作者 | 鐘藝璇
36 氪獲悉，AI 電話數(shù)字員工公司「Whobot」（呼波特人工智能）近期完成數(shù)千萬元 A 輪融資，此輪融資由金沙江創(chuàng)投領(lǐng)投，向陽資本擔(dān)任獨家財務(wù)顧問，所獲資金將投入技術(shù)研發(fā)、市場拓展等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
Whobot 成立于 2023 年，是專門針對通信場景，為企業(yè)提供智能化一站式解決方案的數(shù)字員工使用平臺。通過自主研發(fā)智能語言大模型、語音交互系統(tǒng)和實時操作系統(tǒng)等核心技術(shù)，WhobotAI 數(shù)字員工旨在用 AI 迭代人工，打破對話與執(zhí)行的壁壘，為企業(yè)帶來轉(zhuǎn)化效率提升。Whobot 產(chǎn)品正式上線僅一年，現(xiàn)有團(tuán)隊 13 人，已簽約百余個客戶，正式客戶續(xù)約率達(dá) 100%。
區(qū)別于傳統(tǒng)的電銷平臺或 Saas 平臺，Whobot 能夠降低人工電話成本，不受限于人類作息，并基于企業(yè)提供的服務(wù)電話，提供包含意向挖掘、線索加微、產(chǎn)品銷售、熱線接聽、服務(wù)溝通五大產(chǎn)品體系。
創(chuàng)始人董連平用一句話向 36 氪概括了 Whobot 最大的特點，即 " 擬人化 "。
精準(zhǔn)快捷是 AI 的特征，但語言表達(dá)卻是一門復(fù)雜、流動的藝術(shù)，它會被措辭、語氣甚至是一些難以捕捉的感受所影響。 "WhobotAl 電話數(shù)字員工會盡力模仿真人邊對話邊操作的場景 "， 董連平說。
他現(xiàn)場模擬了這樣一段場景——
一個用戶聲稱自己開會忙碌，匆忙掛斷了客服的電話。
假如對方是訓(xùn)練不充分的 AI 客服，它將會在幾分鐘后撥回，并用生硬的語言重復(fù)描述需求，結(jié)果極有可能帶來用戶的反感。
但 Whobot 會記憶用戶的表達(dá)，選擇在一個小時后回?fù)茈娫?，接通后，再使用一段過渡語言，讓語境更加自然，例如 " 我是剛剛給您打過電話的 XXX"。
回復(fù)速度機(jī)械、語調(diào)處理單一、固定冰冷的話術(shù)，都是人類如今識別 AI 的特征之一。" 所以和人類語音溝通的時候，體感非常重要，因為一旦對方發(fā)現(xiàn)你是一個 AI，瞬間就會感覺不被尊重。" 董連平稱。
因此，通過大模型對話引擎和多模態(tài)決策系統(tǒng)，WhobotAI 數(shù)字員工在能處理提升 300% 長對話的同時，還會具備人類對話的習(xí)慣或技巧，例如主動引導(dǎo)對話、適時停頓、添加語氣詞、模擬真人語調(diào)等。另外，當(dāng)用戶出現(xiàn)突然打斷或思考暫停時，AI 數(shù)字員工也能識別到對方的表達(dá)并不完整，并不會出現(xiàn) " 搶話 "" 自顧自陳述 "" 斷章取義 " 等 AI 顯著特征。
董連平告訴 36 氪，根據(jù)呼波特內(nèi)部統(tǒng)計數(shù)據(jù)，已經(jīng)有 65% 的用戶都把 WhobotAI 數(shù)字員工，認(rèn)定為真人客服。
而這些 " 擬人化 " 都來自于真實的金牌銷售語料庫，目前 Whobot 已經(jīng)積累了上百個業(yè)務(wù)語料庫，在大量語料的喂養(yǎng)下，AI 數(shù)字員工能夠快速學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)、識別場景。
基于語料庫，Whobot 能實現(xiàn)任何有電話崗位場景的全行業(yè)覆蓋，即 " 只要有電話崗位存在，Whobot 就能代替 "。目前，Whobot 已經(jīng)在教育行業(yè)、汽車行業(yè)、各類客服領(lǐng)域、運營商 SP 等業(yè)務(wù)實現(xiàn)交付，并為上述業(yè)務(wù)實現(xiàn)降本與轉(zhuǎn)化率提升。以運營商 SP 業(yè)務(wù)完成 1000 單轉(zhuǎn)化的基數(shù)為例，真人客服成本約為 30 萬，而 Whobot 成本只要 3 萬元。
此外，Whobot 還打破了對話與執(zhí)行的壁壘，實現(xiàn)了實時的跨系統(tǒng)操作和交付閉環(huán)。不同于以往 AI 電話機(jī)器人只能做簡單的通知和篩選，WhobotAI 數(shù)字員工可以做到像真人一樣，" 邊說邊做 "。
以教育機(jī)構(gòu)為例，私域是其實現(xiàn)轉(zhuǎn)化的必備之路。傳統(tǒng) AI 電話機(jī)器人在獲取客戶意向后，只能用短信方式觸達(dá)用戶，引導(dǎo)用戶自行添加服務(wù)人員微信，這其中難免會帶來客戶流失。但 WhobotAI 數(shù)字員工能夠做到與用戶實時互動，在賣課加微信的場景下，像真人一樣在電腦端實施操作，實現(xiàn)正加（服務(wù)人員添加用戶）和反加（引導(dǎo)用戶添加服務(wù)人員）。
Whobot 曾經(jīng)統(tǒng)計過，在 19.9 元體驗課加微的場景下，真人客服的轉(zhuǎn)化率約為 87%，而 WhobotAI 數(shù)字員工則能實現(xiàn)接近 95% 的轉(zhuǎn)化率。
董連平還向 36 氪介紹稱，WhobotAI 數(shù)字員工不僅能使用在提升轉(zhuǎn)化率之上，還能反向?qū)崿F(xiàn) " 防作弊 " 功能，例如針對線索行業(yè)，Whobot 能夠通過快速追蹤用戶成交軌跡，識別漏成交案例。
在研發(fā)團(tuán)隊方面，創(chuàng)始人董連平曾擔(dān)任作業(yè)幫高管、百度大搜高級技術(shù)經(jīng)理等，擁有 14 年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)經(jīng)驗，是連續(xù)創(chuàng)業(yè)者。CTO 梁斌曾擔(dān)任阿里云 P8 高級技術(shù)專家、百度 T7 資深研發(fā)工程師，擁有近 20 年技術(shù)領(lǐng)域與管理經(jīng)驗。團(tuán)隊成員擅長用技術(shù)解決業(yè)務(wù)問題。
"Whobot 只提供生產(chǎn)力，不決定生產(chǎn)關(guān)系 "，董連平說。他認(rèn)為，Whobot 的價值不在于替代人類，而在于重新定義服務(wù)邊界，當(dāng) AI 承擔(dān)標(biāo)準(zhǔn)化、高并發(fā)的初級服務(wù)，人類也終將有一天得以聚焦更需要創(chuàng)造力的工作。
