外賣大戰(zhàn)，戰(zhàn)事正酣。
一場戰(zhàn)事在水面之上。當數(shù)以億計的真金白銀被投入市場，這場關乎數(shù)億人一日三餐的競爭，被徹底渲染成了一場價格肉搏，聲勢浩大，引人注目。
但當多數(shù)人的目光都聚焦于紅包與優(yōu)惠券時，很少有人意識到，在這場喧囂之下，一場真正決定勝負的 " 看不見的戰(zhàn)爭 " ——關于技術的較量，早已拉開序幕。
畢竟，所有人都心知肚明的問題是：當補貼帶來的短期增長紅利消失后，真正能留住用戶、商家并贏得未來的，必然是補貼無法換來的結構性效率。
大戰(zhàn)的主角之一，餓了么正在用一組并行且對比鮮明的動作，給出自己的回答。
一方面，是水面之上的閃電作戰(zhàn)。自 4 月 30 日聯(lián)合淘寶閃購并配合補貼策略之后，其日訂單量在一個月內躍升至 4000 萬的驚人規(guī)模，這充分展現(xiàn)了其資源整合與市場沖擊的能力。
另一方面，則是水面之下的密集探索。過去一年里，餓了么在 AI 領域舉辦了一系列的 AI 比賽，并推出了大量 AI 工具，涉及到用戶體驗、商家運營到騎手履約的全鏈路，正在通過技術重構業(yè)務，帶來效率的提升。
可以預見的是，在本地生活的 " 硬核 " 戰(zhàn)場，真正的大戰(zhàn)才剛剛開始。
" 卷落地 "，用 AI 解決真實世界的問題
如何讓一位只會說方言、需求模糊的老人，僅憑一句話就點到一碗想吃的熱湯面？這不是一道腦筋急轉彎，而是餓了么 AI 算法大賽的真實賽道之一。
這場吸引了 2654 支隊伍、287 所高校參與的比賽，設置了三大方向，其中 " 智慧養(yǎng)老 "，就聚焦于老年人點餐困境，它要求 AI 通過天貓精靈生態(tài)，不僅要聽懂模糊的方言，更要理解 " 想吃點軟的、清淡的 " 這類非結構化需求，并完成從匹配商家到調度騎手的全鏈路操作。
除了養(yǎng)老之外，" 智慧騎士 " 賽道聚焦于通過 AI 幫助騎手隨手拍識別消防隱患；" 智算商效 " 賽道則回歸商業(yè)本質，致力于用 AI 幫助商家以更低的成本觸達目標用戶。這三個賽道，分別對應了用戶體驗、社會責任和商家生態(tài)。它們并非孤立的技術問題，而是一個即時電商平臺完整的商業(yè)考量。
如今，餓了么正越來越多地將 AI 作為核心驅動力，投入到商家、騎手和消費者這三大戰(zhàn)場的關鍵環(huán)節(jié)。
在商家側，最直觀地是，餓了么已經(jīng)推出了數(shù)個 AI 經(jīng)營優(yōu)化工具，幫助商家降本增效。例如，在開店一環(huán)上，過去往往流程繁瑣，耗時良久，而現(xiàn)在借助 "AI 入駐店鋪助手 "，商家可以用自然語言與 AI 對話，隨時解答疑惑，一個新商家最快 5 分鐘就能跑通全部流程。
開店只是第一步。從店鋪裝修到上新菜品，AI 的賦能無處不在。借助智能裝修系統(tǒng)，AI 可以在 63 秒內生成一套頗具吸引力的線上店鋪；而通過 AI 拍照和語音錄入，商家最快 50 秒就能上線一道新菜。這一整套包含智能選品、智能美圖、經(jīng)營診斷等在內的 AI 工具，正在讓數(shù)十萬商家的經(jīng)營效率發(fā)生質變。
其次，在騎手側，餓了么正在借助 AI 帶來雙手的解放。
想象一下，大雨天，手機屏幕濕滑無法觸控；或者盛夏，手機因暴曬而過熱卡頓 ---- 這些都是騎手們每天面臨的痛點。餓了么推出的行業(yè)首個騎手 AI 助手 " 小餓 "，讓這些問題迎刃而解。
最終，在這條由 AI 賦能的服務鏈末端，數(shù)以億計的消費者也享受到了體驗的全面升級。例如，在推出 " 明廚亮灶 " 讓餐廳后廚可視化之后，為了避免僅靠人眼去盯防海量視頻流，餓了么則更進一步舉辦 " 明廚亮灶 AI 算法大賽 "，用 AI 去 " 看 " 這些后廚直播，自動識別廚師不戴口罩、出現(xiàn)異物等不合規(guī)行為并發(fā)出預警。這讓食品受到安全監(jiān)管，從 " 人力監(jiān)管 " 邁向了 " 智能治理 "。
這種對商家、騎手、消費者的全場景覆蓋，背后體現(xiàn)的正是平臺方的技術價值。
平臺天然就是一個匯聚了海量供需數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)的節(jié)點。當它連接著千萬商家、億萬用戶和百萬騎手時，它對真實場景的理解和對數(shù)據(jù)的洞察，便成了 AI 技術落地最肥沃的土壤，讓用 AI 改造業(yè)務成為可能。
本地生活的 " 效率焦慮 " 與 AI 解藥
餓了么之所以堅定地將重心押注在 AI 上，不僅是出于自身發(fā)展的需要，更是整個本地生活行業(yè)所處階段的一大趨勢。
隨著市場滲透率的不斷提高，過去那種依靠開拓新城市、吸納新用戶、增加騎手數(shù)量的粗放式規(guī)模增長不復存在，本地生活行業(yè)正走向 " 效率戰(zhàn) "。數(shù)月以來的補貼大戰(zhàn)也在說明這一點，在這一背景下，誰能更精細化地匹配人、貨、場，誰才是贏家。
破局的關鍵之一，很可能就是 AI。
但用 AI 提升效率，知易行難。一個普遍的困境是：技術公司擁有先進的算法，卻缺乏應用場景和數(shù)據(jù)，如同 " 有錘子找不到釘子 "；而傳統(tǒng)的本地生活平臺雖有場景和數(shù)據(jù)，但模型能力往往不足，難以突破效率瓶頸。
這恰恰凸顯了餓了么的獨特優(yōu)勢。在當前格局下，它在技術、供給、流量三個維度，都形成了強大的競爭力，構成了一個難以復制的 " 鐵三角 "。
技術層面，餓了么背靠著一個難以被短期超越的 " 技術底座 "。 這種優(yōu)勢并非某個單一功能，而是體系化的。一方面，阿里云作為全球頂尖的云計算服務商，為 AI 模型的訓練和推理提供了穩(wěn)定、高效的算力基礎設施。另一方面，阿里的 " 通義 " 系列大模型，已經(jīng)憑借模型能力和生態(tài)能力在世界范圍內受到矚目。這種集算力與先進算法于一體的深厚積累，構成了極高的技術壁壘。
供給層面，餓了么多年深耕所積累的商業(yè)網(wǎng)絡，為 AI 提供了最寶貴的 " 燃料 "。 本地生活是一個極其復雜的生態(tài)，餓了么平臺上匯聚了數(shù)百萬活躍的餐飲、零售商家，以及數(shù)百萬注冊的藍騎士構成的龐大運力網(wǎng)絡。這個網(wǎng)絡不僅規(guī)模巨大，更重要的是它每天都在產生海量的、真實的、多維度的交互數(shù)據(jù)——從商家的出餐效率，到騎手的配送路線，再到不同區(qū)域用戶的消費偏好。這些數(shù)據(jù)正是訓練 AI 理解真實世界、優(yōu)化決策的根基。
這種 " 阿里技術底座 + 餓了么供給網(wǎng)絡 + 淘寶國民級流量 " 的組合，在行業(yè)內是獨一無二的。它讓餓了么有能力、有場景、也有足夠的數(shù)據(jù)，將 AI 的潛力真正轉化為商業(yè)效率。
向著 AI 普惠化進發(fā)
餓了么，正在成為一家業(yè)務 AI 化的公司。它通過將復雜的技術封裝成商家、騎手觸手可及的簡單工具，從根本上重塑著本地生活的業(yè)務形態(tài)。
從短期來看，這些 AI 工具的價值在于 " 降低門檻 "，做到真正的 AI 普惠。無論是讓商家 5 分鐘開店的 "AI 入駐店鋪助手 "，還是騎手的 AI 伙伴 " 小餓 "，它們都在幫助那些曾經(jīng)被擋在數(shù)字化門外的群體——比如不懂運營的夫妻店老板，或是不熟悉智能手機的老年人——更輕松地融入這個生態(tài)。這為平臺帶來了最直接的增長動力。
而從長期來看，當 AI 賦能了生態(tài)中的每一個 " 點 "，其真正的威力在于將這些點連接成 " 面 "，引爆網(wǎng)絡效應。
舉個簡單的例子，在用戶洞察、供給豐富、運力充足的基礎之上，AI 能夠做得到的，不僅僅是事后為一筆訂單規(guī)劃最優(yōu)路徑，而是能夠基于更高準確率的需求預測，事前引導商家進行更精準的備貨，優(yōu)化前置倉的商品布局，從而系統(tǒng)性地降低整個鏈條因供需錯配而產生的履約成本與貨品損耗。
最終，平臺的競爭優(yōu)勢，將不再僅僅體現(xiàn)在流量規(guī)模或單次履約的效率，而是體現(xiàn)在對整個本地商業(yè)生態(tài)的資源配置效率上。
這是一種更深層次、更難被模仿的結構性壁壘，也是技術進步所能帶來的，最真實且堅實的商業(yè)價值。
