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      鈦媒體 12小時前

      對待 GenAI,為什么亞馬遜和沃爾瑪選擇了完全相反的策略?

      文 | 刀客 Doc

      如果未來的購物不再從 " 搜索 " 開始,而是從一段與 AI 的對話開始——零售的控制權(quán),會被誰拿走?

      這是所有電商零售平臺都需要直面的問題。你會看到兩位主角的反應(yīng)截然不同:

      7 月,亞馬遜阻止了包括 Google Shopping Agent、ChatGPT、Perplexity 在內(nèi)的多個 AI 爬蟲,無法訪問其產(chǎn)品頁面。

      沃爾瑪則敞開門戶,主動為大模型優(yōu)化站點結(jié)構(gòu),還推出了自己的 AI 助手 Sparky。7 月 24 日的發(fā)布會上,美國區(qū)首席技術(shù)官 Hari Vasudev 就明確表示,

      " 從技術(shù)和產(chǎn)品架構(gòu)上來說,我們在設(shè)計 Sparky 時,就考慮到了它能與其他 AI 代理協(xié)作的能力,不僅能服務(wù)用戶,也能與其他系統(tǒng)互動。"

      一個在筑墻,一個在修橋。它們做的是同一道題,交出的卻是兩種完全不同的答案。

      這一次,我們可以從兩條路徑,看清兩個零售巨頭背后的判斷與底牌。

      一、亞馬遜:能防的,先防住

      亞馬遜的商業(yè)路徑,從來是從 " 控制 " 出發(fā)的。

      它控制庫存、控制物流、控制流量入口、控制廣告定價,甚至控制用戶搜索時看到的世界。

      在它眼中,AI 助手不只是效率工具,同時也是一個陌生變量。

      以前用戶購物的行為路徑是:先搜問題,再點鏈接、比來比去,最后才下單。這中間好幾步,其實都是亞馬遜等傳統(tǒng)電商最值錢的部分——商品排序、廣告投放、轉(zhuǎn)化漏斗,全靠這幾步來支撐。

      可現(xiàn)在 AI 助手上來,用戶直接一句 " 幫我找個安靜點的洗衣機 ",AI 就給了推薦,有的還能直接下單,連電商網(wǎng)站都不用點開。

      這么一來,原來最值錢的那段鏈路,直接被 AI" 吞了 "。

      于以掌控路徑為基礎(chǔ)的亞馬遜來說,這種入口的變化,意味著對整個交易鏈條控制力的削弱——而這是它最不愿看到的變化。

      所以亞馬遜選擇 " 封 ",幾乎是本能反應(yīng)。

      這是一種防御性極強的姿態(tài):你想抓商品信息?我更新代碼阻止;你想做對話式電商?我不給你接口;你也休想導(dǎo)出我的庫存和評價。

      為什么亞馬遜敢這么做?底氣在用戶線上消費的強大慣性。

      亞馬遜在多個重要市場的市占率達 40% 左右。大家已經(jīng)習(xí)慣了要買東西就上亞馬遜,不管是搜索 " 咖啡機 "" 貓糧 "" 耳機 ",還是直接打開 App 看看首頁推薦。從關(guān)鍵詞到轉(zhuǎn)化,從 Prime 配送到廣告投放,這整條鏈路都跑得足夠熟練,也足夠高效。用戶在這套系統(tǒng)里待久了,連想買什么、怎么買都變得順手。

      所以亞馬遜不太急。它有足夠多的用戶,足夠高的日活和年活,足夠穩(wěn)的廣告大盤,它知道,即便 AI 再火,今天多數(shù)人還是會回到 Amazon 來完成交易。

      既然如此,那就沒必要把數(shù)據(jù)、用戶行為、商品信息拱手讓給那些 AI 助手去 " 訓(xùn)練 " 或者 " 接走 "。

      我在之前的文章里提過,真正讓亞馬遜在意的,是 " 購物從哪開始 ",它關(guān)心的是入口問題。

      一旦越來越多的用戶不再直接打開 App,而是習(xí)慣于先對著 AI 說一句 " 我想買一臺不容易堵的咖啡機 ",那購物的入口就已經(jīng)發(fā)生了轉(zhuǎn)移。即便最終的支付依然在 Amazon 完成,但那句 " 我想買 " 的起點,已在別處生成。

      所以亞馬遜的封鎖,可看作是一次對流量路徑變化的提前設(shè)防。它似乎在賭,大多數(shù)人短時間內(nèi)改不了習(xí)慣。

      而這個賭,是理性的,也是現(xiàn)實的。只是歷史一次次告訴我們,入口這件事,誰都不可能永遠掌握。最開始是搜索打敗了目錄,然后推薦打敗了搜索,現(xiàn)在輪到 AI 對話來挑戰(zhàn)推薦流。

      但這場守城戰(zhàn),終究是一場和時間賽跑的博弈。

      亞馬遜的路徑固然完整、閉環(huán),也依然強大。只要 " 下單 " 這一步還牢牢掌握在它手中,它就還有足夠的籌碼守住局面。眼下,它可以靠習(xí)慣、靠效率、靠供應(yīng)鏈優(yōu)勢、靠 Prime 生態(tài),把用戶拉回自己的花園里完成結(jié)算。

      但真正的不確定性,在于起點和路徑的變化——如果未來的購物鏈條不是從 Amazon 主頁開始,而是從某個 AI 對話框里發(fā)出;如果決策不再依賴平臺內(nèi)的搜索排序和商品頁,而是在別處生成并完成——那亞馬遜構(gòu)建多年的流量邏輯和廣告系統(tǒng)就會面臨沖擊。

      它守得住這次,也許守得住下一次,但這場游戲的規(guī)則,正在被改寫。

      二、沃爾瑪:不如做接口

      但另一邊,沃爾瑪選擇了截然相反的方向,不是在拖時間,而是在加速擁抱 AI。

      它并不指望去搶 AI 的 " 第一問 ",而是盡量讓自己出現(xiàn)在 AI 的回答里。你可以問 Perplexity,也可以問 ChatGPT,沃爾瑪想做的,是讓 AI 推薦清單里總能有它的一席之地。

      這種 " 開放姿態(tài) " 建立在一個現(xiàn)實判斷之上:只要 AI 越成為購物流程的 " 協(xié)調(diào)者 ",自己就越容易成為最終節(jié)點

      沃爾瑪從不指望自己是用戶的起點,營收的大頭還是來自零售本身,尤其是高頻消費和本地履約。

      廣告收入只是很小的一部分。2024 年沃爾瑪廣告業(yè)務(wù)收入為約 44 億美元,總營收達到約 6481 億美元,僅占總營收的 0.7% 左右。

      它不靠入口優(yōu)勢收過路費,自然也就更愿意把入口打開。

      從能力來看,沃爾瑪強的從來不是算法,不是搜索,而是 "3 英里生活圈 " 的門店密度和物流網(wǎng)絡(luò)。

      這恰恰是 AI agent 最看重的——有沒有貨、多快送到、退不退得了。只要把這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、可被 AI 讀,AI 反而更容易把單導(dǎo)向沃爾瑪。

      而這次它不是只開放數(shù)據(jù),而是連代理權(quán)都一起推了出來。7 月 24 日,它一口氣公布了 4 個大模型 Agent,面向消費者的叫 Sparky,其他三個分別服務(wù)于員工、廣告主和供應(yīng)商。

      Sparky 從一開始就沒被設(shè)計成一個 " 只在沃爾瑪自己應(yīng)用里用 " 的助手。它更像是一種 " 開放接口 " ——不但能回答顧客的問題,還能和別的 AI 對話、協(xié)作。

      你可以想象一個場景:用戶的私人 AI 助手(比如 ChatGPT 或未來的蘋果 AI)幫用戶準備一份購物清單,這時候它需要知道哪家零售商有貨、能多快送達、有沒有優(yōu)惠。Sparky 的角色就是把沃爾瑪?shù)膸齑?、價格、配送時效,用 AI 能理解的方式 " 說 " 出來,讓用戶的 AI 能直接讀懂、直接調(diào)用。

      這意味著未來購物可能不再是 " 人點開沃爾瑪 App → 搜索商品 → 下單 ",而是 " 人對自己的 AI 說一句‘幫我買點早餐牛奶’ → 私人 AI 和 沃爾瑪?shù)?Sparky 溝通 → Sparky 返回沃爾瑪?shù)膸齑婧团渌瓦x項 → 自動完成下單 "。

      沃爾瑪并不是要把 Sparky 打造成一個只面向用戶的 " 客服機器人 ",只負責回答用戶問題。它真正想做的,是把 Sparky 變成一個能和別的 AI 交流的 " 翻譯器 " 或者 " 接口 "。

      換句話說,Sparky 不只是面向消費者,還面向 其他 AI。未來,當用戶的私人 AI 助手(比如 ChatGPT、Siri 或者 Copilot)需要幫用戶買東西時,它會先去 " 問一圈 " 零售商的 AI。這個時候,Sparky 就能站出來,用 AI 能理解的語言,把沃爾瑪?shù)膬r格、庫存、配送速度清清楚楚地說出來。

      沃爾瑪認為,未來用戶的 " 購物起點 " 并不在誰家電商平臺的 App,而可能是在某個 AI 助手的對話框里—— ChatGPT、Copilot,或者蘋果出的小黑框。那時候的競爭,不是搶人的注意力,而是爭取被 AI 納入清單

      所以沃爾瑪現(xiàn)在做的每一件事,本質(zhì)上都是一場 " 向 AI 投簡歷 ":我是誰,我有什么,我能送多快,能不能退,價格在哪。甚至還加了一段話:" 歡迎來調(diào)用我。"

      這正是它的算盤:未來商業(yè)競爭的焦點,已經(jīng)不再是 " 誰能攔住入口 ",而是 " 誰能進得了清單 "。因為 AI 不會管你是不是流量霸主,它只會選擇數(shù)據(jù)干凈、價格透明、履約穩(wěn)定的選項。能不能被納入推薦清單,才是生死攸關(guān)的事。

      長期來看,Sparky 的角色也會悄悄改變:它不只是一個客服式的零售助手,而是一個能和用戶的 AI 對接、響應(yīng)、結(jié)算的 " 接口型零售商 "。

      它甚至不在意你是不是從它這兒開始搜索,只要你最后在它這兒結(jié)賬就行。

      三、AI 時代,入口還重要嗎?

      總結(jié)一下,亞馬遜擁有搜索和轉(zhuǎn)化的完整閉環(huán),它對 AI 的防御是合理的,它必須維持這條鏈路的價值;但正因為它已經(jīng)是終端,它也最怕流量的起點遷徙。

      沃爾瑪不是終端,它是零售生態(tài)系統(tǒng)的一環(huán)。如果它站著不動,就會被上游的 AI 斷流。所以它主動走到 AI 面前,說:我來適配你,你來認出我。它要做的是路徑的 " 接口 ",而不是路徑的 " 主導(dǎo)者 "。

      亞馬遜和沃爾瑪,只是站的位置不同,看到的危險也不同。

      這里的核心問題也就落回一句話——未來在 AI 主導(dǎo)的消費路徑里,入口的價值還這么大嗎?

      短期看,入口應(yīng)該還很重要。只要 " 最后一下單 " 還要回到平臺,誰握著登錄、支付、履約、售后,誰就能把生意兜住。亞馬遜的路徑完整、效率極高,用戶的使用慣性和 Prime 的影響力,都在替它延長這份價值。

      但從中期看,入口的價值正被重新切割。入口不再是電商平臺上那個 " 從哪里進來 " 的搜索框或首頁推薦位,而是一整套被拆解的鏈路結(jié)構(gòu)——意圖的生成、轉(zhuǎn)化的路徑、交易的履約。

      每一段都有人在爭奪主導(dǎo)權(quán)。

      eMarketer 最近整理了一個頗具洞察力的視角,描繪了 AI 購物助手在未來三種可能路徑下,對零售電商價值鏈的不同切割方式。這個框架,其實正好也能作為今天 " 電商入口之爭 " 的一張地圖:

      第一種路徑,是 " 搜索發(fā)現(xiàn)層 ":AI 助手幫助用戶發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品,但最終還是把人送回品牌或零售商站點完成支付。這時候平臺仍然掌握交易和數(shù)據(jù),AI 更像個 " 推薦外包商 "。像 ChatGPT 目前的插件式購物體驗,大致就是這個階段。平臺的入口功能雖然被前置,但其 " 轉(zhuǎn)化 " 能力尚未被徹底替代。

      第二種路徑,是 " 聯(lián)盟結(jié)算層 ":AI 不僅推薦,還通過接口與商家打通,實現(xiàn)一鍵支付、快捷下單,但履約仍由品牌或平臺完成。此時," 轉(zhuǎn)化 " 這段鏈路被 AI 截走,而 " 履約 " 功能尚在平臺手里。這種結(jié)構(gòu)下,廣告預(yù)算開始從平臺流向 AI 助手的界面和生態(tài),平臺所剩的,只是發(fā)貨權(quán)和庫存管理權(quán)。

      第三種路徑,是 "AI 自營市場 ":也是 eMarketer 認為零售商威脅最高的一種。AI 助手與品牌和物流商直接合作,形成全鏈路閉環(huán)。從種草、對比、下單、支付、到物流,用戶從頭到尾都不需要再進入傳統(tǒng)平臺。這時候,AI 不僅接手了 " 推薦 " 與 " 轉(zhuǎn)化 ",還掌控了 " 履約 " 與 " 客戶關(guān)系 "。平臺在這條鏈路中完全出局。

      從搜索 - 轉(zhuǎn)化 - 履約的三段鏈路來看,AI 購物助手正在蠶食電商平臺商業(yè)模型的中樞部分:原本集中在電商平臺身上的 " 搜索 + 支付 + 物流 " 閉環(huán),正被逐步拆解、打散、外包。

      平臺最珍貴的資產(chǎn)是 " 客戶關(guān)系 ",但在 AI 主導(dǎo)的交易場景中,這層關(guān)系將掌握在 AI 助手手里。誰擁有語言理解能力、支付接入能力和供應(yīng)鏈整合能力,誰就能 " 重構(gòu)入口 "。

      所以,入口不會消失,但它正在演變形態(tài)。誰能在 " 意圖 - 轉(zhuǎn)化 - 履約 " 的三段路徑中保住陣地,誰就有資格參與下一輪平臺商業(yè)權(quán)力的重新分配。

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