年初剛剛完成 Pre-A 輪融資的眾擎,又雙叒叕融資了。
硅星人獨家獲悉,近期,具身智能初創(chuàng)公司眾擎機器人連續(xù)完成了近 10 億元人民幣的兩輪融資。其中 Pre-A++ 輪由小鵬汽車作為基石出資人發(fā)起設立的星航資本投資。A1 輪融資由京東領投,寧德時代旗下溥泉資本、銀泰集團等產(chǎn)投,以及華控基金、達晨財智旗下國晨基金、黃浦江資本等財投參投。
同時,中東資本、國香資本、弘暉基金、潯商創(chuàng)投、包河創(chuàng)投等老股東也參與了這兩輪的連續(xù)增資。
最 " 接地氣 " 的具身玩家
在當前人形機器人的賽道上,與其他擁有高光學術背景、由明星科學家領銜的團隊相比,眾擎機器人展現(xiàn)出一種鮮明的 " 接地氣 " 氣質。這種氣質是其創(chuàng)始人趙同陽產(chǎn)業(yè)履歷的直接投射。它的戰(zhàn)略路徑并非始于發(fā)布一篇震撼學界的論文,或是打造一個不計成本的技術驗證平臺,而是直接將重心放在了成本控制、供應鏈整合和規(guī)?;慨a(chǎn)這些更貼近產(chǎn)業(yè)落地的環(huán)節(jié)上。
因此,當他從鵬行智能離任并創(chuàng)立眾擎時,其路徑與其他從實驗室走出來的創(chuàng)始人已截然不同。趙同陽已經(jīng)數(shù)次走通了從 " 研發(fā)圖紙 " 到 " 量產(chǎn)商品 " 的全鏈路。這使得眾擎從誕生之初,就帶著強烈的 " 奔著量產(chǎn)去 " 的目的性。這種被反復驗證過的量產(chǎn)落地能力,不僅是其在產(chǎn)業(yè)界最鮮明的差異化特征,也是其吸引小鵬等產(chǎn)業(yè)方持續(xù)投資的核心價值所在。
據(jù)硅星人了解,眾擎已在京東預告將在接下來 1-2 個月開始大規(guī)模交付,眼下已經(jīng)處于量產(chǎn)前的關鍵沖刺階段。因此,本輪融資的用途也極為明確:首先是為規(guī)?;桓短峁?" 彈藥 "。公司計劃將現(xiàn)有的生產(chǎn)交付團隊規(guī)模和能力提升 5 倍,以確保能響應首批市場需求——這是其 " 量產(chǎn)能力 " 能否兌現(xiàn)的第一個關鍵指標。
但挑戰(zhàn)不止于制造。對于一家技術驅動的公司而言,更大的考驗在于如何平衡 "規(guī)?;慨a(chǎn)" 與 "技術迭代" 這兩條并行線。因此,新的資金也將持續(xù)投入到具身智能的核心算法研發(fā)中。畢竟,在硬件逐漸趨同的未來,如何讓機器人真正 " 有用 ",才是決定其最終商業(yè)價值的關鍵。眾擎必須在推進交付的同時,加速核心技術在真實場景中的商業(yè)化應用,以證明其綜合競爭力。
眾擎不是下一個宇樹
目前,眾擎已經(jīng)推出了兩款主打性價比的機器人,試圖用極具沖擊力的價格敲開市場大門:
SA01 雙足機器人:面向科研教育,售價 4.2 萬元。
PM01 人形機器人:用于科研、商業(yè)服務等綜合場景,商業(yè)版售價 8.8 萬元,教育版售價 18.8 萬元。
宇樹的成功,為理解眾擎提供了一個絕佳的參照系。宇樹憑借其極致的工程化能力和成本控制,將四足和人形機器人的價格拉入十萬元級別,主要提供給高校、開發(fā)者乃至普通消費者。因此,當看到眾擎同樣在意性價比,試圖打破人形機器人的價格壁壘時,外界簡單的類比往往會掩蓋更深層次的差異。
宇樹的創(chuàng)始人王興興是典型的技術極客,更傾向于對機器人本體技術的洞察和偏執(zhí)的工程化追求。而趙同陽,思考問題的邏輯,不再局限于一個機器人技術專家的視角,更像一個整車制造商的角度:如何管理一個由數(shù)萬個零件(SKU)構成的復雜供應鏈?如何將成本控制和質量管理滲透到每一個生產(chǎn)環(huán)節(jié)?如何規(guī)劃和建設一條能夠穩(wěn)定、高效、規(guī)?;慨a(chǎn)的產(chǎn)線?這種源自成熟制造業(yè)的經(jīng)驗,是眾擎區(qū)別于其他從實驗室走出的團隊的核心競爭力。
當然,這種價格優(yōu)先打法,也受到了爭議:在技術遠未成熟的當下,人形機器人真的到了需要 " 價格比拼 " 的階段嗎?
對于高性價比定位,眾擎回應硅星人稱," 這并非刻意追求低價,而是基于自身技術和深圳的地域供應鏈條件,目前眾擎已經(jīng)實現(xiàn)了硬件制造上的全棧自研。此外,當前行業(yè)尚處早期,通過較低的價格門檻,能讓更多開發(fā)者和科研機構參與進來,可能會催生出有價值的理論知識,從而反哺到整個行業(yè)。"
若將視角從單一產(chǎn)品競爭拉升至整個產(chǎn)業(yè)生態(tài),這一策略的價值便凸顯出來。對于軟件和算法開發(fā)者而言,他們正迫切地等待一個足夠便宜、能夠被大量部署的硬件平臺。因為只有讓機器人本體走出實驗室,進入真實的、非結構化的場景,才可能采集到訓練具身智能模型所必需的海量、多維數(shù)據(jù),從而真正優(yōu)化算法和模型。
這恰恰是硬件廠商最有效的切入點。賣出更多的機器人本體,是其撬動市場、建立生態(tài)最直接的杠桿。硬件的普及是軟件迭代和數(shù)據(jù)積累的物理前提。
從這個角度看,無論是眾擎還是宇樹,它們都并非在進行單純的低價市場策略。而是在用各自的方式,降低硬件門檻,加速整個行業(yè) " 數(shù)據(jù)飛輪 " 的轉動,從而推動機器人產(chǎn)業(yè)整體向前發(fā)展。