人工智能正以前所未有的速度和深度重塑全球產(chǎn)業(yè)格局。特別是過去一年，雖然汽車行業(yè)在外部壓力增大、內(nèi)部挑戰(zhàn)增多的情況下攻堅克難，取得一系列成績，但也要清醒地認(rèn)識到，產(chǎn)業(yè)發(fā)展還存在一些不容忽視的問題。在這一背景下，由《經(jīng)濟觀察報》主辦、IBM 支持的 "AI 領(lǐng)航企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高峰對談 " 于 3 月 21 日成功舉行。

與會嘉賓就 AI 驅(qū)動電子行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、中國汽車行業(yè)所面臨的機遇與挑戰(zhàn)、中國汽車電子如何在國際市場中突圍、車企如何構(gòu)建高效敏捷的供應(yīng)鏈、能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等話題進行了分享和探討，共同解碼 AI 如何驅(qū)動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的深層變革。

一、企業(yè) AI 應(yīng)用的兩大關(guān)鍵點是落地和規(guī)模化

松下電器（中國）有限公司首席財務(wù)官西本重之首先介紹了松下集團能夠長期成功的關(guān)鍵，即松下始終遵循其創(chuàng)始人松下幸之助確立的經(jīng)營理念，具體來說有三點：始終以促進社會發(fā)展為己任，在質(zhì)量、成本和服務(wù)方面不斷進行改革與優(yōu)化，力求做到行業(yè)內(nèi)最優(yōu)；強調(diào) " 自主責(zé)任經(jīng)營 " 和 " 集思廣益的全員經(jīng)營 "；注重 " 培養(yǎng)人才，運用人才 "。

西本重之在與 IBM 咨詢大中華區(qū)及韓國總裁陳科典對話時表示，松下在中國的經(jīng)營就是基于松下幸之助的經(jīng)營理念。基于技術(shù)創(chuàng)新的迅速發(fā)展，松下積極布局?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型，決定不再由各公司單獨決策，將資源集中到一起進行優(yōu)化分配，快速實施 " 投資→執(zhí)行→回收→再投資 " 的循環(huán)，增強集團競爭力，并提升企業(yè)價值，并且已經(jīng)實現(xiàn)了地區(qū)業(yè)務(wù)流程的標(biāo)準(zhǔn)化、IT 化和集中化。

松下電器（中國）有限公司財務(wù)共享中心副總經(jīng)理嚴(yán)菁文表示，為了實現(xiàn)數(shù)字化 CNA，松下引入 IBM 對地域財務(wù)現(xiàn)狀進行整體摸底，全面開展了財務(wù)轉(zhuǎn)型的可行性分析以及轉(zhuǎn)型方向的規(guī)劃。截至 2025 年 2 月，松下已經(jīng)將近 40 家公司納入其中，覆蓋比率達(dá)到 85%，用八個字總結(jié)即 " 合規(guī)高效、降本開源 "。比如，松下的流程線上化、智能化提升整體流程效率約 42%，手工工作方面節(jié)約 10% — 15% 的時間，其中移動審批率從 0% 提升至 99%，智能填單率達(dá)到了 90% 以上。再如，生成式 AI 財務(wù)助手基本替代了傳統(tǒng)工作方法，以前 5 分鐘才能完成的工作縮短到了 50 秒，效率提升了 80% 以上。

嚴(yán)菁文介紹，AI+ 財務(wù)模型，創(chuàng)造了 4 個第一：1）在松下集團全球范圍內(nèi)，松下電器（中國）是首家在財務(wù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)企業(yè)級生成式 AI 的應(yīng)用；2）在中國，松下電器（中國）也是第一家在財務(wù)核算領(lǐng)域應(yīng)用最新生成式 AI 財務(wù)大模型（2025 年 2 月 10 日上線）；3）松下電器（中國）是在財務(wù)核算應(yīng)用生成式 AI 場景最多的企業(yè)，目前在智能識別、智能填單、智能審核、智能客服 4 個領(lǐng)域?qū)嶋H上線了 26 個場景；4）AI+ 財務(wù)模型接入 DeepSeek，第一個實現(xiàn)了多模態(tài)的調(diào)用，同時接入了 OpenAI、豆包、DeepSeek 等大模型。

陳科典表示，企業(yè) AI 應(yīng)用的兩大關(guān)鍵點是落地和規(guī)?；?。自從生成式 AI 推出之后，IBM 在采購、財務(wù)、供應(yīng)鏈、營銷、人力資源等領(lǐng)域與客戶共創(chuàng)展開合作。松下在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的成功，亦是基于和 IBM 的深度合作。IBM 將繼續(xù)扮演 " 科技伙伴 " 的角色，用 AI 和混合云的創(chuàng)新技術(shù)和專家服務(wù)來加速生成式 AI 的落地和規(guī)模化，助力松下的持續(xù)創(chuàng)新。

而對于人才的培養(yǎng)，陳科典表示，人才的規(guī)?；捅镜鼗瞧髽I(yè)全球化進程中最具挑戰(zhàn)的部分，而這也恰恰是像 IBM 這樣的咨詢公司最能提供價值的地方。在某種程度上，咨詢行業(yè)是 " 人 " 的行業(yè)。在這個 GEN AI 的年代，IBM 認(rèn)為未來的咨詢將是人與 AI 的結(jié)合，而 IBM Consulting 的未來是 IBM 顧問與 IBM Consulting Advantage 的深度結(jié)合。IBM Consulting Advantage 是一款基于 AI 的旗艦交付平臺，融合先進的生成式 AI 模型，以先進的軟件資產(chǎn)和方法，加速客戶價值創(chuàng)造和推進企業(yè)的變革。

二、生成式 AI 不僅是技術(shù)工具，更是汽車產(chǎn)業(yè)向智能化、服務(wù)化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力

汽車行業(yè)正在經(jīng)歷從傳統(tǒng)燃油車到電動化、智能化的變革，機遇和挑戰(zhàn)并存。如何應(yīng)對中國汽車行業(yè)面臨的機遇與挑戰(zhàn)？一汽 - 大眾汽車有限公司管理服務(wù)部總監(jiān)竇恒言坦言，中國汽車行業(yè)競爭激烈，涵蓋了從零部件制造到整車組裝的完整產(chǎn)業(yè)鏈。隨著技術(shù)進步和消費者需求的變化，市場競爭格局在不斷演變。隨著全球化的推進，汽車企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)也越來越復(fù)雜。一方面，汽車本身的基本屬性，比如安全性、環(huán)保性和耐用性，始終是企業(yè)必須關(guān)注的核心；另一方面，各國文化和制度的差異也不可忽視。這些差異最終都會反映在汽車產(chǎn)品的設(shè)計和功能上，甚至與目標(biāo)市場的風(fēng)俗習(xí)慣緊密相關(guān)。隨著時間的推移，這些因素可能會對企業(yè)的國際化布局產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

竇恒言介紹，一汽 - 大眾作為中國合資車企的標(biāo)桿企業(yè)，面對汽車產(chǎn)業(yè)的巨大變化，近年來在組織架構(gòu)、流程再造和數(shù)字化賦能方面采取了一系列的變革。具體來說，就是從傳統(tǒng)的職能型組織努力向流程型組織轉(zhuǎn)變，以客戶為中心，構(gòu)建端到端的流程；優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，不斷利用 IT 手段進行流程挖掘，優(yōu)化冗余環(huán)節(jié)，使業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)更順暢；構(gòu)建完備和敏捷的數(shù)字化平臺，適應(yīng)和響應(yīng)業(yè)務(wù)快速迭代；將 DeepSeek 部署到 AI 平臺中，發(fā)揮其 AI 的分析力和想象力；組建三百多人的自研團隊，已經(jīng)基本能夠支撐現(xiàn)有數(shù)字化平臺的建設(shè)、迭代和運維。2024 年，一汽 - 大眾在市場競爭異常激烈的情況下，仍然累計完成終端銷售整車 166 萬輛，銷量位列合資車企冠軍。

竇恒言表示，一汽大眾和 IBM 有著諸多合作，IBM 有行業(yè)領(lǐng)先的方法論和實踐經(jīng)驗。在數(shù)字化產(chǎn)品研發(fā)上，一汽 - 大眾采用了 IBM 團隊推薦的 IT 產(chǎn)品制，對 IT 產(chǎn)品進行生命周期管理，大幅提高了響應(yīng)速度、服務(wù)客戶的能力以及開發(fā)效率，同時還大幅降低了成本。

陳科典介紹，一汽 - 大眾與 IBM 聯(lián)合組隊，利用 AI 技術(shù)打造了一個全新的企業(yè)官網(wǎng)，上線當(dāng)天，訪問量就快速上漲，達(dá)到了 84,000 次，平均訪問時長超過 2 分鐘。構(gòu)建企業(yè)級人工智能的關(guān)鍵是針對特定用途優(yōu)化的小型開源模型，2 月初 IBM 第一時間就在 IBM 企業(yè)級 AI 開發(fā)平臺 watsonx ai 上支持 DeepSeek-R1 版本，協(xié)助企業(yè)建置專用 AI 模型。

陳科典表示，科技進步已經(jīng)改變了中國汽車行業(yè)的競爭方式。IBM 最新調(diào)研報告顯示，10 年后自動駕駛將成為消費者的基本需求。到 2035 年汽車將主要依賴軟件 +AI 驅(qū)動 , 車企的軟件研發(fā)預(yù)算在 10 年內(nèi)將提升 3 倍 , 以提升消費者的互動體驗。除了需要轉(zhuǎn)向基于云和 AI 的軟件定義汽車架構(gòu) , 調(diào)研報告也指出 , 車企在智能化轉(zhuǎn)型中也將面臨人才的挑戰(zhàn)，需要填補既懂軟件開發(fā)又熟悉汽車工程的復(fù)合型人才短缺。生成式 AI 不僅是技術(shù)工具，更是汽車產(chǎn)業(yè)向智能化、服務(wù)化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力。IBM 希望和客戶一起快速把生成式 AI 部署到更多業(yè)務(wù)中去讓它成為重塑商業(yè)模式、加速決策制定以及釋放新質(zhì)創(chuàng)造力的催化劑。

三、唯有持續(xù)加大在技術(shù)、產(chǎn)品以及商業(yè)模式方面的創(chuàng)新投入，才能始終保持行業(yè)引領(lǐng)地位

德賽西威從智能座艙到自動駕駛，再到車聯(lián)網(wǎng)，都有深厚的技術(shù)積累，展現(xiàn)了卓越的創(chuàng)新實力?；葜菔械沦愇魍囯娮庸煞萦邢薰靖呒壐笨偛眉皯?zhàn)略發(fā)展模塊總監(jiān)林廣球分享了德賽西威的成功之道。

林廣球表示，在全球經(jīng)濟低迷的背景下，汽車產(chǎn)業(yè)正面臨前所未有的挑戰(zhàn)與機遇。汽車零部件行業(yè)需要重點聚焦四個方面：宏觀格局動蕩、產(chǎn)業(yè)內(nèi)卷、新四化趨勢以及汽車出海。汽車零部件企業(yè)需要在動蕩的宏觀格局中保持定力，在產(chǎn)業(yè)內(nèi)卷中優(yōu)化供應(yīng)鏈，在新四化浪潮中加速轉(zhuǎn)型，并抓住汽車出海的窗口期，實現(xiàn)全球化布局。德賽西威在戰(zhàn)略規(guī)劃上明確了幾個核心方向，分別是持續(xù)精進、創(chuàng)新引領(lǐng)和國際化。德賽西威深刻認(rèn)識到，在快速變化的市場環(huán)境中，唯有持續(xù)加大在技術(shù)、產(chǎn)品以及商業(yè)模式方面的創(chuàng)新投入，才能主動擁抱變革，從容應(yīng)對來自異業(yè)競爭、車企自研自產(chǎn)自購等多重挑戰(zhàn)，始終保持在行業(yè)中的引領(lǐng)地位。

對于中國汽車電子如何在國際市場中突圍，林廣球表示，首先，技術(shù)創(chuàng)新是全球競爭的基礎(chǔ)。中國企業(yè)需要在智能座艙、自動駕駛、軟件定義汽車等關(guān)鍵領(lǐng)域持續(xù)突破，打造具備差異化競爭力的核心產(chǎn)品。其次，全球化運營能力決定企業(yè)的競爭深度。進入國際市場不僅僅是產(chǎn)品出海，更需要構(gòu)建本地化的研發(fā)、制造和供應(yīng)鏈體系，實現(xiàn) "Local to Local" 的高效運營模式。德賽西威在過去幾年不斷拓展全球業(yè)務(wù)，在新加坡、日本、歐洲等地建立研發(fā)中心，并在墨西哥、西班牙設(shè)立制造基地，以便更貼近客戶需求，提供全球一致的高品質(zhì)服務(wù)。這種本地化運營模式，是中國企業(yè)提升國際市場競爭力的關(guān)鍵。再次，適應(yīng)不同市場的本地化策略也是成功的決定性因素。不同國家和地區(qū)的法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)、客戶需求和市場生態(tài)各不相同，中國企業(yè)必須在產(chǎn)品認(rèn)證、合規(guī)管理、品牌建設(shè)等方面進行深入布局。企業(yè)需要針對不同市場采取差異化策略，以提升市場接受度和用戶粘性。最后，穩(wěn)健的供應(yīng)鏈體系是支撐全球化的核心。林廣球提醒，合法合規(guī)是企業(yè)穩(wěn)健發(fā)展的根本保障。而 IBM 在汽車電子、智能制造和數(shù)字化供應(yīng)鏈等領(lǐng)域具備深厚的積累和全球?qū)嵺`，其全球視野和行業(yè)最佳實踐為德賽西威的國際化戰(zhàn)略提供了關(guān)鍵支持。

林廣球表示，德賽西威與 IBM 的合作最早始于 2020 年，陸陸續(xù)續(xù)合作了十幾個項目，昇龍計劃集成供應(yīng)鏈變革項目和數(shù)字化藍(lán)圖規(guī)劃是最具代表性的兩個變革項目。其效果是德賽西威的供應(yīng)鏈響應(yīng)能力得到了顯著提升，確保了關(guān)鍵零部件的穩(wěn)定供應(yīng)。從數(shù)據(jù)來看，德賽西威的庫存周轉(zhuǎn)率提升了近 50%。數(shù)字化藍(lán)圖規(guī)劃則是圍繞端到端的核心業(yè)務(wù)場景，科學(xué)規(guī)劃了未來 3 至 5 年的數(shù)字化發(fā)展路徑與投資布局。林廣球表示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)在于技術(shù)革新，同時，更是一場思維方式的革命與業(yè)務(wù)流程的全面重構(gòu)。德賽西威期待在更多領(lǐng)域和 IBM 進一步的合作：進一步深化全球化運營；在軟件定義汽車（SDV）領(lǐng)域，與 IBM 在云端計算、車載軟件架構(gòu)、AI 智能算法等方面展開更深入的合作；AI 與數(shù)字化能力的全面提升。

陳科典表示，IBM 最新發(fā)布的《汽車 2035》報告里的許多觀點與林廣球分享的內(nèi)容不謀而合。根據(jù)報告，軟件定義體驗將會是品牌越來越重要的價值核心。企業(yè)需要建立數(shù)據(jù)平臺，打造個性化體驗，以實現(xiàn)品牌差異。同時，軟件應(yīng)用，數(shù)據(jù)平臺的普及意味著更多數(shù)據(jù)的收集，尤其是個人數(shù)據(jù)的收集，今天的用戶對于隱私保護的意識也變得越來越高，因此 IBM 認(rèn)為安全與隱私將成為品牌制勝的重要因素。這些趨勢正在重塑汽車電子行業(yè)，IBM 將與德賽西威一起共同駕馭變革的浪潮。此外，IBM 雖然是一家全球化企業(yè)，卻非常注重 local to local。近幾年的中國企業(yè)全球化布局，IBM 更是融合了 local + global，幫助中國頭部企業(yè) " 出海 " 到全球 40 多個國家。

四、加快推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打造面向市場的高效、敏捷供應(yīng)鏈

當(dāng)前，智能化、全球化、企業(yè)運營的數(shù)字化成為汽車行業(yè)的發(fā)展趨勢。長城汽車股份有限公司供應(yīng)鏈總監(jiān)馮高峰表示，長城汽車始終堅持技術(shù)創(chuàng)新，智能化水平穩(wěn)居行業(yè)頭部。2025 年長城汽車將繼續(xù)聚焦高質(zhì)量出海的全球化經(jīng)營戰(zhàn)略，高質(zhì)量出海模式勢必要求供應(yīng)鏈具有高度的穩(wěn)定性，能夠持續(xù)、可靠地滿足市場要求。當(dāng)前汽車產(chǎn)業(yè)競爭環(huán)境激烈，市場變化快，車型的迭代周期在縮短，需快速捕捉市場機會，并及時對市場變化做出反應(yīng)。這些都對企業(yè)供應(yīng)鏈的反應(yīng)能力提出了很高的挑戰(zhàn)，所以長城汽車需要加快推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，站在產(chǎn)業(yè)鏈的視角，拉通端到端的流程，實現(xiàn)全過程的透明運營與科學(xué)決策，打造面向市場的高效、敏捷供應(yīng)鏈。

馮高峰稱，2024 年 IBM 和長城汽車合作完成的集成供應(yīng)鏈項目已經(jīng)上線，從多個維度為長城汽車供應(yīng)鏈體系帶來顯著變化：夯實了整個供應(yīng)鏈組織面向市場的快速反應(yīng)能力，構(gòu)建了一套涵蓋流程 + 組織 + 績效 +IT 四位一體的供應(yīng)鏈管理體系。精準(zhǔn)管控庫存，科學(xué)產(chǎn)銷決策，增強了供應(yīng)鏈的靈活性和競爭力。搭建了客戶訂單快速交付通道；開展訂購與物流模式精細(xì)化管理，去年實現(xiàn)了 OTD 交付周期縮短 10%，提高了客戶滿意度；同時提升了整個產(chǎn)業(yè)鏈的運營效率，零部件存貨周轉(zhuǎn)效率提升了 20%，帶動了整個產(chǎn)業(yè)鏈的面向市場的協(xié)同優(yōu)化。

IBM 咨詢汽車行業(yè)總經(jīng)理唐俊表示，IBM 作為長城汽車的戰(zhàn)略合作伙伴，可以幫助長城汽車進一步優(yōu)化技術(shù)研發(fā)流程，通過開放式創(chuàng)新和生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建，加速技術(shù)商業(yè)化。長城汽車的 " 生態(tài)出海 " 戰(zhàn)略已經(jīng)初見成效，海外銷量占比提升至近四成，IBM 可以幫助長城汽車進一步優(yōu)化本地化運營策略，特別是在新興市場（如東南亞、南美）的合規(guī)性和品牌建設(shè)方面。通過市場洞察和本地化戰(zhàn)略設(shè)計，IBM 可以協(xié)助長城汽車更好地適應(yīng)不同市場的法規(guī)、文化和消費者需求，提升品牌影響力和市場份額。

唐俊建議，長城汽車可與科技公司、能源企業(yè)、研究機構(gòu)等合作，構(gòu)建開放的供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)，通過跨界合作，推動技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新；通過大模型優(yōu)化全球供應(yīng)鏈決策，實現(xiàn) " 技術(shù) + 可持續(xù) " 雙輪驅(qū)動。唐俊表示，隨著 AI 技術(shù)的深度融合，IBM 期待與長城汽車及生態(tài)伙伴攜手，共同探索可持續(xù)的供應(yīng)鏈新范式。

五、低碳化發(fā)展、數(shù)字化賦能、本地化戰(zhàn)略助力能源行業(yè)提升運營效率， 推動可持續(xù)發(fā)展。

斯倫貝謝（SLB）從一家歷史悠久、行業(yè)領(lǐng)先的油服公司，轉(zhuǎn)型為一家科技公司。斯倫貝謝北亞區(qū)副總裁朱明分享了原因。朱明表示，科技一直是斯倫貝謝 DNA 的一部分。當(dāng)今能源行業(yè)面臨著世界上最大的平衡挑戰(zhàn)，即如何為增長的需求端提供可靠、便捷和經(jīng)濟的能源，同時又能快速脫碳以實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的未來。斯倫貝謝的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略主要源于 3 個核心驅(qū)動因素：全球能源低碳化趨勢；數(shù)字化技術(shù)推動行業(yè)效率提升；拓展業(yè)務(wù)邊界，增強企業(yè)競爭力?？蛻粽J(rèn)知慣性、數(shù)字化人才培養(yǎng)、市場應(yīng)用落地則是斯倫貝謝面臨的挑戰(zhàn)。

朱明表示，當(dāng)前全球經(jīng)濟和能源行業(yè)正經(jīng)歷深刻變革，中國市場也面臨多重挑戰(zhàn)和機遇。斯倫貝謝在中國的核心策略聚焦于低碳化、數(shù)字化、本地化三大方向。在碳達(dá)峰、碳中和的大背景下，斯倫貝謝致力于將低碳技術(shù)和新能源解決方案融入中國市場的能源體系。斯倫貝謝通過 AI、數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）等技術(shù)，助力中國客戶實現(xiàn)更精準(zhǔn)、更高效的能源管理。此外，中國市場有獨特的政策要求和運營環(huán)境，因此斯倫貝謝持續(xù)推進本地化適配，與本地企業(yè)、政府和科研機構(gòu)深度合作，共同推動行業(yè)變革。斯倫貝謝在中國采取了一系列數(shù)字化本地化策略，重點包括以下幾個方面：智能油田與數(shù)字孿生技術(shù)；本地化的數(shù)據(jù)平臺和 AI 賦能；新能源技術(shù)與數(shù)字化融合。

朱明介紹，斯倫貝謝與 IBM 的合作建立在技術(shù)專長、交付能力及本地化支持的基礎(chǔ)上，IBM 的強大技術(shù)實力和本地經(jīng)驗，使其成為斯倫貝謝推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要合作伙伴，主要包括：IBM 在人工智能、機器學(xué)習(xí)和云計算領(lǐng)域積累了深厚的技術(shù)經(jīng)驗，這些能力對油氣行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要；IBM 擁有卓越的用戶體驗設(shè)計、云架構(gòu)解決方案以及豐富的跨行業(yè)實踐經(jīng)驗，能夠幫助斯倫貝謝重新定義交付方式，更精準(zhǔn)地滿足中國市場需求；IBM 在中國深耕超過 40 年，擁有一支經(jīng)驗豐富的本地團隊，深刻理解市場動態(tài)、文化及監(jiān)管環(huán)境，這對于斯倫貝謝至關(guān)重要，特別是在能源行業(yè)，斯倫貝謝需要符合中國數(shù)據(jù)合規(guī)、網(wǎng)絡(luò)安全和本地化定制的要求；IBM 不僅能夠提供合規(guī)性支持，還能通過本地團隊優(yōu)化數(shù)字解決方案的實施和客戶支持，確保斯倫貝謝的技術(shù)方案能夠順利落地并滿足中國市場的獨特挑戰(zhàn)。

朱明表示，斯倫貝謝和 IBM 在中國市場有著廣闊的合作空間。斯倫貝謝作為全球領(lǐng)先的能源技術(shù)公司，在數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型方面不斷突破，而 IBM 則憑借企業(yè)級 AI、混合云和數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力，幫助各行各業(yè)加速創(chuàng)新。未來斯倫貝謝和 IBM 可以在智能化儲氣庫與實時監(jiān)控、供應(yīng)鏈優(yōu)化與本地化管理提升、賦能能源行業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新等重點領(lǐng)域攜手合作，共同推動行業(yè)變革。

IBM 咨詢大中華區(qū)副總裁楊繼剛表示，IBM 的核心技術(shù)和專家能力體現(xiàn)在多個領(lǐng)域：一是混合云與數(shù)字化合作，加速能源行業(yè)轉(zhuǎn)型；二是全球整合，確保區(qū)域之間的協(xié)同與業(yè)務(wù)一致性；三是本地化與合規(guī)性，可以賦能跨國企業(yè)，深耕中國市場?；诨旌显?、全球整合、本地化支持三大核心能力，IBM 助力斯倫貝謝在中國市場加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

楊繼剛表示，非常認(rèn)可朱明提到的深度本地化 + 創(chuàng)新驅(qū)動的模式，也特別理解一家百年企業(yè)轉(zhuǎn)型所需的智慧和勇氣。IBM 也是一家歷經(jīng)多次轉(zhuǎn)型的百年公司，正是通過持續(xù)創(chuàng)新才能屹立不倒。在科技行業(yè)，能活過百年的公司屈指可數(shù)，每次轉(zhuǎn)型都充滿挑戰(zhàn)與陣痛，正因為這些波折才推動了企業(yè)的進步與創(chuàng)新。

從多家企業(yè)的實踐可以看出，無論是百年企業(yè)銳意革新，還是新興巨頭強勢崛起，都在印證一個真諦：AI+ 數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是選擇題，而是生存題。通過采用開放高效的人工智能模型，企業(yè)可以獲得切合自身需求的高性價比解決方案，從而釋放出巨大的潛力，成為行業(yè)的領(lǐng)航者。作為 "AI+ 混合云 " 戰(zhàn)略的領(lǐng)軍者，IBM 助力企業(yè)打造新質(zhì)生產(chǎn)力，重塑商業(yè)模式，推動商業(yè)變革。