今年的世界人工智能大會（WAIC），可能是史上最熱鬧的一屆。

不僅展館規(guī)模創(chuàng)下新高，超過 800 家企業(yè)帶來了 3000 多項展品，線下參觀人數(shù)也遠超去年。而如果你也在現(xiàn)場，穿梭在擁擠的人潮中，你會發(fā)現(xiàn)有一個展臺前總是被圍得水泄不通，其中還夾雜著大量專程趕來的海外觀眾。

這個展臺就是可靈 AI。

這一次，之所以會被這些專業(yè)目光團團圍住，并非是可靈 AI 的又一次基礎模型能力飛躍，而是一個新功能——靈動畫布的上線。

簡單來說，這是一個節(jié)點式的創(chuàng)作畫布，讓你能像搭積木一樣，將圖片生成、視頻生成、音頻創(chuàng)作等環(huán)節(jié)自由串聯(lián)，一口氣完成整體創(chuàng)作，為創(chuàng)作者搭建起了一條專業(yè)流水線。

這個新功能精準地戳中了 AI 創(chuàng)作者的痛處：我們能輕易生成無數(shù)驚艷的 5 秒片段——飛龍、賽博都市、雨中回眸——但它們卻很難串聯(lián)成一個完整的故事。在過去很長一段時間，創(chuàng)作者都因此陷入 " 抽卡 " 和 " 縫合 " 的循環(huán)，被上下文缺失和一致性抽卡所困。

這其中，既有模型能力的瓶頸，更有工具鏈生態(tài)的斷裂。而可靈 AI 的新功能 " 靈動畫布 "，正是為了解決后者。

更關鍵的是，這是由大模型廠商親自下場，為創(chuàng)作者打造的一站式工作臺。

這也意味著，最懂模型的人，終于開始為我們打造順手的工具了。

它用起來到底怎么樣？我們也第一時間上手實測了一番。

從 " 想法 " 到 " 成品 "，一個無縫的創(chuàng)作宇宙

當你的創(chuàng)作區(qū)不再是冰冷的菜單和窗口，而是一張可以無限縮放的畫布。這，就是靈動畫布的第一個驚喜——它讓你所有的想法、素材、流程都一目了然，更接近我們大腦中創(chuàng)意迸發(fā)的非線性方式。

據(jù)官方介紹，畫布的布局可以分為三個部分：中心的核心工作區(qū)為主體，你可以在此完成所有節(jié)點的創(chuàng)建、編排與預覽。左側的 " 我的資產庫 " 為你提供歷史素材的拖拽復用，而右方的 " 當前創(chuàng)作歷史 " 則能夠快速定位和回溯每一次的生成結果，讓整個創(chuàng)作流程清晰可控。

現(xiàn)在，就讓我們以一個具體的科幻短片為例，完整地走一遍這條全新的創(chuàng)作路徑，看看它是如何將一個模糊的想法，打磨成一部作品雛形的。

我們的目標是：制作一個宇航員在異星沙漠行走的科幻短視頻。

首先，是把這個想法 " 畫 " 出來。 我們不再需要打開文檔寫劇本和分鏡，而是可以直接在畫布中央的全局對話框里，用大白話輸入這個核心創(chuàng)意。

接著，AI 就會主動幫你 " 翻譯 " 和 " 優(yōu)化 "Prompt。

例如，我們只說了 " 宇航員 "，它便在生成節(jié)點的 Prompt 里自動補全為：" 一位宇航員身穿白色太空服，頭盔反射著遙遠星系的微光，正獨自一人行走在外星球的廣袤沙漠中。腳下的沙丘呈現(xiàn)出奇異的橙紅色，背景是高聳的、形狀怪異的山脈，天空中懸掛著兩個大小不一的月亮，營造出一種孤獨而神秘的宇宙氛圍。"

文本輸入確定后，接下來，我們可以選擇模型型號為最新的可圖 2.1 版本，并將參數(shù)改成一次性生成 4 張高清圖，確認生成。每個步驟也會有清晰的消耗明細，方便創(chuàng)作者控制成本。

在這個環(huán)節(jié)，節(jié)點式的設計，讓用戶基本可以告別 " 覆蓋式開盲盒 " 的痛苦了。

舉個例子，如果上圖中的這四張生成結果，你都不滿意，可以直接修改 prompt，進行新一輪的生成，例如，我們想看看漫畫風格或是多巴胺童話色彩風，重新生成后的新結果會出現(xiàn)在一個單獨的分支，整整齊齊地排列著，而不是覆蓋舊版，相比此前，大大方便了用戶進行比對、挑選。

在這里，我們可以打開大圖預覽。當我們選中了第三次生成結果的第二張圖后，鼠標懸置在圖片上，就可以點擊進行圖生圖、圖生視頻任務了，AI 自動搭建好節(jié)點，且每一個節(jié)點都可以通過手動拉取、替換連接線，進行自由調整。

確定好圖片，下一步，我們就可以繼續(xù)輸入自然語言，生成一個讓宇航員邊走邊跳的視頻了。

以下就是模型一次生成的效果，可以說是非常符合預期效果的了。

不過，和圖片多輪生成一樣，如果你想要修改動作，讓 AI 再 " 保一條 "，也很簡單。

例如換成宇航員邊走邊搖擺跳舞的搞笑類短視頻，你依然可以微調 prompt，然后再次生成。

在這個過程中， 我們可以像導演在監(jiān)視器前一樣，直觀地對比兩個 Take：A 版本的構圖更好，B 版本的動作更流暢。我們最終選擇了 B 版本，因為它更符合我們對動態(tài)的要求。

最后，當短片的雛形初具，我們意識到還需要音效來烘托氣氛。 在傳統(tǒng)流程中，這意味著打包項目文件、上傳、發(fā)鏈接，等待音效師制作、再回傳……整個過程充滿了溝通和版本管理的混亂，在這里我們只需要點擊視頻進入下一個配音環(huán)節(jié)，你就可以得到下面這個視頻了。

這就是節(jié)點式無限畫布帶來的連續(xù)性和全局感。

如果你還想這個短片繼續(xù)進行下去，只需要以其中一張作為參考圖，繼續(xù)生成下一鏡的圖片，選中合適分鏡后，繼續(xù)生成視頻，循環(huán)這個操作，就讓節(jié)點不斷蔓延下去，讓劇情不斷進行下去。

對于復雜的故事短片創(chuàng)作而言，節(jié)點式創(chuàng)作依然是個大工程，于是，這塊畫布也為協(xié)作而生的——你只需分享一個鏈接，就能邀請整個團隊加入。

協(xié)作模式下，不僅所有成員可以在同一個項目內同時進行創(chuàng)作，生成的結果共享，還可以看到其他人的光標位置，通過點擊右上角的成員頭像，可以快速定位到他的視圖位置。

這對團隊創(chuàng)作來說，意味著底層邏輯的徹底改變。過去，創(chuàng)作是一場線性的、充滿等待和版本錯亂的 " 接力賽 "；現(xiàn)在，它變成了一場圍繞同一塊畫布的 " 實時共創(chuàng) "。編劇、導演、視覺可以同時在線，創(chuàng)作不再是信息孤島。

在清晰的可追溯的流程和自由可控的節(jié)點下， 從一個模糊的想法，到場景構建、鏡頭篩選、視覺銜接，再到團隊協(xié)作，一部科幻短片的骨架，可以都在這個統(tǒng)一、直觀的畫布上一氣呵成地搭建完成。

畫布，而非對話：可靈選擇了一條更 " 實在 " 的路

正如在 WAIC 的快手可靈生態(tài)論壇上，可靈 AI 視覺生成與互動中心負責人萬鵬飛所說，可靈的技術迭代始終圍繞兩大主線：一是基礎模型能力提升，二是與用戶共創(chuàng)優(yōu)化產品方向，形成 " 技術 + 用戶 " 雙輪驅動模式。

進入 2025 年，隨著基礎模型能力的提升，越來越多的人開始關注 AI 視頻創(chuàng)作場景下難以工業(yè)化的痛點，越來越多的 Agent 也加入了 AI 視頻創(chuàng)作的體驗優(yōu)化中。

但相比于 Agent，可靈 AI 選擇了偏向于工作流搭建的畫布式形態(tài)。

這是因為，對于短片創(chuàng)作者而言，創(chuàng)作是一個多個環(huán)節(jié)的強時序的搭建過程。

通過上文的案例，我們可以看到在畫布形態(tài)下，整個創(chuàng)作過程——那些零散的素材、不同的版本、鏡頭的銜接關系——像樂高積木一樣攤開在你面前，讓你能看清、能觸摸、能隨時調整。

它從根本上承認了：真正的創(chuàng)作，是需要我們把手放在方向盤上的。

對專業(yè)創(chuàng)作者而言，這種節(jié)點式的畫布會讓人第一時間想到類似形態(tài)的 ComfyUI。

而對于不熟悉它的讀者，可以將其理解為一套針對 Stable Diffusion 的、完全開源的圖形用戶界面。它在 2023 年初才真正進入大眾視野，但憑借其極致的靈活性，在 GitHub 上迅速積累了超過 8 萬顆星（Star），成為 AI 繪畫領域一個現(xiàn)象級的存在。

過去兩年，無數(shù)藝術家和創(chuàng)作者寧愿忍受它陡峭的學習曲線，就是因為它提供了最核心的東西：掌控力。它將 Stable Diffusion 的底層邏輯完全模塊化、可視化，允許創(chuàng)作者像拼接電路一樣，自由定義工作流的每一個細節(jié)——從加載模型、輸入提示詞，到控制采樣器和各種插件。

但也正因如此，它極高的學習門檻也將無數(shù)普通用戶拒之門外。搭建一個理想的工作流，往往需要大量的時間和專業(yè)知識。

而可靈 AI 的靈動畫布，可以理解為，它把這種專業(yè)級的掌控力，用一種極其直觀、友好的方式，交到了我們每一個人的手上。

當然，這一切能發(fā)生，也因為一個重要的前提：AI 視頻模型的基礎能力達到了一定的水平，通過抽卡、圖片參考，已經能夠生產出具有一致性的下一幀了。

在模型的能力提升，正在不斷補齊想象力的最后一塊拼圖的同時，靈動畫布則為創(chuàng)作者遞上了一支真正能將想象力編織成故事的筆。