大模型的發(fā)展推動了 Agent、RAG、DeepResearch、VibeCoding 等技術(shù)的飛速發(fā)展，行業(yè)正迎來前所未有的變革。這些技術(shù)不僅提升了工作效率和質(zhì)量，還為用戶帶來了更加個(gè)性化的體驗(yàn)。
7 月 25-26 日，由 DataFun 技術(shù)社區(qū)策劃的 DA 數(shù)智大會將在深圳機(jī)場凱悅酒店舉辦，其內(nèi)容聚焦大數(shù)據(jù)和 AI 應(yīng)用，邀請國內(nèi)眾多企業(yè)的專家來介紹他們在大模型應(yīng)用、數(shù)據(jù)架構(gòu)迭代方面的話題，內(nèi)容涵蓋物流、保險(xiǎn)、社交、軟件開發(fā)等領(lǐng)域。通過這次大會，讓大家了解到大數(shù)據(jù)的發(fā)展，AI 技術(shù)的迭代以及這些技術(shù)正在悄悄改變的事物。不管你是工程師、架構(gòu)師、CTO，都能從這次會議中收獲靈感和經(jīng)過驗(yàn)證的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
主題演講大咖齊聚
本次 DA 大會的主論壇，邀請了順豐科技 CMO 唐愷老師來分享《基于豐語與豐知大模型的供應(yīng)鏈智能決策實(shí)踐》話題，他會介紹順豐科技基于自研技術(shù)，提出行業(yè)專屬大模型解決方案，通過 AI 技術(shù)提升物流效率與決策智能化。
順豐的 " 豐語大語言模型 "（多模態(tài)處理）與 " 豐知物流決策大模型 "（結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)優(yōu)化），結(jié)合大模型生成能力與小模型專業(yè)能力，構(gòu)建供應(yīng)鏈智能體，在需求預(yù)測、履約交付和決策優(yōu)化等場景有顯著的技術(shù)優(yōu)勢和實(shí)際效益。
Agent 話題是必不可少的內(nèi)容，亞馬遜云科技大中華區(qū)首席人工智能專家鄧明軒老師也會分享《LLM Agent 開發(fā)新范式——自然語言的解析與執(zhí)行》話題，本次演講，鄧明軒會從語言的解析與執(zhí)行的角度分析智能體（Agent）構(gòu)建的關(guān)鍵要點(diǎn)，討論大語言模型（LLM ) 在其中的作用，介紹傳統(tǒng)經(jīng)典程序充當(dāng)?shù)慕巧?，進(jìn)一步討論智能體構(gòu)建過程中如何結(jié)合大語言模型的概率計(jì)算和傳統(tǒng)經(jīng)典程序的符號計(jì)算，同時(shí)結(jié)合前沿的工程實(shí)踐討論具體的挑戰(zhàn)和未來的方向。
大模型的發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)平臺的支持，阿里云 智能計(jì)算平臺事業(yè)部 MaxCompute 負(fù)責(zé)人張治國將在此次會議上分享《構(gòu)建 AI 時(shí)代的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施》話題，屆時(shí)會詳細(xì)介紹，作為阿里巴巴 15 年深耕的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施 ODPS，在 Cloud Native 大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何深度融合 Data 與 AI 能力，構(gòu)建 AI 時(shí)代的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。
美的集團(tuán) 首席信息安全官兼軟件工程院院長，歐洲科學(xué)院院士，IEEE Fellow 劉向陽在軟件構(gòu)建領(lǐng)域深耕多年，在國內(nèi)外企業(yè)都有工作經(jīng)驗(yàn)，在這次會議上他會分享《AI 大模型在大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的應(yīng)用》話題，介紹大模型技術(shù)在美的業(yè)務(wù)中的應(yīng)用案例。
2022 年隨 LLM/AGI 的革命性突破，數(shù)據(jù)平臺迎來了第三次革命，半非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力被 AI 解鎖，數(shù)據(jù)規(guī)模再一次觸碰 10 倍擴(kuò)展的潛力，數(shù)據(jù)平臺從業(yè)者開始面臨多方向的挑戰(zhàn)。那么新一代 Data+Al Infra 如何設(shè)計(jì)，效率倍增 ? 哪些架構(gòu)需要改造或者新增，以滿足新的需求？本次會議上，小紅書基礎(chǔ)數(shù)倉負(fù)責(zé)人吳浩亮將從小紅書數(shù)據(jù)架構(gòu)演進(jìn)視角，論述新一代架構(gòu)的設(shè)計(jì)，并聯(lián)合云器科技 CTO 關(guān)濤共同分享《Big AI Data 時(shí)代下，小紅書數(shù)據(jù)架構(gòu)的演進(jìn)》話題，探討 Data+Al Infra 設(shè)計(jì)的變與不變。
02
從數(shù)據(jù)到 Agent 應(yīng)用，深耕每個(gè)技術(shù)場景
在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集是模型訓(xùn)練和應(yīng)用的基礎(chǔ)。隨著大模型時(shí)代的到來，對數(shù)據(jù)的需求量不斷增加，合成數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。合成數(shù)據(jù)通過生成技術(shù)模擬真實(shí)數(shù)據(jù)，不僅能夠提供大量多樣化的數(shù)據(jù)，還能在隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)標(biāo)注成本方面提供顯著優(yōu)勢。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，企業(yè)對數(shù)據(jù)存儲與分析的需求已從 " 海量存儲 " 轉(zhuǎn)向 " 智能實(shí)時(shí) "。數(shù)據(jù)湖作為核心架構(gòu)，不僅存儲 PB 級多源數(shù)據(jù)，更成為支撐 Agent 智能體（如金融實(shí)時(shí)交易風(fēng)控、社交動態(tài)推薦引擎）高效運(yùn)作的感知中樞。大模型時(shí)代要求基礎(chǔ)設(shè)施具備亞毫秒級數(shù)據(jù)供給能力，以滿足 Agent 在復(fù)雜場景中（如欺詐檢測、個(gè)性化交互）的即時(shí)感知與行動閉環(huán)需求。
DeepSeek 等強(qiáng)推理與多模態(tài)模型的進(jìn)展，正重塑 Agent 能力邊界，金融 Agent：融合文本、圖像、實(shí)時(shí)行情分析，實(shí)現(xiàn)投研決策秒級生成；社交 Agent：結(jié)合生成式 AI 與情感計(jì)算，打造具備記憶與情感交互的虛擬伙伴。量子計(jì)算等前沿技術(shù)將進(jìn)一步解決 Agent 在超大規(guī)模優(yōu)化（如全球支付網(wǎng)絡(luò)調(diào)度）中的算力挑戰(zhàn)。
隨著金融監(jiān)管 Agent、社交合規(guī) Agent 的普及，數(shù)據(jù)治理成為關(guān)鍵，治理體系正向 Agent 協(xié)同框架進(jìn)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)血緣追蹤與倫理審查的自動化，為智能體提供可信賴的運(yùn)作基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長和應(yīng)用場景的不斷拓展，數(shù)據(jù)治理的重要性日益凸顯。數(shù)據(jù)治理不僅涉及數(shù)據(jù)的存儲、管理和安全，還包括數(shù)據(jù)的流通、共享和價(jià)值挖掘。有效的數(shù)據(jù)治理能夠提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，保障數(shù)據(jù)安全，促進(jìn)數(shù)據(jù)的高效利用，從而推動業(yè)務(wù)增長和創(chuàng)新發(fā)展。
03
感謝所有合作伙伴的支持
每一屆會議的成功，都離不開合作伙伴的支持，在此，向所有贊助商：阿里云、矩陣起源、云器科技、數(shù)勢科技、Elastic、Alluxio、啟思碼，致以最誠摯的謝意，期待在未來繼續(xù)與各位攜手，共同推動技術(shù)傳播和落地，為行業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造更多機(jī)會。
04
晚場交流（免費(fèi)）
在 7 月 25 日（周五）18:30-20:30 會議現(xiàn)場，會舉辦特色晚場交流活動，屆時(shí)會邀請業(yè)界專家在臺上交流，分享的核心內(nèi)容圍繞 " 智能編碼革命：Agent 協(xié)同、知識積淀與工業(yè)級落地的破局之路 "。感興趣的小伙伴歡迎到時(shí)候在現(xiàn)場和專家溝通。
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