開(kāi)源編程模型的天花板，要被 Qwen3-Coder 掀翻了。
今天凌晨，Qwen3-Coder-Flash 也重磅開(kāi)源！
多編程任務(wù)超越頂級(jí)開(kāi)源模型，僅略遜于閉源的 Claude Sonnet-4、GPT-4.1 等。
原生上下文窗口支持 256k token，可延長(zhǎng)拓展至 1 million token。
33GB 內(nèi)存（即中端筆記本）可運(yùn)行。
啥概念？
相當(dāng)于 GPT-4.1 級(jí)別的能力，還能讓你本地使用！
我想這將是本地編程的最好選擇。
采用 MoE 架構(gòu)，30 億參數(shù)總量，激活參數(shù) 3.3 億。
原生上下文窗口支持 256k token，通過(guò) YaRN 等可延長(zhǎng)至一百萬(wàn) token 上下文，適合大型代碼庫(kù)和復(fù)雜多文件工程。
針對(duì) Qwen Code、Cline、Roo Code、Kilo Code 等平臺(tái)進(jìn)行優(yōu)化。
無(wú)縫支持函數(shù)調(diào)用和 agent 工作流。
主要強(qiáng)調(diào)了 Agent 方面的能力：
Agentic Coding（智能體編程）
Agentic Browser Use（智能體瀏覽器使用）
Agentic Tool Use（智能體工具調(diào)用）
有博主在 M2 Macbook Pro 上用量化版 Qwen3-Coder-Flash（ 24.82GB 6bit MLX 版）做的游戲，運(yùn)行效果很不錯(cuò)。
Write an HTML and JavaScript page implementing space invaders.
這意味著訓(xùn)練數(shù)據(jù)中可能存在大量相關(guān)或者類(lèi)似任務(wù)，才能讓模型一次就能輸出非常好的效果。
博主在首次嘗試后，感覺(jué)飛船發(fā)射的子彈太快了，所以想要讓它降速一點(diǎn)。
由于他使用的 Open WebUI 沒(méi)有類(lèi)似于 Claude Artifacts 的工具調(diào)用的功能，這意味著模型需要重新輸出一個(gè)完整結(jié)果，實(shí)測(cè)表明它確實(shí)可以做到。
此外他還實(shí)測(cè)了生成鵜鶘騎自行車(chē)，每秒 60 個(gè) tokens，不過(guò)效果有點(diǎn)問(wèn)題。
Qwen3-Embedding
Qwen-Vlo
Qwen-TTS
Qwen3-235B-A22B
Qwen3-Coder
Qwen-MT
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
……
而且都開(kāi)源了，還提出了很多小顯存友好的方案。
開(kāi)源之光的 title 在國(guó)產(chǎn)模型這里競(jìng)爭(zhēng)格外激烈?。╠oge）
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— 完 —
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