大模型時(shí)代，AI 基建的重要性已經(jīng)不言而喻。

前有馬斯克 19 天狂組 10 萬塊 H100，后有扎克伯格挖人不忘大堆算力，誓要首家上線 1GW+ 超算集群……圍繞 "算力"、"基建" 的好戲，在全球舞臺(tái)上可謂是連番上演。

剛剛在上海落幕的 WAIC 2025，同樣未能 " 免俗 "。并且我們還發(fā)現(xiàn)，隨著模型應(yīng)用成為發(fā)展主旋律，基礎(chǔ)設(shè)施方面也有了更細(xì)化的新進(jìn)展。

就拿當(dāng)下最熱的 Agent 領(lǐng)域舉例。Agent Infra的概念，已經(jīng)開始被最敏銳的廠商所捕捉。

并且呈現(xiàn)出的還是大洋兩岸兩大云巨頭同時(shí)發(fā)力的景象——

AWS 一面發(fā)布 Amazon Bedrock AgentCore 的智能體沙盒，幫助企業(yè)規(guī)模部署和運(yùn)行 AI Agents；一面額外拿出 1 億刀，投向促進(jìn)智能體開發(fā)和部署的研發(fā)工作。

國產(chǎn) Agent 基礎(chǔ)設(shè)施也迅速跟上：就在 WAIC 現(xiàn)場，阿里云正式推出首款專為 AI Agents 打造的 " 超級(jí)大腦 " ——無影 AgentBay。

沒錯(cuò)，就是阿里云電腦品牌的那個(gè) " 無影 "。現(xiàn)在，這臺(tái)云電腦不僅能隨時(shí)隨地通過普通電腦、手機(jī)、平板接入，還能在云端一鍵生成專屬 Agent 運(yùn)行的沙箱環(huán)境，讓智能體開發(fā)者開箱即用、3 行代碼直接 " 拎包入住 "。

好家伙，這真是要把 Agent 的開發(fā)門檻，又給大砍一刀了。

AgentBay ——專為 Agent 開發(fā)的一臺(tái)超級(jí)電腦

2025 年，Agent 有多火？

如果說移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)志物是各種手機(jī) App，那在當(dāng)下，應(yīng)用端大模型的代言詞，非 "Agent" 莫屬。

數(shù)據(jù)顯示，過去三個(gè)月涌現(xiàn)的 Agent 相關(guān)產(chǎn)品，數(shù)量甚至超過了 2024 年的總和。而正如移動(dòng) App 使得云計(jì)算成為主流，Agent 行業(yè)的快速發(fā)展，也對(duì) Infra 提出了全新的挑戰(zhàn)和更高的要求。

阿里云正是在這樣的背景下，專為 AI Agents 開發(fā)，打造了無影 AgentBay ——一臺(tái)專為 Agent 服務(wù)的超級(jí)電腦。

經(jīng)過三個(gè)多月的內(nèi)測，正式上線的無影 AgentBay 集成了云上沙箱環(huán)境、算力調(diào)度、持久化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和企業(yè)級(jí)安全多項(xiàng)核心能力，主打一個(gè)功能豐富、接入簡單、擴(kuò)展靈活。

來看具體功能。

覆蓋多個(gè)主流環(huán)境

首先，在沙箱環(huán)境方面，無影 AgentBay 覆蓋從 Linux、Windows、Android 系統(tǒng)層的 Computer Use、Mobile Use 到 Browser Use、Code Space 等應(yīng)用層的多個(gè)主流環(huán)境，為 Agent 自動(dòng)化應(yīng)用提供全方位支持。

也就是說，它覆蓋了瀏覽器、代碼、電腦、移動(dòng)端四大核心環(huán)境，無論是開發(fā)網(wǎng)頁自動(dòng)化智能體，還是代碼編譯、桌面操作、移動(dòng)應(yīng)用控制智能體，都能適用。

其中 linux 和 android 的支持是目前市面上大部分產(chǎn)品都不具備的，這意味著手機(jī)、平板等移動(dòng)終端也可以快速體驗(yàn)到各大 Agent 帶來的驚喜。

支持多種交互方式

其次，無影 AgentBay 支持視覺理解、自然語言控制、任務(wù)解析等多項(xiàng) AI 技術(shù)，支持原子化工具 API、AI Agent API 和 ASP 遠(yuǎn)程串流協(xié)議等多種交互方式，提供多模態(tài)輸入和智能決策，提升自動(dòng)化效率。遠(yuǎn)程串流意味著運(yùn)行沙箱環(huán)境全程都是可視化的，在一個(gè)類似 Windows 桌面里執(zhí)行命令，還可以隨時(shí)暫停，手動(dòng)接管。

升級(jí)數(shù)據(jù)漫游系統(tǒng)

在數(shù)據(jù)持久化——也就是存檔數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)能被長期保存和使用方面，無影 AgentBay 還升級(jí)了跨平臺(tái)數(shù)據(jù)漫游系統(tǒng)。

該系統(tǒng)支持狀態(tài)和內(nèi)存級(jí)別的持久化，確保任務(wù)切換時(shí)的狀態(tài)連續(xù)性，資源可以按需加載、實(shí)時(shí)切換。這樣的好處是在一些需要登錄賬號(hào)信息的平臺(tái)，無需重復(fù)登錄，大大節(jié)省了操作步驟和時(shí)間，同時(shí)賬號(hào)信息也能被安全的保存。

提供企業(yè)級(jí)安全

AI Agents 在本地環(huán)境部署時(shí)，存在的一個(gè)問題是，在執(zhí)行任務(wù)時(shí)可能會(huì)對(duì)本地電腦文件系統(tǒng)進(jìn)行修改、刪減等操作，執(zhí)行過程就像一個(gè) " 黑匣子 "，輕則留下垃圾文件，重則導(dǎo)致文件丟失或數(shù)據(jù)泄露。

相較之下，無影 AgentBay 自帶 " 防火墻 "，提供了符合企業(yè)級(jí)安全標(biāo)準(zhǔn)的安全沙箱環(huán)境，采用數(shù)據(jù)加密傳輸和權(quán)限嚴(yán)格隔離，實(shí)現(xiàn) " 本地環(huán)境零侵入 "，相當(dāng)于為消費(fèi)者和廠商設(shè)置了安全隔離雙重保險(xiǎn)。

此外，基于阿里云強(qiáng)大的算力，無影 AgentBay 還能實(shí)現(xiàn)秒級(jí)彈性伸縮與千級(jí)并發(fā)的運(yùn)維能力，幫助開發(fā)者解決智能體開發(fā)、運(yùn)行過程中遇到的基礎(chǔ)建設(shè)和運(yùn)維難題，讓開發(fā)者更專注于開發(fā)本身。

除此之外，無影還為海內(nèi)外客戶提供了 AI 大模型推理、大型 3D 軟件等所需的 GPU 算力和 AI 工作站，以滿足更復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析、小模型訓(xùn)練、游戲生成等需求。

開發(fā)環(huán)境和算力依然是 Agent 落地兩大難題

看完功能，讓我們?cè)倩貧w到 Agent 加速落地本身提出的挑戰(zhàn)——總結(jié)起來其實(shí)是兩個(gè)關(guān)鍵詞：開發(fā)環(huán)境和算力。

舉個(gè)例子，比如在本地環(huán)境開發(fā) AI Agents，硬件設(shè)備上就很難滿足高并發(fā)、高算力的需求，尤其是需要大量 GPU 運(yùn)算的工作，普通電腦基本上是 hold 不住的。想要在本地拉通一套能開發(fā) AI Agent 的設(shè)備和環(huán)境，需要投入的精力和財(cái)力都不可小覷。

另外，Agent 執(zhí)行任務(wù)時(shí)往往會(huì)占用本地計(jì)算資源和操作權(quán)限，這也嚴(yán)重影響著用戶體驗(yàn)。

對(duì)照來看，也就不難理解阿里和 AWS 這兩大云巨頭，怎么就在這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)上不謀而合了起來。如果較真點(diǎn)的話，阿里云推出的比 AWS 還要早三個(gè)月，中國廠商在基建這塊真是 YYDS。

以無影 AgentBay 為例，云電腦的技術(shù)原理天然就能解決以上難題，將 AI 分配的任務(wù)直接接入高性能云端環(huán)境。

無影 AgentBay 不僅自帶海量 MCP 工具和環(huán)境，還能在云端輕松完成任務(wù)執(zhí)行、算力彈性擴(kuò)容，并且全程操作均支持可視化。

這樣一來，就節(jié)省了大量運(yùn)行時(shí)間，大幅降低了 Agent 應(yīng)用的部署門檻。

可以說，是加速打通了 AI Agents 規(guī)?；淖詈笠还?。

Agent 時(shí)代需要新基建

阿里此番布局 Agent Infra，可以說是閃電出手：從內(nèi)測到正式發(fā)布，具備完整的交付能力，僅用了三個(gè)月的時(shí)間。首批內(nèi)測客戶也超過了 1000 家，市場反響熱烈。

從 Agent 長期發(fā)展的視角來看，正如移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代 App 的繁榮，促使 IT 基礎(chǔ)設(shè)施邁向云計(jì)算時(shí)代，Agent 大規(guī)模落地的前提，自然也少不了新基礎(chǔ)設(shè)施的建立和完備。

其中的難點(diǎn)在于，Agent 的開發(fā)就像辦一場全世界參與的奧運(yùn)會(huì)，其中涉及的環(huán)節(jié)十分復(fù)雜，賽事本身可能只是其中最簡單的環(huán)節(jié)。

從云廠商的視角來看，不僅要有深厚的云技術(shù)積累 +AI 技術(shù)積累，還要對(duì)真實(shí)落地場景有敏銳的行業(yè)洞察。

這也就解釋了，為什么是阿里云和 AWS 們率先出手，爭相在 Agent Infra 這個(gè)新開拓的棋盤上落子布局。

根據(jù) IDC 報(bào)告，2024 年下半年，阿里云依然穩(wěn)坐中國公有云服務(wù)市場頭把交椅。

財(cái)報(bào)也顯示，其在通義系列大模型、AI 基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域的全面發(fā)力，推動(dòng)了公有云收入增長。截至去年第四季度，其 AI 收入已連續(xù)六個(gè)季度三位數(shù)增長。

古時(shí)征戰(zhàn)講究兵馬未動(dòng)糧草先行，現(xiàn)今 AI 時(shí)代，無論是基礎(chǔ)模型的智能涌現(xiàn)，還是上層應(yīng)用的加速落地，Infra 都是關(guān)鍵。

一鍵三連「點(diǎn)贊」「轉(zhuǎn)發(fā)」「小心心」

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— 完 —

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