書、Pinterest 等內容平臺，服務往往只停留在創(chuàng)作環(huán)節(jié)，沒有延伸到生產的下游。創(chuàng)作者需要依靠自身聯(lián)系供應鏈，才能將設計內容變現(xiàn)。
" 我們本身能同時提供模型、創(chuàng)作工具和生產供應鏈，今天沒有一個地方能做到。" 張勃提到。
自建供應鏈的優(yōu)勢在于，平臺能夠支持商品的高度個性化、高并發(fā)的下單，以及高效規(guī)?；桓?。打通供應鏈后，數(shù)美萬物的創(chuàng)作者只需要將精力放在設計上，創(chuàng)作出的內容可以直接通過平臺的供應鏈生產、變現(xiàn)。
除了滿足創(chuàng)意變現(xiàn)的需求，團隊布局供應鏈的一個重要原因，還是為了提升對 AI 設計 + 制造行業(yè)的認知。
" 沒有打通供應鏈，很多事情我們都不知道怎么做。" 張勃舉了個例子：只有知道戒指、吊墜等品類的生產流程，才知道 AI 工具該怎么做。比如，生成 3D 模型需要多高的分辨率，以及如何精確還原吊墜、戒指等各個部分的嵌合構造。
以及，部分訓練 3D 模型所需的高質量數(shù)據(jù)，也是通過和下游供應鏈合作得到的。
自 2023 年起，團隊就頻繁往供應鏈發(fā)達的廣東跑，并把北京外的辦公點，設置在了廣州。2024 年初，為了把生產流程 " 趟 " 一邊，張勃還在 Shein 上開了一家首飾店。
一名數(shù)美萬物的員工開玩笑：任利鋒（創(chuàng)始人）不在北京辦公室，就一定是在去廣州的路上；不在廣州辦公室，那一定在工廠。
" 現(xiàn)在想下一階段的事，動作就容易變形 "
抖音作為互聯(lián)網(wǎng)時代的 "Killer App"，不少人都在總結抖音的成功經(jīng)驗，并試圖將同樣的路徑，套用到 AI 應用上。
然而，作為抖音的創(chuàng)始成員，張勃卻告訴《智能涌現(xiàn)》：" 我個人從來不信產品經(jīng)驗可以復用的說法。做抖音那會兒，很多事情不是我們能決定的，而是市場和時代推著產品走。"
如果要從抖音的經(jīng)歷中總結出一套可參考的產品哲學，在張勃看來，可以概括為：不把每個階段規(guī)劃得太刻板，讓用戶和市場自然推著產品往前走。
比如，數(shù)美萬物團隊一開始看中了海外個性化定制需求的增長，想先做海外市場。
" 像 Redbubble、ICY 這些個性化定制，加上 POD（按需定制）模式的平臺，在海外一直特別火。" 張勃告訴《智能涌現(xiàn)》。因此，2024 年 7 月，團隊先在海外，上線了純生圖的 AI 工具。
但在跑供應鏈的過程中，他發(fā)現(xiàn)，國內用戶用 AI 變現(xiàn)的心智，比海外成熟很多。用 AI 工具變現(xiàn)的典型案例是：AI 火了后，社交平臺立馬涌現(xiàn)出了一波賣課的人。
于是，2025 年 3 月底，團隊又在國內推出了名為 " 造好物 " 的小程序和網(wǎng)站。
再比如，從小而美的用戶群體和場景起步，積累優(yōu)質內容，再逐漸突破圈層，也是這一個 " 抖音系 " 創(chuàng)業(yè)團隊的慣性。
" 很多人忘了，在‘神曲’之前，抖音也是一個主打電子、RNB 的很酷的音樂社區(qū)，是個‘小而美’的產品。" 張勃告訴《智能涌現(xiàn)》。最初，靠創(chuàng)始團隊人肉建聯(lián)、扶持的一波優(yōu)質創(chuàng)作者，被業(yè)內不少人認為，為抖音的達人生態(tài)打造了良好的底色。
同樣的，即便 ToC 是最終的目標，現(xiàn)階段，數(shù)美萬物決定先從喜愛哥特、Y2K、朋克等風格的潮人創(chuàng)作者群體出發(fā)，為社區(qū)引入優(yōu)質的設計內容。
一名員工告訴我們，用餐的時間里，常常能看到張勃一手拿著筷子，一手拿著手機，不斷回復用戶的消息，或者詢問用戶對產品的意見。
至于大廠普遍信奉的 " 大力出奇跡 " ——燒錢投流，張勃相信這是有效的增長手段，但對仍在驗證需求階段的初期應用而言，" 投基本上等于亂花錢 "。對于數(shù)美萬物而言，他覺得平臺的次日留存，至少到 50%，才能花大錢去推廣。
在 AI 大模型浪潮中，創(chuàng)業(yè)者中諸如做出 "AI 時代的 Killer App""AI 時代的抖音 " 的野心不在少數(shù)。
不過，對于這支出身抖音的團隊而言，做出 "AI 時代的抖音 "，目前并不在規(guī)劃中。
在張勃看來，現(xiàn)階段要聚焦的，是在模型與供應鏈管線、工具與社區(qū)中做好各個環(huán)節(jié)的能力建設，" 一切都不是你能規(guī)劃的。一旦你在這個階段想下一階段的事，動作就容易變形。"
