國(guó)產(chǎn)大模型廠商的開(kāi)源，還在提速。

就在剛剛，智譜正式發(fā)布最新旗艦?zāi)Ｐ?GLM-4.5。按照智譜官方說(shuō)法，這是一款「專(zhuān)為 Agent 應(yīng)用打造的基礎(chǔ)模型」。

延續(xù)一貫的開(kāi)源原則，目前這款模型已經(jīng)在 Hugging Face 與 ModelScope 平臺(tái)同步開(kāi)源，模型權(quán)重遵循 MIT License，商用也沒(méi)問(wèn)題。

省流版：

GLM-4.5 在推理、代碼、智能體綜合能力達(dá)到開(kāi)源模型 SOTA 水平；

GLM-4.5 采用混合專(zhuān)家（MoE）架構(gòu)，包括 GLM-4.5：總參數(shù)量 3550 億，激活參數(shù)為 320 億；GLM-4.5-Air：總參數(shù)量 1060 億，激活參數(shù)為 120 億；

兩個(gè)版本均已全面開(kāi)源，支持 MIT License；

GLM-4.5 和 GLM-4.5-Air 均支持混合推理模式，提供兩種模式：用于復(fù)雜推理和工具使用的思考模式，以及用于即時(shí)響應(yīng)的非思考模式。

API 調(diào)用價(jià)格低至輸入 0.8 元 / 百萬(wàn) tokens、輸出 2 元 / 百萬(wàn) tokens；高速版最高可達(dá) 100 tokens/ 秒。

GLM-4.5 這次比較大的技術(shù)賣(mài)點(diǎn)，是首次在單個(gè)模型原生融合了推理、編碼和智能體能力。別人家的模型要么擅長(zhǎng)推理，要么擅長(zhǎng)寫(xiě)代碼，要么擅長(zhǎng)當(dāng)助手，而 GLM-4.5 說(shuō)自己全都要。

老規(guī)矩，先來(lái)看看新模型「跑分」環(huán)節(jié)。

智譜選了 12 個(gè)最具代表性的評(píng)測(cè)基準(zhǔn)來(lái)「秀肌肉」，包括 MMLU Pro、AIME 24、MATH 500、SciCode、GPQA、HLE 等等，這些也都是我們的「老熟人」了。結(jié)果綜合平均分，GLM-4.5 交出了一份全球模型第二、國(guó)產(chǎn)模型第一、開(kāi)源模型第一的成績(jī)單。

當(dāng)然，光跑分沒(méi)用，還是更實(shí)戰(zhàn)的測(cè)試才有說(shuō)服力。

為了證明 GLM-4.5 在真實(shí)場(chǎng)景 Agent Coding 中的實(shí)力，智譜干脆直接接入了 Claude Code，與 Claude-4-Sonnet、Kimi-K2、Qwen3-Coder 等模型一較高下。

測(cè)試方案相當(dāng)硬核：總共 52 個(gè)編程開(kāi)發(fā)任務(wù)，涵蓋六大開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，全部在獨(dú)立容器環(huán)境中進(jìn)行多輪交互測(cè)試，主打一個(gè)真刀真槍地干。結(jié)果顯示，雖然在面對(duì) Claude-4-Sonnet 時(shí)仍有較大的提升空間，但 GLM-4.5 在工具調(diào)用可靠性和任務(wù)完成度方面的表現(xiàn)還是相當(dāng)突出。

甚至智譜還把測(cè)試題目和 Agent 軌跡全部公開(kāi)了（https://huggingface.co/datasets/zai-org/CC-Bench-trajectories），給我一種歡迎同行來(lái)「打假」的即視感。

再來(lái)看看幾個(gè)比較有說(shuō)服力的 Demo，含金量也不低。

在 z.ai 官方網(wǎng)站簡(jiǎn)單輸入提示詞「做一個(gè) Google 搜索網(wǎng)站?！?，GLM-4.5 真就能一句話生成一個(gè)真的能用的搜索引擎。

由 GLM-4.5 打造的量子功能箱各項(xiàng)功能齊全，充分展示了模型的綜合能力。

更復(fù)雜一點(diǎn)的，還能讓它生成一個(gè)可點(diǎn)擊縮放的 3D 地球頁(yè)面。用戶可以點(diǎn)擊地點(diǎn)查看詳情，并伴有平滑的縮放動(dòng)畫(huà)。

▲提示詞：Build a webpage using Three.js and JavaScript that creates a 3D world displaying places I've visited, based on an array. Clicking markers on the 3D globe will animate a zoom effect and open detailed trip information with photos.

與傳統(tǒng) AI PPT 工具使用模板填充信息不同，GLM-4.5 會(huì)自主搜索資料、尋找配圖，根據(jù)實(shí)際材料直接以 HTML 形式編寫(xiě)圖文。除了常規(guī)的 16:9 比例，還能靈活支持社媒封面、長(zhǎng)圖、小紅書(shū)卡片、甚至個(gè)人簡(jiǎn)歷。

開(kāi)發(fā)者體驗(yàn)這塊，國(guó)產(chǎn)廠商也開(kāi)始學(xué)會(huì)「卷起來(lái)」了。比如 GLM-4.5 就兼容 Claude Code、Cline、Roo Code 等主流代碼智能體。完整使用指南看這里：

國(guó)內(nèi)用戶：https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/develop/claude

海外用戶：https://docs.z.ai/scenario-example/develop-tools/claude

如果說(shuō)前面都是「面子」，那技術(shù)內(nèi)核才是 GLM-4.5 真正的「里子」。

冷知識(shí)，GLM-4.5 的參數(shù)量?jī)H為 DeepSeek-R1 的 1/2、Kimi-K2 的 1/3，但性能卻不打折，而這背后正是歸功于 GLM 模型更高的參數(shù)效率。

尤其是 GLM-4.5-Air，用 106B 總參數(shù) / 12B 激活參數(shù)，在推理評(píng)測(cè)中已經(jīng)逼近 Gemini 2.5 Flash 與 Claude 4 Sonnet。在 SWE-bench Verified 榜單上，它還位列性能 / 參數(shù)比的帕累托前沿——換句話說(shuō)，用更少的體量，跑出了更優(yōu)的性價(jià)比。

性能提升的背后，則離不開(kāi)訓(xùn)練過(guò)程的「大力出奇跡」。

GLM-4.5 和 GLM-4.5-Air 使用了相似的訓(xùn)練流程：首先在 15 萬(wàn)億 token 的通用數(shù)據(jù)上進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練。然后在代碼、推理、Agent 等領(lǐng)域的 8 萬(wàn)億 token 數(shù)據(jù)上進(jìn)行了針對(duì)性訓(xùn)練，最后通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)一步增強(qiáng)了模型的推理、代碼與智能體能力。有錢(qián)有資源，確實(shí)可以為所欲為。

此外，GLM-4.5 在成本和效率上的突破可能更具殺傷力。API 調(diào)用價(jià)格低至輸入 0.8 元 / 百萬(wàn) tokens，輸出 2 元 / 百萬(wàn) tokens，同時(shí)，高速版本實(shí)測(cè)生成速度最高可至 100 tokens/ 秒，支持低延遲、高并發(fā)的實(shí)際部署需求，真 · 價(jià)格屠夫。

目前，API 已上線開(kāi)放平臺(tái) BigModel.cn，一鍵兼容 Claude Code 框架。普通用戶也可以上智譜清言 ( chatglm.cn ) 和 Z.ai 體驗(yàn)滿血版 GLM-4.5。

值得一提的是，上個(gè)月，OpenAI 在旗下的 Global Affairs 賬號(hào)發(fā)表的報(bào)告中，也是直接點(diǎn)名智譜，稱(chēng)其在全球 AI 競(jìng)賽中取得了顯著進(jìn)展，語(yǔ)氣可以說(shuō)是罕見(jiàn)直白。

回過(guò)頭來(lái)看，智譜算是增長(zhǎng)勢(shì)頭比較穩(wěn)定的廠商，節(jié)奏一直沒(méi)亂，模型迭代跟得上、開(kāi)源尺度放得開(kāi)，方向感也不飄。這么看來(lái)，它能成為「AI 六小龍」中第一個(gè)啟動(dòng) IPO 的玩家，也就不那么意外了。