文 | 市值榜，作者 | 竹銘，編輯 | 何玥陽(yáng)
AI 搜索誕生之初，被視為數(shù)字時(shí)代的一片凈土。
敲個(gè)問(wèn)題，答案立現(xiàn)，沒(méi)有競(jìng)價(jià)排名的污染，沒(méi)有信息流廣告的打擾，只有干凈利落的答案。
然而，現(xiàn)在廣告的藤蔓已悄然爬上門框。網(wǎng)友們的吐槽接踵而至——有人讓 AI 生成旅游攻略，結(jié)尾竟跳出跟團(tuán)游推薦；有人查詢產(chǎn)品信息，回答里藏著某品牌的 " 精選 " 標(biāo)識(shí)。
"AI 搜索 + 廣告 " 的熱潮愈發(fā)洶涌。某數(shù)字化營(yíng)銷公司的客戶經(jīng)理聲稱：" 現(xiàn)在連廣告公司都來(lái)找我們做 AI 搜索優(yōu)化，流量在哪，生意就在哪。" 他表示，自己的客戶只需按關(guān)鍵詞數(shù)量和大模型平臺(tái)數(shù)量付費(fèi)，便能將內(nèi)容植入 AI 答案序列，如同買下虛擬貨架的黃金位。
技術(shù)的高地，正被商業(yè)的洪流沖刷。
一、廣告如何潛入 AI 搜索的 " 思考 "？
廣告商的觸角，正悄然滲入 AI 搜索的數(shù)據(jù)源。
上海一家數(shù)字化營(yíng)銷公司的客戶經(jīng)理，展示了自己 " 成功案例 "：某固廢處理設(shè)備企業(yè)購(gòu)買關(guān)鍵詞優(yōu)化服務(wù)后，當(dāng)用戶向 DeepSeek 詢問(wèn) " 固廢處理設(shè)備廠家有哪些 "，該公司名字赫然出現(xiàn)在答案首位。
這絕非偶然，背后是一套名為 GEO（生成式引擎優(yōu)化）的技術(shù)在運(yùn)轉(zhuǎn)。
GEO 的本質(zhì)，是利用 AI 依賴數(shù)據(jù)源的特性：通過(guò)批量生產(chǎn)含品牌關(guān)鍵詞、預(yù)設(shè)話術(shù)的內(nèi)容，并投放在高權(quán)重內(nèi)容平臺(tái)，使 AI 在抓取信息時(shí)被動(dòng)收錄商業(yè)結(jié)果。
用戶得到的答案，表面是 AI" 思考 " 后的客觀推薦，實(shí)則可能是預(yù)設(shè)的商業(yè)植入。
這僅僅是 " 明槍 "，還有更隱秘的 " 暗箭 " 在暗處涌動(dòng)，試圖模糊信息與廣告的邊界。
有些廣告不直接顯示營(yíng)銷內(nèi)容，而是在問(wèn)題下方塞入 " 相關(guān)推薦 " 的鏈接，或者在回答末尾不經(jīng)意地附上 " 了解更多請(qǐng)點(diǎn)擊這里 "。用戶一點(diǎn)進(jìn)去，看到的是赤裸裸的推廣頁(yè)面。這種 " 牛皮癬 " 式的小廣告雖不起眼，卻不斷干擾用戶獲取純凈信息的視線。
更高級(jí)一點(diǎn)的玩法，是使用 " 推薦 "" 精選 " 這類極具誘導(dǎo)性的標(biāo)簽。它們堂而皇之地出現(xiàn)在 AI 生成的答案里，緊挨著某個(gè)品牌或產(chǎn)品。用戶一眼掃過(guò)，很容易錯(cuò)以為這是 AI 經(jīng)過(guò)嚴(yán)格篩選后給予的 " 官方認(rèn)證 "。殊不知，這小小的標(biāo)簽背后可能也是廣告。
最精明的廣告則深諳偽裝之道，它們給商業(yè)推銷套上了 " 專業(yè)建議 " 的光環(huán)。某些 AI 回答里會(huì)出現(xiàn) " 根據(jù)市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析顯示… "" 經(jīng)過(guò)嚴(yán)格比對(duì)，我們認(rèn)為… " 等聽(tīng)起來(lái)無(wú)比 " 客觀 "" 權(quán)威 " 的話術(shù)。用戶稍不留神，就會(huì)覺(jué)得這是 AI 基于海量數(shù)據(jù)得出的 " 真知灼見(jiàn) "，心甘情愿地踏入精心設(shè)計(jì)的營(yíng)銷之地。
令人咋舌的，還有一種 " 主動(dòng)寄生 " 策略。
各大電商平臺(tái)和社交媒體上，"DeepSeek 推薦 " 已然成為眾多商家趨之若鶩的營(yíng)銷 " 金字招牌 "。從動(dòng)輒幾十萬(wàn)的豪華汽車，到幾十塊的平價(jià)護(hù)膚品；從最新款的電子產(chǎn)品，到嬰幼兒的奶粉，無(wú)數(shù)品牌在宣傳文案中，醒目地打上 "DeepSeek 推薦 " 的標(biāo)簽。
某知名護(hù)膚品牌策劃了一場(chǎng)營(yíng)銷：標(biāo)題赫然寫著 " 當(dāng)我讓 DeepSeek 推薦一款敏感性皮膚護(hù)理產(chǎn)品 "。配圖里是 DeepSeek 對(duì)話界面，AI 不僅 " 推薦 " 了該品牌的產(chǎn)品，還煞有介事地分析其核心成分的功效原理和適用場(chǎng)景，專業(yè)范兒十足。不明就里的用戶看了，難免會(huì)想：" 連 AI 專家都這么說(shuō)了，那肯定靠譜 "。
這些內(nèi)容被投放到互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容平臺(tái)上后，如同在 AI 的思維回路里埋設(shè)廣告觸發(fā)器。當(dāng)用戶提問(wèn)觸及預(yù)設(shè)場(chǎng)景，廣告內(nèi)容便自動(dòng)激活。
當(dāng)這些或明或暗、或粗糙或精致的軟性廣告，無(wú)孔不入地融入 AI 生成的信息里，誰(shuí)被滋養(yǎng)？誰(shuí)又被傷害？
二、AI 廣告洪流之下，誰(shuí)在受益？誰(shuí)在受傷？
當(dāng)廣告商像發(fā)現(xiàn)新大陸般涌入 AI 搜索領(lǐng)域，營(yíng)銷公司成為被影響較深的角色。
SEO（搜索引擎優(yōu)化）步入成熟階段，傳統(tǒng) SEO 營(yíng)銷公司開(kāi)始將 GEO（生成式搜索優(yōu)化）視為新增量。
談到 AI 搜索優(yōu)化服務(wù)如何定價(jià)和收費(fèi)，某營(yíng)銷公司的客戶經(jīng)理稱收費(fèi)價(jià)格并不固定。按照他所說(shuō)的，企業(yè)名氣大小、網(wǎng)上資料多不多，都會(huì)影響價(jià)格。客戶先掏錢買關(guān)鍵詞，他就能讓品牌名字?jǐn)D進(jìn) AI 回答的推薦位。關(guān)鍵詞越多、覆蓋的 AI 平臺(tái)越廣，價(jià)錢越貴，而且每季度都得付費(fèi)。
北京某營(yíng)銷公司表示，自己會(huì)挑選高權(quán)重、高收錄的媒體 " 鋪內(nèi)容 "，從而獲得 AI 收錄和占位。該公司人員聲稱，將品牌名塞進(jìn) AI 回答，三萬(wàn)塊包月，一個(gè)月見(jiàn)效。為證明不是吹牛，他當(dāng)場(chǎng)展示成果：某嬰幼兒奶粉品牌經(jīng)過(guò)他們的操作之后，躋身 AI 推薦名單。
江蘇某營(yíng)銷公司聲稱，有很多客戶詢問(wèn) " 如何讓自家產(chǎn)品出現(xiàn)在 AI 推薦名單 "。該公司展示了一份 "AI 搜索可見(jiàn)度優(yōu)化服務(wù) " 清單，其中的服務(wù)內(nèi)容包括：制作行業(yè)榜單發(fā)布在各大網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、找協(xié)會(huì)發(fā)通稿、編撰 " 行業(yè)白皮書 " 等等。這些操作都是為了提升品牌在 AI 搜索推薦中的能見(jiàn)度，讓 AI 在回答問(wèn)題時(shí)有更大幾率提到品牌。
事實(shí)上，AI 的 " 黑箱 " 性質(zhì)，讓人無(wú)法清楚內(nèi)容采納邏輯，于是 " 大力出奇跡 " 仍然是重要方式，比如海量發(fā)稿、大量堆關(guān)鍵詞。
這對(duì)用戶和 AI 生態(tài)構(gòu)成了雙重傷害。
對(duì)用戶而言， 他們仿佛掉進(jìn)了 " 廣告迷宮 "。本想查詢旅游攻略，結(jié)尾卻彈出跟團(tuán)鏈接；詢問(wèn)產(chǎn)品參數(shù)，回答里卻藏著帶 " 精選 " 標(biāo)識(shí)的商家。用戶的核心需求是獲取準(zhǔn)確答案，而非進(jìn)入廣告大賣場(chǎng)。
對(duì) AI 生態(tài)而言，傷害更為深遠(yuǎn)。
一方面，當(dāng)廣告位變成 " 價(jià)高者得 "，AI 搜索就可能重蹈?jìng)鹘y(tǒng)搜索引擎 " 競(jìng)價(jià)排名 " 的覆轍。這種機(jī)制迫使品牌方砸錢爭(zhēng)奪曝光，而非專注于提升產(chǎn)品真實(shí)價(jià)值。
另一方面，大模型固有的 " 幻覺(jué) " 問(wèn)題尚存，過(guò)度商業(yè)化帶來(lái)的數(shù)據(jù)污染更是雪上加霜。
中國(guó)信通院曾做過(guò)實(shí)驗(yàn)，當(dāng)在特定論壇連續(xù)發(fā)布百余條虛假信息后，主流 AI 大模型對(duì)于虛假信息的置信度，就會(huì)從百分之十幾快速飆升。紐約大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，即使是極少量的虛假信息，只需占訓(xùn)練數(shù)據(jù)的 0.001%，就能導(dǎo)致整個(gè)模型出現(xiàn)重大錯(cuò)誤。這就是老話所說(shuō)的，" 一粒老鼠屎壞了一鍋粥 "。
雖然騰訊元寶等多個(gè) AI 平臺(tái)表態(tài)，暫時(shí)沒(méi)有接入廣告的打算。也就是說(shuō)，目前 AI 回答里的 " 廣告 " 更像被動(dòng)收錄，而非平臺(tái)主動(dòng)植入，但普遍認(rèn)為 AI 搜索通過(guò)廣告變現(xiàn)只是時(shí)間問(wèn)題。
海外已搶先一步：Perplexity 去年 11 月在答案?jìng)?cè)欄上線帶 " 贊助 " 標(biāo)簽的廣告位，谷歌在今年也開(kāi)放了同類資源，讓廣告主能將品牌塞進(jìn) AI 的 " 回答位 "。
困局無(wú)可避免，破局之道何在？
三、出路：商業(yè)與純凈，如何共處？
廣告偷偷摸摸混進(jìn)搜索結(jié)果，用戶被耍得團(tuán)團(tuán)轉(zhuǎn)。這事兒再不管，AI 搜索遲早變成下一個(gè) " 競(jìng)價(jià)排名 "。商業(yè)想賺錢，用戶想清凈，兩邊怎么平衡？關(guān)鍵得靠技術(shù)、平臺(tái)自覺(jué)和監(jiān)管三管齊下，不能光喊口號(hào)。
第一招，給廣告 " 貼標(biāo)簽 "，讓用戶看得明明白白。
用戶煩的不是廣告，而是被耍。就像街邊店鋪掛招牌，AI 平臺(tái)也得給廣告 " 亮身份 "。只要是花錢買的推薦位或者商家塞的軟文，統(tǒng)統(tǒng)打上 " 廣告 "" 推廣 " 的標(biāo)簽，再配合嚴(yán)格審核，技術(shù)上完全做得到。
更得把選擇權(quán)還給用戶：加個(gè) " 屏蔽廣告 " 的開(kāi)關(guān)，想清凈就關(guān)掉，想比價(jià)就打開(kāi)，自由切換。平臺(tái)要是連這點(diǎn)誠(chéng)意都沒(méi)有，只顧著賺快錢，用戶遲早流失。
對(duì)大模型來(lái)說(shuō)，還需要建個(gè) " 黑名單庫(kù) "，專門攔截那些吹牛騙人的低質(zhì)廣告，別讓它們污染訓(xùn)練數(shù)據(jù)。否則 AI 學(xué)了一堆假話，回答只會(huì)越來(lái)越不靠譜。
第二招，平臺(tái)要立好規(guī)矩。
平臺(tái)忙著卷性能、月活的同時(shí)，也不能忽視 GEO 亂象。
如果由著廣告無(wú)限制膨脹，AI 搜索遲早變成 " 誰(shuí)給錢多就推誰(shuí) " 的垃圾場(chǎng)。平臺(tái)得主動(dòng)設(shè)條紅線：比如單次回答里，廣告內(nèi)容不能超過(guò)一定比例；再公開(kāi)算法里商業(yè)內(nèi)容的權(quán)重系數(shù)，讓大家看清楚推薦邏輯，別玩暗箱操作。
第三招，監(jiān)管得跟上，玩虛的就得罰。
湖南最近出了新規(guī)，要求 AI 生成的廣告內(nèi)容必須顯著標(biāo)注。這就是個(gè)明確信號(hào)：廣告別想蒙混過(guò)關(guān)。
但光靠標(biāo)注不夠，還得用技術(shù)盯緊交易鏈。比如用區(qū)塊鏈存證，廣告主是誰(shuí)、投了什么內(nèi)容、錢怎么走的，全流程上鏈記錄，讓每條廣告都能追根溯源。
對(duì)那些編造假榜單的營(yíng)銷公司，直接重罰。只有提高違規(guī)成本，才能剎住這股歪風(fēng)。
說(shuō)到底，用戶要的不是 " 不食人間煙火 " 的 AI，而是一個(gè)能分清廣告和真話的智能伙伴。技術(shù)給廣告亮明身份，監(jiān)管給欲望劃出邊界，AI 搜索才能守住初心：讓答案干凈點(diǎn)，讓信任別那么貴。
