4 月 29 日凌晨，阿里巴巴開源新一代通義千問模型 Qwen3（簡稱千問 3），在美國硅谷技術(shù)圈引起熱議。蘋果機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家奧維尼 · 漢農(nóng)（Awni Hannun）第一時(shí)間就在蘋果處理器芯片上完成千問 3 全系列模型測試，認(rèn)為 " 有很酷的特性 "，并表示蘋果機(jī)器學(xué)習(xí)框架與千問 3 是最佳搭檔，開發(fā)者可以在蘋果多終端上適配部署千問 3，包括 Mac、 iPhone 等。

奧維尼 · 漢農(nóng)的測試數(shù)據(jù)顯示，在 M2 Ultra 芯片運(yùn)行 235B 混合專家模型（MoE）時(shí)，僅需 132GB 內(nèi)存即可實(shí)現(xiàn)每秒 28 個(gè) token 的生成速度；而在 M4 Max 芯片上，部分模型版本最高吞吐 522.43 tokens/s，最低內(nèi)存占用僅 0.44GB。

所有千問 3 模型都是混合推理模型，可通過 API 設(shè)置預(yù)期最大思考深度，實(shí)現(xiàn)「快思考」與「慢推理」的模式切換，為不同場景提供靈活的性能成本方案。這個(gè)技術(shù)特性讓奧維尼 · 漢農(nóng)覺得 " 很酷 "。

鑒于千問 3 與蘋果芯片平臺展現(xiàn)出良好的適配性，奧維尼 · 漢農(nóng)表示，MLX（蘋果機(jī)器學(xué)習(xí)框架）與千問 3 是最佳搭檔。開發(fā)者已可通過 mlx-lm 在蘋果多終端部署千問 3 全系列模型，涵蓋從 iPhone 到 Macbook Pro 直至工作站級設(shè)備的多款產(chǎn)品。