"Agent 不存在誰活下來活不下來，Agent 都在進化，任何產(chǎn)品領(lǐng)先的時間，你知道是多久嗎？我認為一個月都不到。今天剛吹了一個新概念，兩周以后大家都紛紛趕上。" 周鴻祎在 ISC.AI 2025 大會上，分析當(dāng)前 Agent 發(fā)展的核心競爭力。
當(dāng)前人工智能領(lǐng)域發(fā)展迅猛，這直接引發(fā)的一個現(xiàn)象是，智能體產(chǎn)品領(lǐng)先周期極短。他認為現(xiàn)在的智能體廠商唯一的護城河是執(zhí)行力、快速應(yīng)變能力，即智能體行業(yè)的競爭關(guān)鍵不在于能否推出產(chǎn)品，而在于能否以極快的速度進行更新迭代，"我們這次蜂群 L4 的概念，我估計能領(lǐng)先個三周。" 他表示。
智能體進入 "蜂群 L4"
周鴻祎所提的 " 蜂群 L4" 指的是他在會上提出的，智能體從低到高可分為五級，各層級在任務(wù)類型、Token 消耗、工具調(diào)用量等方面存在明顯差異。L1 主要用于日常簡單交流，L2 適用于企業(yè)常規(guī)流程工作，L3 在專業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，L4 則能應(yīng)對大型復(fù)雜項目。隨著層級提升，智能體的任務(wù)處理能力、復(fù)雜程度和應(yīng)用價值不斷提高。
相比之下，多智能體蜂群協(xié)作機制實現(xiàn)了技術(shù)突破。多智能體蜂群可連續(xù)執(zhí)行 1000 步，任務(wù)成功率高達 95.4%。其協(xié)作機制主要包括指揮控制和信息共享。通過合理的指揮控制，多個智能體能夠分工協(xié)作，高效完成任務(wù)；信息共享則確保了智能體之間的協(xié)同一致，避免了重復(fù)勞動和錯誤。
然而，多智能體協(xié)作也面臨一些難點。管理協(xié)調(diào)方面，需要確保各個智能體之間的任務(wù)分配合理、協(xié)作順暢，避免出現(xiàn)沖突和混亂；通信成本也是一個問題，智能體之間的信息傳遞需要消耗一定的資源和時間。但總體而言，多智能體蜂群協(xié)作的優(yōu)勢明顯，為解決復(fù)雜問題提供了有效途徑。
目前，360 納米 AI 通過多智能體生成 10 分鐘電影級視頻的案例，展示了多智能體蜂群的強大能力。周鴻祎提到，用十幾個智能體完成上百個分鏡拼接。在這個過程中，多個智能體分工明確，分別承擔(dān)編劇、分鏡、配音等角色。
"人在回路 " 原則
除了多智能體協(xié)作，" 人機協(xié)作 " 也是智能體發(fā)展的關(guān)注熱點。
周鴻祎強調(diào)，未來人機交互將發(fā)生顯著變化，" 智能體是數(shù)字伙伴，人類需學(xué)會與‘?dāng)?shù)字員工’協(xié)作 "。在智能體經(jīng)濟下，用戶將成為智能體的 " 老板 "，不再直接操作工具，而是更多地負責(zé)定義、規(guī)劃和監(jiān)督智能體的工作。
因此 360 在人機協(xié)作中堅持 " 人在回路 " 原則，即將智能體工作的過程，每一步做了什么，怎么思考的，產(chǎn)生了什么中間結(jié)果，每一步調(diào)了什么工具，全部都展示出來。此外，增加用戶能夠做決策的部分，能夠通過和用戶互動，讓用戶在關(guān)鍵點上做確認。這種模式既保留了智能體的高效執(zhí)行能力，又通過人類監(jiān)督降低了風(fēng)險，尤其適用于涉及安全、財務(wù)等關(guān)鍵領(lǐng)域的任務(wù)。
智能體的 " 隨機性 " 也對人機協(xié)作提出了新要求。周鴻祎引用谷歌 CEO 的觀點 " 接受人工智能的結(jié)果是鋸齒狀的 "，即使相同指令也可能產(chǎn)生差異結(jié)果，因此人類需 " 學(xué)會擁抱不確定性 "，通過多輪交互和反饋優(yōu)化智能體的輸出。這種 " 人類引導(dǎo) + 智能體執(zhí)行 " 的協(xié)作模式，或?qū)⒊蔀槲磥砥髽I(yè)效率提升的核心范式。
正是由于這種 " 隨機性 " 和 " 不確定性 "，在專業(yè)場景中，" 訓(xùn)練有素 " 的專業(yè)智能體就顯得尤為重要。周鴻祎指出，" 智能體需聚焦單一領(lǐng)域，像虛擬專家一樣術(shù)業(yè)有專攻 "，萬能智能體并不存在，專業(yè)智能體更易落地。
通用智能體試圖在多個領(lǐng)域都具備一定的能力，但往往在每個領(lǐng)域都難以達到頂尖水平。它適用于一些重復(fù)性工作，如簡單的數(shù)據(jù)錄入、基礎(chǔ)的客服問答等。而專用智能體則專注于單一領(lǐng)域，能夠深入學(xué)習(xí)和掌握該領(lǐng)域的知識和技能，提供更精準(zhǔn)、高效的服務(wù)，更適合創(chuàng)造性任務(wù)。
智能體也面臨黑客威脅
網(wǎng)絡(luò)安全是 360 的老牌業(yè)務(wù)，智能體時代，傳統(tǒng)安全領(lǐng)域也正面臨著兩大棘手難題。一方面，安全運營專家培養(yǎng)周期漫長，人才缺口巨大。據(jù)行業(yè)報告顯示，安全人才的匱乏已成為制約行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。
另一方面，" 一將難求 " 的黑客正升級為 " 超級黑客 "。周鴻祎判斷，"智能體黑客可批量復(fù)制，改變網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)形態(tài)"。
以往高水平的黑客數(shù)量有限，防御起來相對容易。但如今，借助大模型和智能體，只要有算力支持，就能批量復(fù)制出成千上萬個黑客。這些智能體黑客無需休息，可利用工具自動完成攻擊規(guī)劃、漏洞發(fā)掘以及攻擊工具的撰寫和使用。人類黑客還能管理多個智能體黑客，成為超級黑客，這讓網(wǎng)絡(luò)安全從人與人的對抗轉(zhuǎn)變?yōu)槿伺c機器、算力和算法的對抗，極大地增加了防御難度。
與 " 以模治模 " 邏輯類似，應(yīng)對 " 超級黑客 " 的辦法就是為企業(yè)配備安全智能體。它能基于安全大模型的分析結(jié)果，調(diào)用各種工具進行實際操作。" 安全智能體是安全運營專家的數(shù)字替身，可部署數(shù)十個虛擬專家 "，周鴻祎表示。
360 作為第一家用智能體驅(qū)動安全的公司，推出了 "智能體工廠"，支持企業(yè)定制安全智能體。企業(yè)無需編程，通過自然語言即可搭建智能體。
目前，360 全線產(chǎn)品正朝著智能體化的方向發(fā)展。" 智能體工廠 " 可應(yīng)用于多個安全場景，如安全報警處理等。
以 360 安全云業(yè)務(wù)線為例，360 安全云此次發(fā)布安全、管控、企服三大類智能體，用AI 智能體重構(gòu)安全運營模式。
數(shù)據(jù)顯示，相較于傳統(tǒng)的人工服務(wù)模式，安全智能體發(fā)現(xiàn)威脅數(shù)量比人工高 3 倍，發(fā)現(xiàn)威脅速度提升 10 倍，準(zhǔn)確率提升 20%；管控智能體事件自動化處置率提升 3 倍，復(fù)盤報告撰寫效率提升 72 倍，資料梳理時間提升 13 倍；企服智能體則深入人力、財稅、法務(wù)、營銷等高頻辦公場景，實現(xiàn)辦公提效。（本文首發(fā)鈦媒體 APP 作者 | 秦聰慧）
