《科創(chuàng)板日報》7 月 25 日訊（記者 陳俊清） 今日（7 月 25 日），最重磅科創(chuàng)盛會—— "2025 中國科創(chuàng)領(lǐng)袖大會暨科創(chuàng)板開市六周年 " 正式開幕。本屆大會由上海報業(yè)集團(tuán)指導(dǎo)，財聯(lián)社、《科創(chuàng)板日報》、上海長三角 G60 科創(chuàng)集團(tuán)聯(lián)合主辦。
本屆大會以 " 策源創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)引領(lǐng) " 為核心主題。政府、相關(guān)監(jiān)管方、科創(chuàng)板等科創(chuàng)領(lǐng)軍企業(yè)董事長等行業(yè)各界人士齊聚一堂，圍繞政策、科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面展開前瞻性對話，為推動我國科技創(chuàng)新與資本市場深度融合，助力新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展貢獻(xiàn)智慧與力量。
在主題演講環(huán)節(jié)，中控技術(shù)董事長、總裁崔山以《工業(yè) AI 發(fā)展的思想與實踐》為題發(fā)表演講。
數(shù)據(jù)顯示，我國流程行業(yè)企業(yè)已超 5 萬家，占工業(yè)產(chǎn)值 40% 以上，其中，2024 年，石化行業(yè)實現(xiàn)營業(yè)收入 16.28 萬億元，連續(xù) 3 年在 16 萬億元左右。據(jù)了解，流程工業(yè)具備連續(xù)運(yùn)行、高溫高壓、易燃易爆等特點(diǎn)，工業(yè)控制系統(tǒng)作為工廠的 " 大腦 " 和 " 神經(jīng)中樞 "，其作用愈發(fā)顯著，其與 AI 的融合也成為其發(fā)展的重點(diǎn)方向。
2024 年，中控技術(shù)開啟了向工業(yè) AI 公司關(guān)鍵轉(zhuǎn)型之路，將 AI 和工業(yè)控制系統(tǒng)的融合作為該公司發(fā)展的重要目標(biāo)，其中，AI 與工業(yè)機(jī)理融合為 AI 在工業(yè)場景落地的保障。據(jù)了解，中控技術(shù)已累計應(yīng)用各類控制系統(tǒng)超過 10 萬套，累計產(chǎn)生 100 EB 數(shù)據(jù)、覆蓋 50 多個細(xì)分行業(yè)。
崔山表示，在工業(yè) AI 落地路徑上，中控技術(shù)構(gòu)建了 "1+2+N" 工業(yè) AI 驅(qū)動的智能工廠新架構(gòu)，為流程工業(yè)的智能化提供全棧支撐。
"1" 代表 1 個工廠操作系統(tǒng)，如同電腦的 Windows、手機(jī)的鴻蒙系統(tǒng)，實現(xiàn)工廠全量數(shù)據(jù)的匯聚與打通，為工業(yè) AI 奠定強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基座。崔山透露，中控技術(shù)依托控制系統(tǒng)積累的龐大規(guī)模的工業(yè)數(shù)據(jù)是訓(xùn)練工業(yè) AI 模型的核心資產(chǎn)。
"2" 代表 2 個核心大模型，分別是時間序列大模型 TPT ( Time-series Pre-trained Transformer )
和超圖大模型 HGT ( Hyper Graph Transformer ) 。面向生產(chǎn)過程自動化（Process Automated,PA），實現(xiàn)工廠自主運(yùn)行，擺脫對大規(guī)模人工的依賴，讓復(fù)雜流程工廠通過 AI 實現(xiàn)無人化運(yùn)轉(zhuǎn)；面向企業(yè)運(yùn)營自動化（Business Automated,BA），利用 AI 簡化財務(wù)、人力、采購等管理環(huán)節(jié)的繁瑣工作，釋放人力價值而非單純減員。
"N" 代表 N 個 Agents/APPs。中控技術(shù)通過四大數(shù)據(jù)基座（運(yùn)行數(shù)據(jù)基座、設(shè)備數(shù)據(jù)基座、質(zhì)量數(shù)據(jù)基座、模擬數(shù)據(jù)基座）與工業(yè)大模型深度結(jié)合，構(gòu)建出完整的工業(yè) AI 產(chǎn)品矩陣，助力企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)過程透明化、運(yùn)營管理精細(xì)化、決策支持智能化，保障企業(yè)實現(xiàn)提質(zhì)、降本、增效、安全、低碳卓越運(yùn)營，全面支撐工業(yè) AI 的應(yīng)用層落地。
2024 年，中控技術(shù)發(fā)布了全球首款通用控制系統(tǒng) UCS（Universal Control System）和時間序列大模型 TPT ( Time-series Pre-trained Transformer ) 。據(jù)了解，時間序列大模型 TPT 憑借其算法能力，實現(xiàn)了工業(yè)現(xiàn)場在線實時優(yōu)化與閉環(huán)控制，跨裝置、跨工況復(fù)用，大幅提升建模效率。自發(fā)布以來，TPT 已在多個工業(yè)場景中應(yīng)用并取得顯著效果，如在某化工集團(tuán)氯堿廠實現(xiàn)了全工藝參數(shù)異常預(yù)測預(yù)警，大幅提高了人效并降低了事故發(fā)生率。
展望未來，崔山將工業(yè) AI 的發(fā)展比作自動駕駛的演進(jìn)歷程：" 當(dāng)前自動駕駛已進(jìn)入 L3 至 L4 階段，工業(yè) AI 的發(fā)展也處于類似階段 ——部分場景實現(xiàn)無人化，但尚未達(dá)到完全自主。" 他表示，隨著技術(shù)的快速迭代，流程工業(yè)將很快邁向全面自主運(yùn)行的階段 "。
作為工業(yè) AI 領(lǐng)域的領(lǐng)軍者，中控技術(shù)正加速推動這一進(jìn)程。崔山透露，中控技術(shù)計劃于近期在杭州發(fā)布時間序列大模型 TPT 2.0 版本。
" 做工業(yè) AI，絕不是為了趕時髦、追熱點(diǎn)，而是基于我們多年的工業(yè) know-how、數(shù)據(jù)積淀、技術(shù)創(chuàng)新。AI 技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，能為用戶創(chuàng)造顛覆式的價值，讓全球流程工業(yè)工廠都能運(yùn)行在最優(yōu)的狀態(tài)。" 崔山說道。
